Coral Tpu Usb
I 7 migliori prodotti di marzo 2025
Ultimo aggiornamento:
11 marzo 2025
Google Coral
Google Coral Coprocessore USB Edge TPU ML Accelerator per Raspberry Pi e Altri Computer integrati a Scheda Singola
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99
QUALITÀ MASSIMA
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#1 VINCITORE
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Specifiche: Arm 32-bit Cortex-M0+ microprocessore (MCU): fino a 32 MHz max 16 KB memoria flash con connessioni ECC 2 KB RAM: porta USB 3.1 (Gen 1) e cavo (SuperSpeed, 5Gb/s velocità di trasferimento)
Caratteristiche: Google Edge TPU ML coprocessore accelerazione, USB 3.0 Type-C femmina, supporta Debian Linux per ospitare CPU, i modelli sono costruiti con TensorFlow Supporta MobileNet e architetture Inception attraverso architetture personalizzate sono possibili. Compatibile con Google Cloud
Specifiche: braccio 32-bit Cortex-M0+ Microprocessore (MCU): Fino a 32 MHz max 16 KB Memoria Flash con ECC 2 KB RAM: USB 3.1 (gen 1) porta e cavo (SuperSpeed, 5Gb/s velocità di trasferimento)
Caratteristiche: Google Edge TPU ML acceleratore coprocessore, USB 3.0 presa di tipo C, Supporta Debian Linux su CPU host, I modelli sono costruiti utilizzando TensorFlow. Sono possibili architetture MobileNet e Inception completamente supportate tramite architetture personalizzate. Compatibile con Google Cloud.
Caratteristiche: Google Edge TPU ML acceleratore coprocessore, USB 3.0 presa di tipo C, Supporta Debian Linux su CPU host, I modelli sono costruiti utilizzando TensorFlow. Sono possibili architetture MobileNet e Inception tramite architetture personalizzate. Compatibile con Google Cloud.
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seeed studio
Coral USB Accelerator Accelerator Coprocessore per Raspberry Pi e altri computer integrati a scheda singola
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98
QUALITÀ MASSIMA
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#2
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Esegue inferenza ML ad alta velocità: Inferenza TensorFlow Lite ad alta velocità con bassa potenza, ingombro ridotto, inferenza locale
Supporta tutte le principali piattaforme: si collega tramite USB 3.0 Type-C a qualsiasi sistema con Debian Linux (incluso Raspberry Pi), macOS o Windows 10
Supporta TensorFlow Lite: non c'è bisogno di costruire modelli da zero. I modelli Tensorflow Lite possono essere compilati per funzionare sul bordo TPE
Supporta AutoML Vision Edge: crea e implementa facilmente modelli di classificazione delle immagini personalizzati veloci e ad alta precisione sul bordo.
Compatibile con Google Cloud
99,00 € SU AMAZON
seeed studio
seeed studio Google Coral USB Accelerator
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96
QUALITÀ SUPERIORE
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#3
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Coral USB accessorio che riprende l'apprendimento automatico verso i sistemi esistenti. Funziona con Raspberry Pi (Pi2/3/4 modello B / B +) e altri sistemi Linux.
Con Edge TPU, un piccolo ASIC sviluppato e costruito da Google, l'acceleratore USB offre potenti inferenze ML a basso costo energetico tramite un'interfaccia USB 3.0.
Vantaggi principali di Edge TPU: alta velocità TensorFlow Lite Inference; Basso consumo energetico; ingombro ridotto. Coral è un dipartimento di Google che ti aiuta a sviluppare idee intelligenti con la nostra piattaforma AI locale.
Supporta TensorFlow Lite: non è necessario creare modelli da zero. I modelli Tensorflow Lite possono essere compilati per essere eseguiti su USB Accelerator.
Funzionalità: supporta completamente le architetture MobileNet e Inception sebbene siano possibili architetture personalizzate. Compatibile con Google Cloud
107,94 € SU AMAZON
Google
Google Acceleratore USB Coral
92
QUALITÀ OTTIMA
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#4
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Un accessorio USB che porta l'inferenza dell'apprendimento automatico ai sistemi esistenti. Funziona con Raspberry Pi e altri sistemi Linux
Esegue l'inferenza ML ad alta velocità: il Coprocessore TPU bordo bordo è in grado di eseguire 4 trilioni di operazioni (tera-operations) al secondo (tops), utilizzando 0,5 watt per ogni top (2 top per watt). Ad esempio, può eseguire modelli di visione mobile all'avanguardia come mobilenet V2 AT 400 FPS, in modo efficiente dal punto di vista energetico
Funziona con Debian Linux: si collega a qualsiasi sistema Linux basato su Debian con un cavo USB 3.0 Type-C incluso
Supporta tensorflow Lite: non c'è bisogno di costruire modelli da zero. I modelli Tensorflow Lite possono essere compilati per funzionare sul TPE bordo
I prodotti internazionali hanno termini diversi, sono venduti dall'estero e possono differire dai prodotti locali, compresi il formato, le indicazioni e la lingua del prodotto, dell'etichettatura o delle istruzioni.
145,50 € SU AMAZON
seeed studio
Acceleratore Coral M.2 con TPU Dual Edge
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84
QUALITÀ AFFIDABILE
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#5
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Esegue l'inferenza ML ad alta velocità: ogni coprocessore Edge TPU è in grado di eseguire 4 trilioni di operazioni al secondo (4 TOPS), utilizzando 2 watt di potenza. Ad esempio, può eseguire modelli di visione mobile all'avanguardia come MobileNet v2 a quasi 400 FPS, in modo efficiente dal punto di vista energetico. Con i due Edge TPU in questo modulo, è possibile raddoppiare le inferenze al secondo (8 TOPS) in diversi modi, ad esempio eseguendo due modelli in parallelo o pipelining un modello su entrambi i TPU Edge.
Funziona con Debian Linux e Windows: si integra con sistemi Linux basati su Debian o Windows 10 con uno slot per moduli per schede compatibile.
Supporta TensorFlow Lite: non c'è bisogno di costruire modelli da zero. I modelli TensorFlow Lite possono essere compilati per l'esecuzione sul TPU Edge.
Supporta AutoML Vision Edge: crea e distribuisci facilmente modelli di classificazione delle immagini personalizzate veloci e ad alta precisione sul tuo dispositivo con AutoML Vision Edge. Descrizione
94,90 € SU AMAZON
ACEMAGICIAN
ACEMAGICIAN Mini PC W11,Ιntel Alder Lake-N95(fino a 3,4 GHz),8GB LPDDR5 256GB SSD Mini Desktop Computer, Doppia Gigabit Ethernet/Triplo Display HDMI/Bluetooth 4.2
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82
QUALITÀ AFFIDABILE
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#6
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🔹【Alder Lake-N95】Il mini pc T8 Plus è dotato del 12° Ιntel Alder Lake-N95 (fino a 3,4 GHz, 4C/4T). Rispetto ai modelli N5105/N97/N100, la CPU N95 offre migliori prestazioni ed efficienza energetica. Inoltre, la CPU N95 è dotata di un processore grafico Ιntel UHD, che offre eccellenti prestazioni di elaborazione grafica e video. Il corpo compatto rende questo mini PC la scelta migliore per il lavoro d'ufficio, la riproduzione di video 4K, la formazione online, il design e molto altro.
🔹【8GB LPDDR5 & 256GB SSD】Il MiniPC è dotato di 8 GB di memoria LPDDR5 e di ununità SSD SATA da 256 GB. LPDDR5 supporta velocità di trasferimento dati più elevate, in genere tra 4800 Mbps e 6400 Mbps, consentendo un'elaborazione più rapida di grandi serie di dati, multitasking e applicazioni ad alta intensità grafica. Rispetto alla precedente generazione LPDDR4X, LPDDR5 offre un accesso più rapido alla memoria che può eccellere nel multitasking e nell'elaborazione di grandi dati.
🔹【Doppia Ethernet】Il Mini-PC T8PLUS è dotato di 2 interfacce Ethernet che consentono connessioni dual Ethernet. Consente ai dispositivi di connettersi a due reti diverse contemporaneamente o di fornire connessioni ridondanti o bilanciamento del carico sulla stessa rete. Questo migliora significativamente la stabilità e la sicurezza della rete, è adatto a scenari con elevati requisiti di larghezza di banda e affidabilità ed è ideale per l'ufficio e la gestione della rete.
🔹【 Triplo Display】Il mini computer T8PLUS è dotato di 3 interfacce HDMI che supportano il collegamento di 3 schermi per una visione multischermo o estesa. Il mini PC T8PLUS non solo soddisfa le esigenze di lavoro multi-schermo per migliorare l'efficienza lavorativa e risparmiare tempo, ma soddisfa anche le esigenze di gioco e intrattenimento multimediale con la connettività multi-schermo per migliorare l'esperienza visiva.
🔹 Il supporto del mini pc per il 𝐖𝐢𝐅𝐢 𝟓 offre la comodità della connettività wireless, mentre il Bluetooth 𝟒.𝟐 supporta la connessione di vari dispositivi esterni come tastiere, mouse e cuffie. Le 𝟑 interfacce 𝐔𝐒𝐁 𝟑.𝟎 possono collegare ulteriori dispositivi di archiviazione esterni, stampanti, fotocamere, ecc. e forniscono una vasta gamma di opzioni di connessione di dispositivi esterni. Adatto a vari scenari, tra cui l'ufficio, l'intrattenimento domestico e la sicurezza di rete.
🔹Il Mini PC N95 è dotato di W11 preinstallato e supporta funzioni quali Auto Power On, PXT Boot, WOL, RTC, ecc. Ciò consente agli utenti di eseguire facilmente operazioni come l'avvio automatico, il risveglio remoto e l'accensione/spegnimento programmato, migliorando la comodità e l'efficienza. Rispetto a Win11 Home, il sistema Win11 Pro preinstallato offre un ambiente operativo più stabile e sicuro e soddisfa le diverse esigenze degli utenti.
🔹 【Mini Pc Molto Piccolo】Compatto e a forma di cubo, il Mini PC ACEMAGICIAN T8 Plus è un vero e proprio palmare che misura solo 3,5x3,5x1,7 pollici. È dotato di un supporto Vesa che consente il montaggio sul retro di un monitor. Grazie al supporto Vesa, è possibile nascondere comodamente il mini PC sul retro del monitor o del televisore ad alta definizione, liberandosi da una scrivania ingombra.
179,00 € SU AMAZON
GLOTRENDS
GLOTRENDS WA01 Adattatore Bluetooth M.2 E Key to PCIe X1 WiFi per modulo M.2 WiFi 4/5/6/6e/7/Coral TPU, con kit antenna SMA 6-dBi
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78
QUALITÀ BUONA
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#7
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Adattatore Bluetooth WiFi da M.2 Key E a PCIe X1 con kit di antenne SMA, funziona con il modulo WiFi NGFF M.2 e con Coral TPU (M.2 Accelerator A+E key).
Il segnale WiFi passa attraverso l'interfaccia PCIe X1, mentre il segnale Bluetooth passa attraverso l'interfaccia USB (per abilitare il Bluetooth: Il cavo USB deve essere collegato alla porta USB della scheda madre).
Antenna a tripla banda 2,4GHz 5GHz 6GHz: antenna RP-SMA maschio da 6 dBi, con 2 cavi a spirale da 15 cm U.FL/IPEX4 a RP-SMA femmina
Compatibile con i moduli WiFi BE200NGW, AX210NGW, AX200NGW, 9260NGW, 8265NGW, 8260NGW, 7265NGW, 7260NGW e Broadcom, Realtek, Atheros NGFF M.2 2230 Interface (Key E/A+E). Supporto WiFi 4/5/6/6E/7, Bluetooth 4.0/4.1/4.2/5.0/5.1/5.2/5.3/5.4
Da notare: non può funzionare con il modulo WiFi con interfaccia M.2 CNVio2/CNVio, come intel AX211NGW, AX201NGW, AC 9560NGW, AC 9462NGW, AC 9461NGW, ecc. Non supporta il modulo WiFi Mini PCIe.
Compatibilità con il sistema operativo: DOS/Windows/Linux/Mac OS (in base alla compatibilità del modulo WiFi). Si tratta solo di un convertitore di segnale e non necessita di un driver. Tuttavia, potrebbe essere necessario installare un driver per il modulo WiFi M.2.
Staffa a profilo normale da 12 cm preinstallata e staffa a basso profilo da 8 cm in dotazione.
14,59 € SU AMAZON
#1 VINCITORE
