Coral Tpu
I 10 migliori prodotti di aprile 2025
Ultimo aggiornamento:
19 aprile 2025
Google Coral
Google Coral Coprocessore USB Edge TPU ML Accelerator per Raspberry Pi e Altri Computer integrati a Scheda Singola
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98
QUALITÀ MASSIMA
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#1 VINCITORE
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Specifiche: Arm 32-bit Cortex-M0+ microprocessore (MCU): fino a 32 MHz max 16 KB memoria flash con connessioni ECC 2 KB RAM: porta USB 3.1 (Gen 1) e cavo (SuperSpeed, 5Gb/s velocità di trasferimento)
Caratteristiche: Google Edge TPU ML coprocessore accelerazione, USB 3.0 Type-C femmina, supporta Debian Linux per ospitare CPU, i modelli sono costruiti con TensorFlow Supporta MobileNet e architetture Inception attraverso architetture personalizzate sono possibili. Compatibile con Google Cloud
Specifiche: braccio 32-bit Cortex-M0+ Microprocessore (MCU): Fino a 32 MHz max 16 KB Memoria Flash con ECC 2 KB RAM: USB 3.1 (gen 1) porta e cavo (SuperSpeed, 5Gb/s velocità di trasferimento)
Caratteristiche: Google Edge TPU ML acceleratore coprocessore, USB 3.0 presa di tipo C, Supporta Debian Linux su CPU host, I modelli sono costruiti utilizzando TensorFlow. Sono possibili architetture MobileNet e Inception completamente supportate tramite architetture personalizzate. Compatibile con Google Cloud.
Caratteristiche: Google Edge TPU ML acceleratore coprocessore, USB 3.0 presa di tipo C, Supporta Debian Linux su CPU host, I modelli sono costruiti utilizzando TensorFlow. Sono possibili architetture MobileNet e Inception tramite architetture personalizzate. Compatibile con Google Cloud.
91,50 € SU AMAZON
seeed studio
Coral USB Accelerator Accelerator Coprocessore per Raspberry Pi e altri computer integrati a scheda singola
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98
QUALITÀ MASSIMA
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#2
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Esegue inferenza ML ad alta velocità: Inferenza TensorFlow Lite ad alta velocità con bassa potenza, ingombro ridotto, inferenza locale
Supporta tutte le principali piattaforme: si collega tramite USB 3.0 Type-C a qualsiasi sistema con Debian Linux (incluso Raspberry Pi), macOS o Windows 10
Supporta TensorFlow Lite: non c'è bisogno di costruire modelli da zero. I modelli Tensorflow Lite possono essere compilati per funzionare sul bordo TPE
Supporta AutoML Vision Edge: crea e implementa facilmente modelli di classificazione delle immagini personalizzati veloci e ad alta precisione sul bordo.
Compatibile con Google Cloud
102,25 € SU AMAZON
Coral by Google
Coral by Google Google Coral M.2 Acceleratore con TPU Dual Edge
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QUALITÀ OTTIMA
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Coral by Google
Acceleratore Google Coral M.2 con Dual Edge TPU
Componenti del computer
89,99 € SU AMAZON
Google Coral
Google Coral System-On-Modules - SOM Edge TPU ML Compute Accelerator, M.2-2230-A-E-S3 (tasto A/E), integra il TPU Edge in sistemi legacy e nuovi utilizzando un'interfaccia M.2
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QUALITÀ OTTIMA
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#4
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Connettore: M.2 (chiave A+E)
Coprocessore Google Edge TPU
22 mm x 30 mm (M.2-2230-A-E-S3)
Supporta TensorFlow Lite
Funziona con Debian Linux
98,54 € SU AMAZON
Yousu
YOUSU Filamento TPU 1,75 mm, TPU 95 A, filamento stampante 3D TPU flessibile, per stampa 3D, precisione dimensionale +/- 0,03 mm, 1 kg/2,2 libbre, TPU Rosso
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85
QUALITÀ AFFIDABILE
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#5
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【Filamento flessibile in TPU 95A】 Il filamento in TPU YOUSU è progettato per flessibilità e durata. Ha una durezza Shore di 95A, può essere allungato fino a 5 volte la sua lunghezza originale, è molto morbido e flessibile e ha una buona memoria di forma. Dopo l'allungamento ritorna facilmente alla sua forma originale senza deformazioni o rotture, il che gli conferisce eccellenti proprietà meccaniche.
【Ampia gamma di applicazioni】Rispetto al tradizionale TPU, il filamento flessibile in TPU di Uso ha un'eccellente resistenza alla trazione, alla flessione e all'abrasione, che impedisce la rottura del fragile filamento durante il processo di stampa 3D. Perfetto per applicazioni flessibili, robotica, custodie per cellulari, suole di scarpe, dispositivi indossabili, ecc.
【Facile da stampare】Filamento YOUSU TPU da 1,75 mm con precisione dimensionale di +/- 0,03 mm, compatibile con la maggior parte delle stampanti 3D FDM da 1,75 mm, penne da stampa, con duttilità, resistenza all'abrasione, senza bolle, senza intasamenti, senza deformazioni, ecc., per assicurarsi che gli ugelli o gli estrusori non vengano ostruiti durante il processo di stampa e che la stampa sia fluida.
【Imballaggio a secco sotto vuoto】 I materiali di consumo per la stampa 3D YOUSU sono confezionati in imballaggi sottovuoto con essiccante, che protegge il filamento dall'umidità e mantiene la qualità del filamento TPU e le condizioni di stampa ottimali per soddisfare le esigenze di stampa artigianale 3D.
【Garanzia del servizio】 YOUSU 3D è un'azienda specializzata nella fornitura di servizi a vita ai nostri clienti. Se hai ancora domande, contattaci e ti forniremo le soluzioni!
28,99 € SU AMAZON
seeed studio
seeed studio Google Coral USB Accelerator
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81
QUALITÀ BUONA
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#6
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Coral USB accessorio che riprende l'apprendimento automatico verso i sistemi esistenti. Funziona con Raspberry Pi (Pi2/3/4 modello B / B +) e altri sistemi Linux.
Con Edge TPU, un piccolo ASIC sviluppato e costruito da Google, l'acceleratore USB offre potenti inferenze ML a basso costo energetico tramite un'interfaccia USB 3.0.
Vantaggi principali di Edge TPU: alta velocità TensorFlow Lite Inference; Basso consumo energetico; ingombro ridotto. Coral è un dipartimento di Google che ti aiuta a sviluppare idee intelligenti con la nostra piattaforma AI locale.
Supporta TensorFlow Lite: non è necessario creare modelli da zero. I modelli Tensorflow Lite possono essere compilati per essere eseguiti su USB Accelerator.
Funzionalità: supporta completamente le architetture MobileNet e Inception sebbene siano possibili architetture personalizzate. Compatibile con Google Cloud
116,66 € SU AMAZON
Google
Google Coral Dev Board
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QUALITÀ BUONA
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#7
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Una scheda di sviluppo per prototipare rapidamente i prodotti ML sul dispositivo. Scala dal prototipo alla produzione con un system-on-module rimovibile (som)
Esegue l'inferenza ML ad alta velocità: il Coprocessore TPU bordo bordo è in grado di eseguire 4 trilioni di operazioni (tera-operations) al secondo (tops), utilizzando 0,5 watt per ogni top (2 top per watt). Ad esempio, può eseguire modelli di visione mobile all'avanguardia come mobilenet V2 AT 400 FPS, in modo efficiente dal punto di vista energetico
Fornisce un sistema completo: un computer a scheda singola con SoC plus ML più connettività wireless, tutto sulla scheda che esegue un derivato di Debian Linux Chiamiamo Mendel, in modo da poter eseguire i tuoi strumenti Linux preferiti con questa scheda
Supporta tensorflow Lite: non c'è bisogno di costruire modelli da zero. I modelli Tensorflow Lite possono essere compilati per funzionare sul TPE bordo
I prodotti internazionali hanno termini diversi, sono venduti dall'estero e possono differire dai prodotti locali, compresi il formato, le indicazioni e la lingua del prodotto, dell'etichettatura o delle istruzioni.
159,00 € SU AMAZON
Google
Google Coral Dev Board Mini
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QUALITÀ BUONA
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#8
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Coral Dev Board Mini è un computer a scheda singola che consente di prototipare e distribuire rapidamente un sistema embedded con inferenza ML sul dispositivo.
La scheda include il coprocessore Edge TPU, che è un piccolo ASIC progettato da Google che accelera i modelli TensorFlow Lite in modo efficiente dal punto di vista energetico. È in grado di eseguire 4 trilioni di operazioni (tera-operations) al secondo (top), utilizzando 0,5 watt per ogni top (2 top per watt).
Fornisce un sistema completo: un computer a scheda singola con SoC + ML + connettività wireless, tutto sulla scheda che esegue un derivato di Debian Linux che chiamiamo Mendel, in modo da poter eseguire i tuoi strumenti Linux preferiti con questa scheda.
Supporta TensorFlow Lite: non c'è bisogno di costruire modelli da zero. I modelli Tensorflow Lite possono essere compilati per essere eseguiti sul TPU Edge.
Supporta AutoML Vision Edge: crea e distribuisce facilmente modelli di classificazione delle immagini personalizzate veloci e ad alta precisione sul tuo dispositivo..MediaTek 8167s SoC (Quad-core Arm Cortex-A35).2 GB LPDDR3 e 8 GB di memoria eMMC
139,00 € SU AMAZON
khadas
khadas Edge2 RK3588S mini ARM PC 8+32G Computer a scheda singola Dotato di CPU a 8 core a 64 bit, 6 top AI NPU, Wi-Fi 6 (Edge2 Basic ARM PC)
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#9
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Edge2 è dotato di un SOC ad alte prestazioni-RK3588S, processo litografico da 8 nm, CPU a 8 core a 64 bit, a 2,25 GHz Core Core Cortex-A73 e 1,8 GHz Cortex-A55 CPU integrata con braccio Mali-G610 MP4 Quad-Core-Core-Core-Core- GPU fino a 1GHz ， Buil-in 6 Tops Performance NPU
Edge2 utilizza il modulo PCIE Wi-Fi 6 AP6275P supporta IEEE 802.11 AX/AC/A/B/G/N e 2T2R. Questo modulo di ricetrasmettitore wireless avanzato rende stabile e veloce la trasmissione dei dati
Edge2 supporta 8K, 60fps H.265/VP9 Decodifica video e 8K, 30fps H.265/H.264 codifica video. Inoltre, fino a 32 canali di 1080p, decodifica 30 fps o 16 canali di 1080p, codifica 30fps può essere eseguita contemporaneamente
Edge2 supporta 8K, 60fps H.265/VP9 Decodifica video e 8K, 30fps H.265/H.264 codifica video. Inoltre, fino a 32 canali di 1080p, decodifica 30 fps o 16 canali di 1080p, codifica 30fps può essere eseguita contemporaneamente
Maker Friendly: più connettori FPC per la connessione con accessori ed estensione. X1 Interfaccia MIPI-DSI X1 30-pin 0,5 mm, interfaccia MIPI-DSI X1 40-pin da 0,5 mm, X3 pin da 30 pin da 0,5 mm Interfaccia MIPI-CSI, connettore FPC X2 30-pin 0,5 mm, pad Pogo a 7 pin X1 (USB (USB , UART, 5V)
265,99 € SU AMAZON
Skechers
Skechers 177121 Wtan, Sneaker Donna, Bianco Durabuck Coral Tpu Tan Trim, 41 EU
24% Sconto
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65
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Sneaker Moda Pizzo Bianco Parafango Colorato
Skech-Air
72,16 € SU AMAZON
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#1 VINCITORE
