Coral Tpu Pcie
I 10 migliori prodotti di febbraio 2025
Ultimo aggiornamento:
2 febbraio 2025
seeed studio
Acceleratore Coral M.2 con TPU Dual Edge
Spedizione gratuita
99
QUALITÀ MASSIMA
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#1 VINCITORE
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Esegue l'inferenza ML ad alta velocità: ogni coprocessore Edge TPU è in grado di eseguire 4 trilioni di operazioni al secondo (4 TOPS), utilizzando 2 watt di potenza. Ad esempio, può eseguire modelli di visione mobile all'avanguardia come MobileNet v2 a quasi 400 FPS, in modo efficiente dal punto di vista energetico. Con i due Edge TPU in questo modulo, è possibile raddoppiare le inferenze al secondo (8 TOPS) in diversi modi, ad esempio eseguendo due modelli in parallelo o pipelining un modello su entrambi i TPU Edge.
Funziona con Debian Linux e Windows: si integra con sistemi Linux basati su Debian o Windows 10 con uno slot per moduli per schede compatibile.
Supporta TensorFlow Lite: non c'è bisogno di costruire modelli da zero. I modelli TensorFlow Lite possono essere compilati per l'esecuzione sul TPU Edge.
Supporta AutoML Vision Edge: crea e distribuisci facilmente modelli di classificazione delle immagini personalizzate veloci e ad alta precisione sul tuo dispositivo con AutoML Vision Edge. Descrizione
94,90 € SU AMAZON
Google Coral
Google Coral Coprocessore USB Edge TPU ML Accelerator per Raspberry Pi e Altri Computer integrati a Scheda Singola
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97
QUALITÀ SUPERIORE
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#2
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Specifiche: Arm 32-bit Cortex-M0+ microprocessore (MCU): fino a 32 MHz max 16 KB memoria flash con connessioni ECC 2 KB RAM: porta USB 3.1 (Gen 1) e cavo (SuperSpeed, 5Gb/s velocità di trasferimento)
Caratteristiche: Google Edge TPU ML coprocessore accelerazione, USB 3.0 Type-C femmina, supporta Debian Linux per ospitare CPU, i modelli sono costruiti con TensorFlow Supporta MobileNet e architetture Inception attraverso architetture personalizzate sono possibili. Compatibile con Google Cloud
Specifiche: braccio 32-bit Cortex-M0+ Microprocessore (MCU): Fino a 32 MHz max 16 KB Memoria Flash con ECC 2 KB RAM: USB 3.1 (gen 1) porta e cavo (SuperSpeed, 5Gb/s velocità di trasferimento)
Caratteristiche: Google Edge TPU ML acceleratore coprocessore, USB 3.0 presa di tipo C, Supporta Debian Linux su CPU host, I modelli sono costruiti utilizzando TensorFlow. Sono possibili architetture MobileNet e Inception completamente supportate tramite architetture personalizzate. Compatibile con Google Cloud.
Caratteristiche: Google Edge TPU ML acceleratore coprocessore, USB 3.0 presa di tipo C, Supporta Debian Linux su CPU host, I modelli sono costruiti utilizzando TensorFlow. Sono possibili architetture MobileNet e Inception tramite architetture personalizzate. Compatibile con Google Cloud.
98,33 € SU AMAZON
Coral by Google
Coral by Google Google Coral M.2 Acceleratore con TPU Dual Edge
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95
QUALITÀ OTTIMA
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#3
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Coral by Google
Acceleratore Google Coral M.2 con Dual Edge TPU
Componenti del computer
90,00 € SU AMAZON
Google Coral
Acceleratore M.2 con Dual Edge TPU M.2-2230 (E-key)
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90
QUALITÀ DISTINTA
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#4
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2x PCIe Gen2 x1 interfaccia (uno per Edge TPU)
M.2 - 2230 - D3 - CHIAVE E
2x Google Edge TPU ML acceleratore
8 TOPS prestazioni di picco totali (int8)
2 TOPS per watt
99,25 € SU AMAZON
WayPonDEV
PCIe Gen3 AI Accelerator PCIe Card basata su Google Coral Edge TPU per Edge AI Inference (CRL-G18U-P3DF)
85
QUALITÀ AFFIDABILE
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#5
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Potente capacità di inferenza AI: supporta fino a 8 moduli Google Edge TPU M.2
Modelli AI pre-addestrati facili da usare: i modelli ML pre-addestrati di Google TensorFlow Lite possono essere facilmente compilati ed eseguiti su questo modello
Facile installazione, slot di espansione comune: slot PCI Express generico compatibile Gen 3 x16; stabile ad alto carico
Combinazione perfetta per una potente esperienza plug-and-play: design termico ottimizzato con dissipatore di calore in rame di alta qualità e doppio turbofan
Wiki: https://youyeetoo.com/blog/ai-accelerator-pcie-card-94. Eventuali problemi tecnici dopo l'acquisto si prega di contattare il nostro team di supporto tecnico: monica@smartfire.cn. Oppure fai clic su "SmartFly Tech" e fai una domanda.
1.515,40 € SU AMAZON
SmartFly info
PCIe Gen3 AI Accelerator PCIe Card basata su Google Coral Edge TPU per Edge AI Inference (CRL-G116U-P3DF)
81
QUALITÀ BUONA
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#6
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Potente capacità di inferenza AI: supporta fino a 8 moduli Google Edge TPU M.2
Modelli AI pre-addestrati facili da usare: i modelli ML pre-addestrati di Google TensorFlow Lite possono essere facilmente compilati ed eseguiti su questo modello
Facile installazione, slot di espansione comune: slot PCI Express generico compatibile Gen 3 x16; stabile ad alto carico
Combinazione perfetta per una potente esperienza plug-and-play: design termico ottimizzato con dissipatore di calore in rame di alta qualità e doppio turbofan
Wiki: https://youyeetoo.com/blog/ai-accelerator-pcie-card-94. Eventuali problemi tecnici dopo l'acquisto si prega di contattare il nostro team di supporto tecnico: monica@smartfire.cn. Oppure fai clic su "SmartFly Tech" e fai una domanda.
1.999,00 € SU AMAZON
youyeetoo
youyeetoo PCIe Gen3 AI Accelerator PCIe Card Based on Google Coral Edge TPU for Edge AI Inference (CRL-G116U-P3DF)
80
QUALITÀ BUONA
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#7
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Supporta fino a 8 & 16 moduli Goo Gle Coral Edge TPU M.2
Supporto TensorFlow Lite machine learning framework
Compatibile con slot di espansione PCI Express 3.0 x16
Design termico ottimizzato con due ventole
2.069,27 € SU AMAZON
youyeetoo
youyeetoo PCIe Gen3 AI Accelerator PCIe Card Based on Google Coral Edge TPU for Edge AI Inference(CRL-G18U-P3DF)
75
QUALITÀ BUONA
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#8
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Supporta fino a 8 e 16 moduli Goo Gle Coral Edge TPU M.2
Supporta TensorFlow Lite Machine learning framework
Compatibile con slot di espansione PCI Express 3.0 x16
Design termico ottimizzato con due tuborfans
1.503,80 € SU AMAZON
GLOTRENDS
GLOTRENDS WA01 Adattatore Bluetooth M.2 E Key to PCIe X1 WiFi per modulo M.2 WiFi 4/5/6/6e/7/Coral TPU, con kit antenna SMA 6-dBi
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72
QUALITÀ BUONA
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#9
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Adattatore Bluetooth WiFi da M.2 Key E a PCIe X1 con kit di antenne SMA, funziona con il modulo WiFi NGFF M.2 e con Coral TPU (M.2 Accelerator A+E key).
Il segnale WiFi passa attraverso l'interfaccia PCIe X1, mentre il segnale Bluetooth passa attraverso l'interfaccia USB (per abilitare il Bluetooth: Il cavo USB deve essere collegato alla porta USB della scheda madre).
Antenna a tripla banda 2,4GHz 5GHz 6GHz: antenna RP-SMA maschio da 6 dBi, con 2 cavi a spirale da 15 cm U.FL/IPEX4 a RP-SMA femmina
Compatibile con i moduli WiFi BE200NGW, AX210NGW, AX200NGW, 9260NGW, 8265NGW, 8260NGW, 7265NGW, 7260NGW e Broadcom, Realtek, Atheros NGFF M.2 2230 Interface (Key E/A+E). Supporto WiFi 4/5/6/6E/7, Bluetooth 4.0/4.1/4.2/5.0/5.1/5.2/5.3/5.4
Da notare: non può funzionare con il modulo WiFi con interfaccia M.2 CNVio2/CNVio, come intel AX211NGW, AX201NGW, AC 9560NGW, AC 9462NGW, AC 9461NGW, ecc. Non supporta il modulo WiFi Mini PCIe.
Compatibilità con il sistema operativo: DOS/Windows/Linux/Mac OS (in base alla compatibilità del modulo WiFi). Si tratta solo di un convertitore di segnale e non necessita di un driver. Tuttavia, potrebbe essere necessario installare un driver per il modulo WiFi M.2.
Staffa a profilo normale da 12 cm preinstallata e staffa a basso profilo da 8 cm in dotazione.
14,59 € SU AMAZON
BitFenix
BitFenix PCI-E (6+2 pin) - PCI-E (6+2 pin), 0.45m Interno 0.45m PCI-E (6+2 pin) PCI-E(6+2 pin) Verde
64
QUALITÀ BUONA
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#10
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BITFENIX PCI-E (6+2 PIN) - PCI-E (6+2 PIN), 0.45M 0,45 M
18,08 € SU AMAZON
coral tpu
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coral pcie
coral edge tpu
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google coral pcie
coral ai edge tpu
coral tpu m2
#1 VINCITORE
