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Riconoscimento Facciale Arduino

I 10 migliori prodotti di dicembre 2024
Ultimo aggiornamento: 2 dicembre 2024
Yahboom
Yahboom
Yahboom Modulo sensore di visione K210 AI Smart Camera per Arduino Raspberry Pi Micro: bit, Face|QR|Oggetto | Colore | Riconoscimento dei segnali stradali, rilevamento delle caratteristiche
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98

QUALITÀ MASSIMA

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#2

  • 1Massima potenza di calcolo, efficienti capacità di elaborazione delle immagini: il modulo di visione K210 è dotato di un efficiente chip AI, una fotocamera OV2640 da 2 milioni di pixel e un touch screen capacitivo LCD da 2 pollici integrato. Può elaborare i dati dell'immagine a una velocità molto elevata consumando bassa potenza, supportando vari scenari applicativi come il riconoscimento delle caratteristiche facciali, il riconoscimento di codici a barre, il rilevamento di oggetti, il riconoscimento del colore e il tracciamento visivo delle linee.
  • Apprendimento semplificato dello sviluppo della visione AI: lo Smart Vision Sensor utilizza la programmazione MicroPython, con CanMV come ambiente di sviluppo. Secondo i tutorial di Yahboom, gli utenti possono saltare il complesso processo di distribuzione di algoritmi visivi e solo bisogno di registrare 5 immagini per completare la formazione autonoma del modello, abbassando la soglia di apprendimento e utilizzo della tecnologia AI.
  • Compatibilità multi-controller: il modulo di riconoscimento visivo K210 è dotato di un'interfaccia seriale e può essere utilizzato con vari controller come STM32, Raspberry Pi Pico, Arduino, Micro:bit, ecc. Gli utenti possono facilmente trasmettere i risultati del riconoscimento visivo a un controller esterno attraverso la porta seriale, senza la necessità di approfondire algoritmi visivi complessi, semplificando la creazione di progetti AI creativi.Identifica più colori contemporaneamente
  • Codice open source: Il codice sorgente del programma Smart AI Lens Kit è completamente open source, non un prodotto closed-source che può essere utilizzato solo senza ulteriori sviluppi. Ciò consente agli utenti di sviluppare e personalizzare più facilmente i propri programmi applicativi visivi. Oltre alle potenti funzioni di riconoscimento dell'IA, forniamo anche ricchi materiali di sviluppo per facilitare gli utenti ad apprendere e sviluppare i propri progetti AI.
  • Diversi scenari applicativi: il modulo di visione compatto K210 può essere ampiamente utilizzato in concorsi elettronici, insegnamento sperimentale efficiente, estensioni di robot o progetti fai da te personali e persino ampiamente utilizzato in vari campi come case intelligenti, automazione industriale, ecc., fornendo agli utenti più possibilità e spazio di innovazione.
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OSOYOO
OSOYOO
OSOYOO Nano IO Shield Breakout Board con LED di stato GPIO, supporto di espansione terminale per Arduino Nano
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QUALITÀ BUONA

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#7

  • LED di stato GPIO: LED acceso se GPIO uscite/ingressi ad alto livello, LED spento se GPIO uscite/ingressi basso livello. È uno strumento utile per la risoluzione dei problemi e il debug di I/O senza la necessità di un misuratore o di entrare nel software.
  • La scheda di rottura Nano dispone di un'interfaccia a 3 pin con pin 5V e GND per un facile collegamento a moduli sensori o servi SG90, insieme a un alimentatore indipendente 5V/2A per una maggiore potenza a servi e sensori.
  • Porta IO digitale 14 porte preparate a moduli digitali o servi; porte analogiche IO Port 8 preparate per l'ingresso analogico del sensore.
  • Cablaggio facile e flessibile: semplifica il collegamento dei fili alle schede nano, offrendo connessioni più facili e flessibili. Il design della morsettiera consente un facile "avvitamento" dei fili nudi. Ideale per progetti che richiedono connessioni robuste senza saldatura.
  • Ideale per progetti pratici e pratici: questo è un ottimo modo per collegare elementi al Nano per progetti che si intende effettivamente utilizzare nel mondo reale. Questi schermi di espansione per terminali breakout board consentono di costruire elementi che verranno utilizzati in progetti di robotica e stampati in 3D che richiedono di collegare e scollegare i fili.
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