Arduino Riconoscimento Facciale
I 10 migliori prodotti di dicembre 2024
Ultimo aggiornamento:
2 dicembre 2024
Fasizi
Fasizi Modulo di riconoscimento vocale Modulo Audio Registrabile Modulo di Controllo vocale con Microfono
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98
QUALITÀ MASSIMA
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#1 VINCITORE
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Applicazione: questo modulo è un modulo di controllo del riconoscimento vocale facile da usare, qualsiasi voce può essere utilizzata come uscita di riconoscimento del segnale, l'utente deve impostare il comando vocale prima che possa essere riconosciuto.
Caratteristiche: Supporta fino a 80 comandi vocali, ciascuno lungo 1500 ms (dici una o due parole). È possibile attivare fino a 7 comandi vocali contemporaneamente.
Libreria Arduino disponibile: in questo modulo, i comandi vocali sono archiviati in un grande gruppo come una libreria. Qualsiasi dei 7 comandi vocali nella libreria può essere importato nel riconoscitore. Ciò significa che tutti e 7 i comandi sono attivi contemporaneamente.
Modalità di controllo: sono disponibili 2 modalità di controllo, seriale (funzione completa) e ingresso universale (funzione parziale). I pin di uscita universali sulla scheda possono generare diversi tipi di onde riconoscendo i comandi vocali corrispondenti.
Parametri: tensione: 4.5-5.5 V, corrente: <40 mA, interfaccia digitale: interfaccia UART e livello TTL 5 V per GPIO, interfaccia analogica: connettore microfono mono da 3.5 mm + interfaccia pin microfono. Dimensioni: 31 x 50 mm. Precisione di rilevamento: 99%.
32,62 € SU AMAZON
Yahboom
Yahboom Modulo sensore di visione K210 AI Smart Camera per Arduino Raspberry Pi Micro: bit, Face|QR|Oggetto | Colore | Riconoscimento dei segnali stradali, rilevamento delle caratteristiche
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#2
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1Massima potenza di calcolo, efficienti capacità di elaborazione delle immagini: il modulo di visione K210 è dotato di un efficiente chip AI, una fotocamera OV2640 da 2 milioni di pixel e un touch screen capacitivo LCD da 2 pollici integrato. Può elaborare i dati dell'immagine a una velocità molto elevata consumando bassa potenza, supportando vari scenari applicativi come il riconoscimento delle caratteristiche facciali, il riconoscimento di codici a barre, il rilevamento di oggetti, il riconoscimento del colore e il tracciamento visivo delle linee.
Apprendimento semplificato dello sviluppo della visione AI: lo Smart Vision Sensor utilizza la programmazione MicroPython, con CanMV come ambiente di sviluppo. Secondo i tutorial di Yahboom, gli utenti possono saltare il complesso processo di distribuzione di algoritmi visivi e solo bisogno di registrare 5 immagini per completare la formazione autonoma del modello, abbassando la soglia di apprendimento e utilizzo della tecnologia AI.
Compatibilità multi-controller: il modulo di riconoscimento visivo K210 è dotato di un'interfaccia seriale e può essere utilizzato con vari controller come STM32, Raspberry Pi Pico, Arduino, Micro:bit, ecc. Gli utenti possono facilmente trasmettere i risultati del riconoscimento visivo a un controller esterno attraverso la porta seriale, senza la necessità di approfondire algoritmi visivi complessi, semplificando la creazione di progetti AI creativi.Identifica più colori contemporaneamente
Codice open source: Il codice sorgente del programma Smart AI Lens Kit è completamente open source, non un prodotto closed-source che può essere utilizzato solo senza ulteriori sviluppi. Ciò consente agli utenti di sviluppare e personalizzare più facilmente i propri programmi applicativi visivi. Oltre alle potenti funzioni di riconoscimento dell'IA, forniamo anche ricchi materiali di sviluppo per facilitare gli utenti ad apprendere e sviluppare i propri progetti AI.
Diversi scenari applicativi: il modulo di visione compatto K210 può essere ampiamente utilizzato in concorsi elettronici, insegnamento sperimentale efficiente, estensioni di robot o progetti fai da te personali e persino ampiamente utilizzato in vari campi come case intelligenti, automazione industriale, ecc., fornendo agli utenti più possibilità e spazio di innovazione.
49,00 € SU AMAZON
Aihasd
Aihasd 3 pezzi 4V-6V Microfono LM393 del modulo del sensore di rilevamento del suono per Arduino
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QUALITÀ SUPERIORE
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#3
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Tensione di esercizio: DC 4 V-6 V.
Chip principale: LM393, microfono a condensatore elettrico
Con segnale di uscita. Uscita con un singolo canale.
Segnale di uscita a basso volume. Se il suono in uscita è silenzioso, le luci si accendono.
Può essere utilizzato per lampade a comando vocale. Con sensori di luce per allarme visivo e acustico, adatti per il controllo vocale, con riconoscimento vocale.
6,99 € SU AMAZON
Podazz
Podazz Modulo di riconoscimento del modulo del sensore sonoro per Arduino AVR PIC
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QUALITÀ DISTINTA
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#4
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【Facile da usare】: quando il volume supera una certa soglia, viene generato un segnale basso (uscita digitale 0) e la luce si spegne. In caso contrario, verrà emesso un segnale alto (uscita digitale 1) e la luce diventerà luminosa.
Vantaggi: il chip principale è LM393. Il segnale è pulito, la forma d'onda è buona, la capacità di azionamento è forte.
【Molteplici applicazioni】: Arduino/AVR/ARM/PIC e altre piattaforme. Rilevamento del suono del microfono.
【Soglia】 Uscita in tempo reale del segnale di tensione del microfono/DO.
【Dimensioni】: 32 mm × 17 mm (1,26 pollici × 0,67 pollici)
8,99 € SU AMAZON
ELEGOO
ELEGOO Advanced Starter Kit per progetti per Principianti con Kit di apprendimento Italiano Compatibile con i progetti IDE di Arduino
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QUALITÀ AFFIDABILE
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#5
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Impara a programmare con il kit di avviamento ELEGOO - Tutorial in Italiano incluso con più di 22 lezioni.
Il kit basato sulla piattaforma Arduino per iniziare l'apprendimento dell'elettronica per i principianti interessati.
modulo con connettori inclusi - Non c'è bisogno di saldature.
Kit di avviamento inclusi: 5V Relay, modulo di alimentazione, servomotore, batteria 9V con DC, scheda di espansione prototipo, e altro ancora.
Realizza i tuoi progetti con il kit di avviamento ELEGOO - Compatibile con i progetti IDE di Arduino.
45,99 € SU AMAZON
DollaTek
DollaTek Modulo di scansione riconoscimento Codici a Barre del Motore V3.0 con Scanner 2D bidirezionale seriale UART
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QUALITÀ BUONA
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#6
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MH-ET LIVE Scanner v3.0 è un modulo di riconoscimento della scansione di codici a barre e codici QR. Adotta un chip di elaborazione delle immagini professionale per il riconoscimento del codice a barre.
Può leggere in modo rapido e accurato sotto le alte prestazioni della lettura veloce e stabile in ambienti complessi. Prendi codice monodimensionale e codice bidimensionale sul supporto di carta, schermo, plastica, ecc.
Interfaccia USB e UART integrata di piccole dimensioni, può essere collegata direttamente al computer o integrata in una varietà di dispositivi.
Il prodotto presenta bassi consumi energetici e calore ridotto. Avvio rapido, avvio a freddo e avvio a caldo possono essere tenuti in standby, non è necessario attendere, è pronto per essere aperto.
22,99 € SU AMAZON
diymore
Diymore 1 Pezzo R3 Scheda di Sviluppo,Scheda Madre Scheda Microcontrollore da CH340 16 MHz 5V
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80
QUALITÀ BUONA
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#7
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La confezione include 1 scheda di sviluppo e 1 cavo USB.
compatibile con l'IDE Arduino
Con 14 ingressi e uscite digitali e 6 ingressi analogici.
La scheda microcontrollore è adatta anche a progetti più complessi.
Grazie alla facile programmazione tramite cavo USB, chiunque può creare il proprio primo progetto in pochi minuti!
7,99 € SU AMAZON
AZDelivery
AZDelivery Scheda Microcontrollore con Cavo USB e con eBook
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77
QUALITÀ BUONA
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#8
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✅ Il giusto Development Board per tutti - sia per i principianti che per i professionisti! Con la semplice programmazione tramite cavo USB e i connettori senza saldatura tutti possono armeggiare in pochi minuti al primo progetto!
✅ Grazie a 14 ingressi e uscite digitali e 6 ingressi analogici, il microcontrollore può essere utilizzato anche per progetti di grandi dimensioni!
✅ Grazie ai microcontrollori ATmega328 è possibile eseguire programmi ancora più sofisticati!
✅ Questo prodotto include un E-Book che fornisce informazioni utili su come avviare il vostro progetto. Permette un'installazione rapida e fa risparmiare tempo durante il processo di configurazione. Include una serie di esempi di applicazioni, guide complete per l'installazione e librerie.
11,99 € SU AMAZON
Freenove
Freenove I2C LCD 1602 Module, New Type IIC TWI Serial 16x2 Display, Compatible with Arduino Raspberry Pi Pico ESP32 ESP8266
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72
QUALITÀ BUONA
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#9
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LCD 1602 -> Can display 2 lines of characters, 16 for each.
New model -> Integrate the conversion circuit on the screen.
I2C address -> 0x3F for 8574AT chip; 0x27 for 8574T and blank chip. (Refer to "About_I2C_Address.pdf" in downloaded file for details.)
Demo project -> For mainstream models of Arduino / Raspberry Pi / Raspberry Pi Pico / ESP32 / ESP8266.
Tutorial and code -> The download link can be found on the product box. (No paper tutorial.)
8,95 € SU AMAZON
Arduino
Arduino UNO Rev3 [A000066]
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QUALITÀ BUONA
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#10
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Con questa scheda potete cominciare la vostra esperienza straordinaria con Arduino: ideale per imparare le basi del funzionamento di sensori e attuatori, è uno strumento essenziale per le vostre esigenze di prototipazione rapida
Arduino Uno è la scheda più usata e documentata al mondo
"Uno", come fa intuire il nome, è stato scelto per richiamare la versione del software Arduino (IDE) 1.0, oggi disponibile in versioni più aggiornate
Ha 14 pin di input/output digitali (di cui 6 utilizzabili come uscite PWM), 6 ingressi analogici, un cristallo di quarzo da 16 MHz, una connessione USB, un jack di alimentazione, una basetta ICSP e un tasto reset
Arduino è un hardware, un software e una piattaforma di contenuti open-source con una comunità di oltre 30 milioni di utenti attivi in tutto il mondo
28,85 € SU AMAZON
riconoscimento facciale arduino
riconoscimento facciale
riconoscimento vocale arduino
serratura riconoscimento facciale
telecamere riconoscimento facciale
videocamera riconoscimento facciale
#1 VINCITORE
