Google Edge Tpu
I 10 migliori prodotti di aprile 2025
Ultimo aggiornamento:
20 aprile 2025
Google Coral
Google Coral System-On-Modules - SOM Edge TPU ML Compute Accelerator, M.2-2230-A-E-S3 (tasto A/E), integra il TPU Edge in sistemi legacy e nuovi utilizzando un'interfaccia M.2
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98
QUALITÀ MASSIMA
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#1 VINCITORE
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Connettore: M.2 (chiave A+E)
Coprocessore Google Edge TPU
22 mm x 30 mm (M.2-2230-A-E-S3)
Supporta TensorFlow Lite
Funziona con Debian Linux
98,54 € SU AMAZON
ASUS
ASUS Tinker Edge T Scheda SBC, Processore ARM NXP i.MX 8M, RAM 1 GB LPDDR4, GPU GC7000 lite, Google Edge TPU, 8 GB eMMC, Lettore MicroSD, LAN, WiFi, Dissipazione Attiva, Alimentazione 45W
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98
QUALITÀ MASSIMA
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#2
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La scheda SBC sfrutta i processori Google Edge TPU e ARM, un avanzato design dell'alimentazione e una facile implementazione del machine learning per offrire tutto quello di cui hai bisogno per sviluppare applicazioni di intelligenza artificiale
Processore ARM NXP i.MX 8M e scheda grafica GC7000 Lite integrata offrono prestazioni di alto livello per la creazione dei tuoi progetti
Il coprocessore Google Edge TPU porta il machine learning ad un altro livello, rispetto alle precedenti generazioni questo nuovo sistema riesce ad apprendere ed elaborare le informazioni in locale senza dover inviare dati online
1 GB RAM LPDDR4, eMMC integrata da 8 GB e slot per l’inserimento di schede Micro SD (TF) per poter aumentare lo spazio di archiviazione
Ampia compatibilità grazie al supporto con HDMI, USB Type-A e USB Type-C, mentre la porta gigabit LAN, il Wifi e il Bluetooth offrono una connessione di rete super veloce
139,00 € SU AMAZON
Google Coral
Acceleratore M.2 con Dual Edge TPU M.2-2230 (E-key)
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92
QUALITÀ OTTIMA
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#3
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2x PCIe Gen2 x1 interfaccia (uno per Edge TPU)
M.2 - 2230 - D3 - CHIAVE E
2x Google Edge TPU ML acceleratore
8 TOPS prestazioni di picco totali (int8)
2 TOPS per watt
99,25 € SU AMAZON
seeed studio
seeed studio Google Coral USB Accelerator
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90
QUALITÀ DISTINTA
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#4
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Coral USB accessorio che riprende l'apprendimento automatico verso i sistemi esistenti. Funziona con Raspberry Pi (Pi2/3/4 modello B / B +) e altri sistemi Linux.
Con Edge TPU, un piccolo ASIC sviluppato e costruito da Google, l'acceleratore USB offre potenti inferenze ML a basso costo energetico tramite un'interfaccia USB 3.0.
Vantaggi principali di Edge TPU: alta velocità TensorFlow Lite Inference; Basso consumo energetico; ingombro ridotto. Coral è un dipartimento di Google che ti aiuta a sviluppare idee intelligenti con la nostra piattaforma AI locale.
Supporta TensorFlow Lite: non è necessario creare modelli da zero. I modelli Tensorflow Lite possono essere compilati per essere eseguiti su USB Accelerator.
Funzionalità: supporta completamente le architetture MobileNet e Inception sebbene siano possibili architetture personalizzate. Compatibile con Google Cloud
114,76 € SU AMAZON
WayPonDEV
PCIe Gen3 AI Accelerator PCIe Card basata su Google Coral Edge TPU per Edge AI Inference (CRL-G18U-P3DF)
83
QUALITÀ AFFIDABILE
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#5
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Potente capacità di inferenza AI: supporta fino a 8 moduli Google Edge TPU M.2
Modelli AI pre-addestrati facili da usare: i modelli ML pre-addestrati di Google TensorFlow Lite possono essere facilmente compilati ed eseguiti su questo modello
Facile installazione, slot di espansione comune: slot PCI Express generico compatibile Gen 3 x16; stabile ad alto carico
Combinazione perfetta per una potente esperienza plug-and-play: design termico ottimizzato con dissipatore di calore in rame di alta qualità e doppio turbofan
Wiki: https://youyeetoo.com/blog/ai-accelerator-pcie-card-94. Eventuali problemi tecnici dopo l'acquisto si prega di contattare il nostro team di supporto tecnico: monica@smartfire.cn. Oppure fai clic su "SmartFly Tech" e fai una domanda.
1.515,40 € SU AMAZON
Google
Google Coral Dev Board Mini
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81
QUALITÀ BUONA
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#6
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Coral Dev Board Mini è un computer a scheda singola che consente di prototipare e distribuire rapidamente un sistema embedded con inferenza ML sul dispositivo.
La scheda include il coprocessore Edge TPU, che è un piccolo ASIC progettato da Google che accelera i modelli TensorFlow Lite in modo efficiente dal punto di vista energetico. È in grado di eseguire 4 trilioni di operazioni (tera-operations) al secondo (top), utilizzando 0,5 watt per ogni top (2 top per watt).
Fornisce un sistema completo: un computer a scheda singola con SoC + ML + connettività wireless, tutto sulla scheda che esegue un derivato di Debian Linux che chiamiamo Mendel, in modo da poter eseguire i tuoi strumenti Linux preferiti con questa scheda.
Supporta TensorFlow Lite: non c'è bisogno di costruire modelli da zero. I modelli Tensorflow Lite possono essere compilati per essere eseguiti sul TPU Edge.
Supporta AutoML Vision Edge: crea e distribuisce facilmente modelli di classificazione delle immagini personalizzate veloci e ad alta precisione sul tuo dispositivo..MediaTek 8167s SoC (Quad-core Arm Cortex-A35).2 GB LPDDR3 e 8 GB di memoria eMMC
139,00 € SU AMAZON
SmartFly info
SmartFly Tech PCIe Gen3 AI Accelerator PCIe Card con Google Coral Edge TPU per Edge AI Inference (CRL-G116U-P3DF)
79
QUALITÀ BUONA
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#7
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Potente capacità di inferenza AI: supporta fino a 8 moduli Google Edge TPU M.2
Modelli AI pre-addestrati facili da usare: i modelli ML pre-addestrati di Google TensorFlow Lite possono essere facilmente compilati ed eseguiti su questo modello
Facile installazione, slot di espansione comune: slot PCI Express generico compatibile Gen 3 x16; stabile ad alto carico
Combinazione perfetta per una potente esperienza plug-and-play: design termico ottimizzato con dissipatore di calore in rame di alta qualità e doppio turbofan
Wiki: https://youyeetoo.com/blog/ai-accelerator-pcie-card-94. Eventuali problemi tecnici dopo l'acquisto si prega di contattare il nostro team di supporto tecnico: monica@smartfire.cn. Oppure fai clic su "SmartFly Tech" e fai una domanda.
1.999,00 € SU AMAZON
youyeetoo
youyeetoo PCIe Gen3 AI Accelerator PCIe Card Based on Google Coral Edge TPU for Edge AI Inference (CRL-G116U-P3DF)
75
QUALITÀ BUONA
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#8
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Supporta fino a 8 & 16 moduli Goo Gle Coral Edge TPU M.2
Supporto TensorFlow Lite machine learning framework
Compatibile con slot di espansione PCI Express 3.0 x16
Design termico ottimizzato con due ventole
2.069,27 € SU AMAZON
youyeetoo
youyeetoo PCIe Gen3 AI Accelerator PCIe Card Based on Google Coral Edge TPU for Edge AI Inference(CRL-G18U-P3DF)
75
QUALITÀ BUONA
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#9
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Supporta fino a 8 e 16 moduli Goo Gle Coral Edge TPU M.2
Supporta TensorFlow Lite Machine learning framework
Compatibile con slot di espansione PCI Express 3.0 x16
Design termico ottimizzato con due tuborfans
1.503,80 € SU AMAZON
kwmobile
kwmobile Custodia Compatibile con Motorola Edge (2020) Cover - Back Case per Smartphone in Silicone TPU - Protezione Gommata - nero matt
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68
QUALITÀ BUONA
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#10
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COMPATIBILITÀ: Compatibile con Motorola Edge (2020).
FLESSIBILE ED ELASTICA: la Back Cover esterna in silicone è realizzata in TPU leggero, morbido e flessibile. È antiscivolo e antigraffio e aderisce perfettamente al tuo telefono cellulare.
PROTETTO CON STILE: la back case posteriore convince per il suo aspetto elegante e moderno. La copertina antiurto è inoltre realizzata con materiali che la rendono duratura e resistente all'uso quotidiano.
SEMPLICE E LEGGERO: il soffice rivestimento gommato si applica in maniera semplice e intuitiva al tuo smartphone e con la stessa facilità può essere rimosso.
MANEGGEVOLE: la backcase protettiva aderisce perfettamente ai bordi e assicura una presa stabile e sicura. I ritagli precisi lasciano le porte accessibili, i pulsanti sono coperti ma comodamente utilizzabili.
8,49 € SU AMAZON
google coral edge tpu
google tpu
tpu google
edge tpu
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google edge
coral edge tpu
coral tpu google
google coral tpu
#1 VINCITORE
