Google Edge
I 10 migliori prodotti di aprile 2025
Ultimo aggiornamento:
19 aprile 2025
Google Coral
Google Coral Coprocessore USB Edge TPU ML Accelerator per Raspberry Pi e Altri Computer integrati a Scheda Singola
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98
QUALITÀ MASSIMA
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#1 VINCITORE
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Specifiche: Arm 32-bit Cortex-M0+ microprocessore (MCU): fino a 32 MHz max 16 KB memoria flash con connessioni ECC 2 KB RAM: porta USB 3.1 (Gen 1) e cavo (SuperSpeed, 5Gb/s velocità di trasferimento)
Caratteristiche: Google Edge TPU ML coprocessore accelerazione, USB 3.0 Type-C femmina, supporta Debian Linux per ospitare CPU, i modelli sono costruiti con TensorFlow Supporta MobileNet e architetture Inception attraverso architetture personalizzate sono possibili. Compatibile con Google Cloud
Specifiche: braccio 32-bit Cortex-M0+ Microprocessore (MCU): Fino a 32 MHz max 16 KB Memoria Flash con ECC 2 KB RAM: USB 3.1 (gen 1) porta e cavo (SuperSpeed, 5Gb/s velocità di trasferimento)
Caratteristiche: Google Edge TPU ML acceleratore coprocessore, USB 3.0 presa di tipo C, Supporta Debian Linux su CPU host, I modelli sono costruiti utilizzando TensorFlow. Sono possibili architetture MobileNet e Inception completamente supportate tramite architetture personalizzate. Compatibile con Google Cloud.
Caratteristiche: Google Edge TPU ML acceleratore coprocessore, USB 3.0 presa di tipo C, Supporta Debian Linux su CPU host, I modelli sono costruiti utilizzando TensorFlow. Sono possibili architetture MobileNet e Inception tramite architetture personalizzate. Compatibile con Google Cloud.
91,50 € SU AMAZON
Coral by Google
Coral by Google Google Coral M.2 Acceleratore con TPU Dual Edge
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97
QUALITÀ SUPERIORE
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#2
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Coral by Google
Acceleratore Google Coral M.2 con Dual Edge TPU
Componenti del computer
89,99 € SU AMAZON
Google Coral
Google Coral System-On-Modules - SOM Edge TPU ML Compute Accelerator, M.2-2230-A-E-S3 (tasto A/E), integra il TPU Edge in sistemi legacy e nuovi utilizzando un'interfaccia M.2
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96
QUALITÀ SUPERIORE
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#3
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Connettore: M.2 (chiave A+E)
Coprocessore Google Edge TPU
22 mm x 30 mm (M.2-2230-A-E-S3)
Supporta TensorFlow Lite
Funziona con Debian Linux
98,54 € SU AMAZON
seeed studio
seeed studio Google Coral USB Accelerator
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90
QUALITÀ DISTINTA
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#4
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Coral USB accessorio che riprende l'apprendimento automatico verso i sistemi esistenti. Funziona con Raspberry Pi (Pi2/3/4 modello B / B +) e altri sistemi Linux.
Con Edge TPU, un piccolo ASIC sviluppato e costruito da Google, l'acceleratore USB offre potenti inferenze ML a basso costo energetico tramite un'interfaccia USB 3.0.
Vantaggi principali di Edge TPU: alta velocità TensorFlow Lite Inference; Basso consumo energetico; ingombro ridotto. Coral è un dipartimento di Google che ti aiuta a sviluppare idee intelligenti con la nostra piattaforma AI locale.
Supporta TensorFlow Lite: non è necessario creare modelli da zero. I modelli Tensorflow Lite possono essere compilati per essere eseguiti su USB Accelerator.
Funzionalità: supporta completamente le architetture MobileNet e Inception sebbene siano possibili architetture personalizzate. Compatibile con Google Cloud
116,46 € SU AMAZON
ASUS
ASUS Tinker Edge T Scheda SBC, Processore ARM NXP i.MX 8M, RAM 1 GB LPDDR4, GPU GC7000 lite, Google Edge TPU, 8 GB eMMC, Lettore MicroSD, LAN, WiFi, Dissipazione Attiva, Alimentazione 45W
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84
QUALITÀ AFFIDABILE
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#5
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La scheda SBC sfrutta i processori Google Edge TPU e ARM, un avanzato design dell'alimentazione e una facile implementazione del machine learning per offrire tutto quello di cui hai bisogno per sviluppare applicazioni di intelligenza artificiale
Processore ARM NXP i.MX 8M e scheda grafica GC7000 Lite integrata offrono prestazioni di alto livello per la creazione dei tuoi progetti
Il coprocessore Google Edge TPU porta il machine learning ad un altro livello, rispetto alle precedenti generazioni questo nuovo sistema riesce ad apprendere ed elaborare le informazioni in locale senza dover inviare dati online
1 GB RAM LPDDR4, eMMC integrata da 8 GB e slot per l’inserimento di schede Micro SD (TF) per poter aumentare lo spazio di archiviazione
Ampia compatibilità grazie al supporto con HDMI, USB Type-A e USB Type-C, mentre la porta gigabit LAN, il Wifi e il Bluetooth offrono una connessione di rete super veloce
139,00 € SU AMAZON
Google Coral
Acceleratore M.2 con Dual Edge TPU M.2-2230 (E-key)
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82
QUALITÀ AFFIDABILE
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#6
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2x PCIe Gen2 x1 interfaccia (uno per Edge TPU)
M.2 - 2230 - D3 - CHIAVE E
2x Google Edge TPU ML acceleratore
8 TOPS prestazioni di picco totali (int8)
2 TOPS per watt
99,25 € SU AMAZON
GOOGLE MOTOROLA EDGE 50 FUSION USER GUIDE : Comprehensive and Detailed Guide to Mastering the Motorola Edge 50 Fusion for Beginners (Book on MOTOROLA EDGE 50 FUSION USER GUIDE 1) (English Edition)
78
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#7
Motorola
Motorola edge 50 fusion (12/512 GB, Doppia camera 50+13MP, Display 6.67" pOLED FHD+ 144Hz, IP68, Snapdragon 7s Gen 2, batteria 5000mAh, Dual SIM (nano SIM + eSIM), Android 14), Forest Blue
42% Sconto
77
QUALITÀ BUONA
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#8
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Sperimenta il design ultrasottile, leggero e simmetricamente curvo con protezione IP68 per l'immersione in acqua.
Goditi spettacoli e film con eccezionale contrasto e colori vivaci, grazie al display pOLED FHD+ da 6,67" e da 144Hz; il tutto supportato da un impianto audio multidimensionale Dolby Atmos.
Scatta foto e gira video definiti e dettagliati in qualsiasi condizione, grazie a un numero di pixel di messa a fuoco 32 volte superiore e a un sistema di fotocamere straordinario da 50MP+13MP.
Batteria da 5000mAh e ricarica TurboPower da 68W in confezione.
Dai colore alle tue giornate con il processore Snapdragon 7s Gen 2, fino a 12 GB di memoria con Estensione RAM e fino a 512 GB di storage.
260,30 € SU AMAZON
Google
Google Coral Dev Board Mini
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73
QUALITÀ BUONA
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#9
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Coral Dev Board Mini è un computer a scheda singola che consente di prototipare e distribuire rapidamente un sistema embedded con inferenza ML sul dispositivo.
La scheda include il coprocessore Edge TPU, che è un piccolo ASIC progettato da Google che accelera i modelli TensorFlow Lite in modo efficiente dal punto di vista energetico. È in grado di eseguire 4 trilioni di operazioni (tera-operations) al secondo (top), utilizzando 0,5 watt per ogni top (2 top per watt).
Fornisce un sistema completo: un computer a scheda singola con SoC + ML + connettività wireless, tutto sulla scheda che esegue un derivato di Debian Linux che chiamiamo Mendel, in modo da poter eseguire i tuoi strumenti Linux preferiti con questa scheda.
Supporta TensorFlow Lite: non c'è bisogno di costruire modelli da zero. I modelli Tensorflow Lite possono essere compilati per essere eseguiti sul TPU Edge.
Supporta AutoML Vision Edge: crea e distribuisce facilmente modelli di classificazione delle immagini personalizzate veloci e ad alta precisione sul tuo dispositivo..MediaTek 8167s SoC (Quad-core Arm Cortex-A35).2 GB LPDDR3 e 8 GB di memoria eMMC
139,00 € SU AMAZON
Motorola
Motorola edge 50 neo (12/512GB, Fotocamera Sony LYTIA™ 700C 50+13+10MP selfie 32MP
70
QUALITÀ BUONA
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#10
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Fotocamera Sony - LYTIA 700C e teleobiettivo con zoom. Esprimi la tua personalità con disinvoltura realizzando foto e video bellissimi, anche in movimento e da qualsiasi distanza.
Design minimale, massimo comfort. Design eccezionalmente sottile e leggero con materiale premium vegano e bordi uniformi.
Schermo Super HD (1220p) pOLED da 6,36". Visualizza, modifica e condividi foto e video con qualità cinematografica su uno schermo nitido e luminoso.
Ricarica TurboPower da 68 W. Ottieni autonomia per l'intera giornata con soli pochi minuti di ricarica, per esprimere la tua creatività senza interruzioni, o scegli la ricarica wireless (fino a 15 W).
Memoria interna da 512 GB con anni di aggiornamenti. Ottieni spazio in abbondanza per foto, film e app, insieme a cinque anni di aggiornamenti software.
270,00 € SU AMAZON
google edge tpu
google
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google coral edge tpu
#1 VINCITORE
