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Arduino Nicla Vision

I 10 migliori prodotti di aprile 2025
Ultimo aggiornamento: 19 aprile 2025
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Arduino Nicla Vision [ABX00051] – Scheda AI Vision compatta con fotocamera da 5 MP, elaborazione Edge AI e connettività integrata per applicazioni IoT e Machine Learning
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99

QUALITÀ MASSIMA

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#1 VINCITORE

  • Potenza di elaborazione integrata: Arduino Nicla Vision è dotato di un processore ARM Cortex-M7 da 480 MHz, che garantisce prestazioni di elaborazione veloci ed efficienti per progetti di intelligenza artificiale e visione artificiale. Questo processore consente di eseguire algoritmi complessi direttamente sulla scheda, senza richiedere una connessione costante al cloud.
  • Fotocamera ad alta risoluzione integrata: dotata di una fotocamera con sensore da 2 MP, Arduino Nicla Vision può catturare immagini e video di alta qualità. Ciò lo rende una piattaforma ideale per progetti di visione artificiale, come il rilevamento di oggetti, il riconoscimento facciale e l'analisi delle immagini in tempo reale.
  • Ottimizzato per AI e Machine Learning: con il supporto integrato per TensorFlow Lite e altri framework AI, Arduino Nicla Vision consente di distribuire modelli di machine learning direttamente sul dispositivo. Gli utenti possono sviluppare applicazioni intelligenti che prendono decisioni autonome basate su dati visivi, riducendo la dipendenza dal cloud.
  • Connettività wireless: il modulo supporta Wi-Fi e Bluetooth, offrendo la massima flessibilità per l'integrazione nelle reti IoT. Queste opzioni di connettività consentono ai progetti di comunicare in remoto, il che è essenziale per applicazioni quali monitoraggio in tempo reale, analisi dei dati e controlli remoti.
  • Design compatto e scalabile: Arduino Nicla Vision è progettato per essere piccolo, leggero e facile da integrare in sistemi più grandi. Le sue dimensioni ridotte lo rendono la soluzione ideale per progetti di visione integrata in spazi ristretti, come nella robotica, nei dispositivi indossabili o nelle applicazioni industriali che richiedono un ingombro ridotto.
  • 115,84 € SU AMAZON
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Arduino Nicla Voice [ABX00061] – Scheda Arduino Pro ufficiale con microfono di alta qualità, elaborazione Edge AI e riconoscimento vocale, Made in Italy
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97

QUALITÀ SUPERIORE

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#2

  • Edge AI per il riconoscimento vocale: Arduino Nicla Voice è una scheda potente e compatta progettata per il riconoscimento vocale e l'elaborazione audio in tempo reale. Alimentato dal chip Qualcomm QCC5100 e dotato di un microfono di alta qualità, consente l'elaborazione locale di dati audio per applicazioni vocali intelligenti come conversione da parlato a testo, classificazione del suono e comandi vocali senza la necessità di servizi cloud.
  • Ottimizzato per applicazioni vocali integrate: ideale per soluzioni vocali IoT, indossabili e integrate, Nicla Voice può eseguire algoritmi AI direttamente sul dispositivo. Ciò riduce la latenza e garantisce che i dati vocali sensibili vengano elaborati localmente, garantendo una migliore privacy e una minore dipendenza dai sistemi basati su cloud.
  • Design compatto con sensori integrati: nonostante le sue piccole dimensioni, Nicla Voice include funzionalità integrate come un array di microfoni per una migliore acquisizione della voce e sensori di movimento integrati (accelerometro e giroscopio). Queste funzionalità consentono alla scheda di eseguire il controllo vocale, il riconoscimento dei gesti e persino interazioni sensibili al contesto in un'ampia gamma di applicazioni.
  • Connettività e flessibilità: la scheda Nicla Voice supporta Bluetooth 5.0 per una comunicazione wireless senza interruzioni con altri dispositivi e piattaforme cloud. È completamente compatibile con l'IDE Arduino, consentendo agli sviluppatori di programmare e distribuire facilmente applicazioni a controllo vocale. La scheda offre anche interfacce I2C e SPI, consentendo di espandere le sue capacità con sensori, attuatori o periferiche aggiuntivi.
  • MADE IN ITALY, QUALITÀ COMPROVATA: Parte della gamma Arduino Pro, Nicla Voice è prodotta secondo elevati standard di produzione in Italia, garantendo affidabilità e qualità. Con il supporto ufficiale Arduino, Nicla Voice è supportato dalla vasta comunità Arduino, rendendolo una scelta eccellente per la prototipazione professionale e l'implementazione di sistemi a controllo vocale.
  • 83,00 € SU AMAZON
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Arduino Nicla Sense Env [ABX00089] - Scheda compatta con sensori di temperatura, umidità, pressione e gas, ideale per progetti IoT, monitoraggio e applicazioni ambientali con Arduino IDE.
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94

QUALITÀ OTTIMA

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#3

  • Rilevamento ambientale completo: Arduino Nicla Sense Env è dotato di sensori ad alta precisione per il monitoraggio di temperatura, umidità e gas, incluso il BME680 (per temperatura, umidità, pressione e gas) e un sensore di gas SGP40. Ciò lo rende ideale per applicazioni di rilevamento ambientale, come il monitoraggio della qualità dell'aria, i sistemi HVAC, l'agricoltura intelligente e le stazioni meteorologiche.
  • Design a bassissimo consumo energetico: progettato per un basso consumo energetico, Nicla Sense Env è perfetto per progetti alimentati a batteria o ad alta efficienza energetica. Grazie alla modalità di sospensione e alla gestione ottimizzata dell'alimentazione, consente l'implementazione a lungo termine in applicazioni remote o portatili, come il monitoraggio ambientale wireless o i dispositivi indossabili.
  • Monitoraggio della qualità dell'aria di livello industriale: con i suoi sensori di gas avanzati, comprese le funzionalità di rilevamento di COV e CO2 equivalente (eCO2), Nicla Sense Env fornisce un monitoraggio della qualità dell'aria molto preciso. È quindi adatto per l'uso in applicazioni industriali e di consumo come edifici intelligenti, stazioni di monitoraggio ambientale e analisi della qualità dell'aria interna (IAQ).
  • Perfetta integrazione con Portenta e MKR: Nicla Sense Env è completamente compatibile con la famiglia di schede Arduino Portenta e MKR, fornendo una facile integrazione nei progetti esistenti. Che tu stia costruendo una rete di sensori wireless, applicazioni per città intelligenti o sistemi IoT industriali, la compatibilità della scheda con l'ecosistema Arduino garantisce un'esperienza di sviluppo fluida.
  • Compatto, robusto e facile da usare: alloggiato in un fattore di forma compatto, Nicla Sense Env può essere facilmente integrato in prototipi, dispositivi indossabili o altri progetti con vincoli di spazio. È compatibile con l'IDE Arduino per una facile programmazione e viene fornito con librerie complete per una configurazione rapida, rendendolo accessibile sia ai principianti che agli sviluppatori professionisti.
  • 42,70 € SU AMAZON
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Arduino Portenta Vision Shield - LoRa® [ASX00026] - Vision Shield con connettività LoRa® per progetti IoT e applicazioni a lungo raggio
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92

QUALITÀ OTTIMA

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#4

  • Connettività LoRa per comunicazioni a lungo raggio e a basso consumo: il modulo di visione Arduino Portenta incorpora la tecnologia LoRa, fornendo connettività wireless a lungo raggio e a basso consumo ideale per applicazioni IoT remote, esterne e industriali. Grazie al supporto delle frequenze inferiori al GHz, può comunicare per diversi chilometri in ambienti aperti, rendendolo perfetto per reti di sensori a lungo raggio o soluzioni di monitoraggio remoto.
  • Funzionalità avanzate di elaborazione della visione: con un modulo fotocamera ad alta risoluzione e una potente elaborazione delle immagini, Portenta Vision Shield consente l'analisi in tempo reale ai margini. Ideale per applicazioni come visione artificiale, rilevamento di oggetti e riconoscimento facciale, riduce la necessità di elaborazione cloud e migliora i tempi di risposta.
  • Integrazione perfetta con Arduino Portenta H7: progettato per funzionare facilmente con Arduino Portenta H7, Vision Shield estende le capacità della scheda H7 fornendo sia visione avanzata che connettività IoT. Lo scudo supporta una facile integrazione con altri moduli Arduino, fornendo soluzioni flessibili e scalabili per lo sviluppo di sistemi IoT e embedded complessi.
  • Funzionamento a basso consumo per una maggiore durata della batteria: con la connettività LoRa, Portenta Vision Shield riduce al minimo il consumo energetico, ideale per i dispositivi alimentati a batteria. È perfetto per applicazioni come il monitoraggio ambientale, l'agricoltura intelligente o il monitoraggio logistico, dove è essenziale una lunga durata della batteria senza ricariche frequenti.
  • Estremamente versatile e scalabile: Portenta Vision Shield, con le sue molteplici opzioni I/O e il supporto per vari sensori, è personalizzabile e scalabile. È adatto a molti settori, dall'agricoltura (monitoraggio delle colture) alle città intelligenti (gestione delle infrastrutture e monitoraggio ambientale), fornendo capacità affidabili di raccolta ed elaborazione dei dati.
  • 73,20 € SU AMAZON
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Arduino Portenta H7 Lite [ABX00045] – Microcontroller Dual-Core con Arm Cortex-M7 e M4, ottimizzato per Applicazioni Edge Computing, IoT e AI
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87

QUALITÀ AFFIDABILE

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#5

  • Architettura dual-core ad alte prestazioni: Arduino Portenta H7 Lite è dotato di un potente microcontrollore dual-core che combina ARM Cortex-M7 (480 MHz) e ARM Cortex-M4 (240 MHz). Questa configurazione garantisce prestazioni eccellenti per l'elaborazione in tempo reale e il multitasking in applicazioni impegnative come IoT, robotica ed edge computing.
  • Ottimizzato per applicazioni Edge AI: con il supporto per modelli di machine learning (ML) e funzionalità di edge computing, Portenta H7 Lite è progettato per eseguire algoritmi AI direttamente sul dispositivo, consentendo inferenza a bassa latenza per applicazioni in tempo reale come riconoscimento vocale, rilevamento di oggetti e analisi predittiva, senza richiedere l'elaborazione nel cloud.
  • Robuste opzioni di connettività: la scheda è dotata di Wi-Fi e Bluetooth 5.1 integrati, garantendo una connettività perfetta per IoT e comunicazioni wireless. Portenta H7 Lite supporta un'ampia gamma di moduli di rete esterni, consentendo di espandere le opzioni di connettività per includere LTE o Ethernet per applicazioni industriali.
  • I/O flessibile e scalabilità: Portenta H7 Lite offre opzioni I/O versatili, inclusi ingressi e uscite digitali/analogici, SPI, I2C, UART e PWM. Dispone inoltre di un'interfaccia USB-C ad alta velocità per l'alimentazione e la programmazione. Inoltre, la scheda supporta gli Shield Arduino e dispone di porte di espansione per periferiche personalizzate tramite i componenti aggiuntivi Portenta Vision e Portenta LTE.
  • Ottimizzato per applicazioni embedded e a basso consumo: progettato per un basso consumo energetico, Portenta H7 Lite è ideale per applicazioni embedded e alimentate a batteria, dove l'efficienza energetica è essenziale. Offre modalità di sospensione flessibili e funzionalità a basso consumo per prolungare la durata della batteria in implementazioni remote o industriali.
  • 80,52 € SU AMAZON
DFRobot
DFRobot
DFRobot HUSKYLENS - Sensore di visione intelligente con custodia in silicone per Arduino, Raspberry Pi, LattePanda o Micro:bit, supporto fotocamera AI, rilevamento di oggetti/linee,
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82

QUALITÀ AFFIDABILE

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#6

  • HuskyLens è un sensore di visione artificiale AI facile da usare. Può imparare a rilevare oggetti, volti, linee, colori e tag semplicemente facendo clic. La custodia in silicone è inclusa nella confezione. Maggiori dettagli su dfrobot wiki: https://wiki.dfrobot.com/HUSKYLENS_V1.0_SKU_SEN0305_SEN0336
  • One-Click-Learn: HuskyLens è progettato per essere intelligente. Gli algoritmi integrati consentono a HuskyLens di imparare cose nuove con un solo clic.
  • Abilitato per l'apprendimento automatico: dotato di una tecnologia avanzata di apprendimento automatico, HuskyLens è in grado di riconoscere volti e oggetti, che va ben oltre i normali sensori.
  • Schermo integrato: HuskyLens ha uno schermo IPS da 2 pollici, quindi non è necessario utilizzare un PC per la regolazione dei parametri. Goditi la comodità che porta, quello che vedi è quello che ottieni!
  • Prestazioni estreme: HuskyLens adotta un chip specializzato AI di nuova generazione Kendryte K210, contribuendo a prestazioni 1.000 volte più veloci rispetto a STM32H743 durante l'esecuzione di algoritmi di rete neurale.
  • 91,90 € SU AMAZON
youyeetoo
youyeetoo
youyeetoo HUSKYLENS Smart AI Machine Vision Sensor – Telecamera di monitoraggio oggetti per Arduino, Raspberry Pi e LattePanda
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80

QUALITÀ BUONA

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#7

  • HuskyLens è un sensore di visione artificiale AI facile da usare. È dotato di molteplici funzioni, come il riconoscimento facciale, il tracciamento degli oggetti, il riconoscimento degli oggetti, il tracciamento della linea, il riconoscimento del colore e il riconoscimento di tag (codice QR).
  • HuskyLens è abbastanza facile da usare. Attraverso la porta UART / I2C, HuskyLens può collegare le schede di controllo principali popolari. È possibile modificare vari algoritmi premendo il pulsante funzione. Fai clic sul pulsante di apprendimento, HuskyLens inizia a imparare cose nuove. Successivamente, HuskyLens è in grado di riconoscerli.
  • Inoltre, HuskyLens ha uno schermo IPS da 2 pollici. Quindi non è necessario utilizzare un PC nella sintonizzazione dei parametri. Goditi la comodità che porta, quello che vedi è quello che ottieni!
  • HuskyLens è progettato per essere intelligente. Ha la tecnologia di apprendimento automatico integrata che consente a HuskyLens di riconoscere volti e oggetti. Inoltre, premendo a lungo il pulsante di apprendimento, HuskyLens può imparare continuamente cose nuove anche da diverse angolazioni e in varie gamme. Più impara, più è accurato.
  • ★Github:https://wiki.dfrobot.com/HUSKYLENS_V1.0_SKU_SEN0305_SEN0336#target_0. Abbiamo un forte team di assistenza post-vendita, Pls non esitate a contattarci via e-mail per ottenere la scheda tecnica del sensore di visione o qualsiasi domanda su questo modulo dopo averlo acquistato. Come inviarci un'e-mail? Clicca su "youyeetoo" e fai una domanda.
  • 79,80 € SU AMAZON
SCBRHMI
SCBRHMI
SCBRHMI 4.3 Pollici Intelligente HMI Panel TFT LCD display monitor con Sistema di Visualizzazione Scheda Controllore PCB Per Arduino UNO & MEGA Raspberry pi ESP32 ESP8266 STM32
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78

QUALITÀ BUONA

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#8

  • Facile da programmare: il pacchetto software GUI gratuito consente una programmazione rapida e semplice per gli ingegneri, riducendo tempo e costi del progetto. Con il touchscreen da 4.3 pollici dello SCBRIHM, è possibile creare facilmente un'interfaccia touch intuitiva, aggiungendo file immagine PNG/JPG/BMP/SVG/GIF come sfondo e impostando funzioni tramite i componenti. Anche i principianti lo trovano facile da gestire.
  • Numerosi aggiornamenti potenti – Il nuovo touchscreen TFT-LCD ad alte prestazioni da 4,3 pollici può essere controllato da qualsiasi MCU. È dotato di un processore Cortex A8 da 1 GHz e 256 MB di memoria flash per progetti HMI. Inoltre, dispone di un'interfaccia UART RS232/TTL e una porta USB seriale. Il modulo è compatibile con un'ampia gamma di tensioni operative da 5/28 V. (È una scelta eccellente per i tuoi progetti di controllo dei dispositivi con Arduino, STM32, ESP8266, ESP32, UNO, Mega, Nano, Raspberry Pi e R3.)
  • Chiaro, dettagliato, ad alta risoluzione HD – Il nostro touchscreen resistivo intelligente offre un'eccellente risoluzione HD di 480 x 272 pixel con un touchscreen resistivo a 4 fili. 262K colori ricchi (18 bit) garantiscono un'alta fedeltà cromatica. Formato display rettangolare 16:9. Ampio angolo di visualizzazione di 70°/70°/50°/70°, luminosità regolabile (300 cd/m²) per un'esperienza progettuale ottimale e risultati migliorati.
  • Modulo di visualizzazione LCD definitivo per l'industria – Il touchscreen intelligente TFT-LCD SCBRIHM STWC043WT-01 è preferito dai clienti per una vasta gamma di applicazioni industriali e commerciali. Offre la massima qualità con le funzionalità più utili. Spesso acquistato per applicazioni mediche, estetiche, ingegneristiche, controllo industriale, energia elettrica, elettronica civile, automazione, trasporti, GPS, energie rinnovabili e IoT.
  • AMICHEVOLE GARANZIA DI 1 ANNO – Produciamo i prodotti STONE per garantire una lunga durata e alte prestazioni. Se questo dispositivo risulta difettoso, restituiscilo e lo sostituiremo gratuitamente. I nostri display superano tutte le certificazioni internazionali CE/RoHS/FCC/ISO9001 e vengono sottoposti a test di invecchiamento di 24 ore. Offriamo supporto tecnico professionale 24/7 insieme al nostro popolare gruppo di supporto utenti.
  • 68,99 € SU AMAZON
Arduino
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Arduino Nano 33 BLE Rev2 [ABX00071] - Scheda compatta con microcontrollore ARM Cortex-M4, Bluetooth LE, ideale per progetti IoT, applicazioni connesse e sistemi embedded con IDE Arduino.
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#9

  • Funzionalità integrate di visione e intelligenza artificiale: Arduino Nicla Vision [ABX00051] è una scheda potente e compatta progettata per applicazioni AI basate sulla visione. Dotato di una fotocamera da 5 MP e del processore di visione AI Ambarella CV22, consente l'elaborazione di immagini e video in tempo reale direttamente sul dispositivo, perfetto per il riconoscimento di oggetti, il rilevamento facciale e altre attività di apprendimento automatico basate sulla visione.
  • Bluetooth Low Energy (BLE): progettato per applicazioni wireless, il Nano 33 BLE Rev2 offre Bluetooth Low Energy (BLE), consentendo una comunicazione wireless efficiente e affidabile con un'ampia gamma di dispositivi abilitati BLE. Che tu stia costruendo prodotti per la casa intelligente, monitor sanitari o sistemi di controllo remoto, questa scheda garantisce connettività wireless a bassa latenza e bassa potenza.
  • Supporto MicroPython: per una prototipazione rapida e una programmazione più semplice, Nano 33 BLE Rev2 supporta MicroPython, un linguaggio potente e facile da apprendere per sistemi embedded. Con MicroPython puoi scrivere e testare il codice in modo interattivo, semplificando lo sviluppo e riducendo il time to market dei tuoi progetti.
  • Design compatto e versatile: con le sue dimensioni compatte, il Nano 33 BLE Rev2 è perfetto per applicazioni con vincoli di spazio come oggetti connessi, sensori o dispositivi indossabili. Nonostante le sue dimensioni, offre una suite completa di funzionalità I/O, inclusi pin digitali/analogici, PWM, I2C e SPI per una facile integrazione con sensori esterni, attuatori e altri dispositivi.
  • Voltaggio operativo di 3,3 V: la scheda funziona a un livello di tensione di 3,3 V, rendendola ideale per progetti a basso consumo. Questo intervallo di tensione garantisce la compatibilità con un'ampia varietà di sensori e moduli, riducendo al tempo stesso il consumo energetico per una maggiore durata della batteria nelle applicazioni indossabili e wireless.
  • 28,80 € SU AMAZON
OSOYOO
OSOYOO
OSOYOO IoT Wooden House Learner Kit for Arduino MEGA2560 Smart Home Electronic STEM Starter Set | Learning Internet of Things, How to code, Mechanical Building Educational Coding for Teens Adults
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70

QUALITÀ BUONA

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#10

  • Un fantastico prodotto per imparare a programmare Arduino e a realizzare progetti domotici.
  • INTELLIGENT & FUN SYSTEM FOR BEGINNERS & PROFESSIONALS: Perfect intro to programmable electronic and IoT robotics. Includes a 19 lesson tutorial that will take young boys and girls from amateurs to experts while they play. Our simple to follow guide takes you and your child on a journey from building a simple ‘Hello World!’ program to a complex fully functional smart home with a RFID door switch, motion, Ultrasonic distance detection and more!
  • WIFI PROGRAMMING AND CONTROL: The Internet of Things simply means connecting devices to the internet and other network connected devices, allowing you to control them from your web browser, smartphone and more. Essentially, it allows you to take any device with an on/off switch and connect it to the internet, which allows you control over your home and devices from almost anywhere in the world. With dedication and a bit of practice you’ll feel like an expert in no time!
  • BEST DIY INTERNET OF THINGS VALUE PACK FOR EARLY LEARNERS: This Gift Bundle Includes Everything You Need To Build & Engineer Your IoT Home Kit: Wooden House Model, OSOYOO MEGA2560 Board, MEGA IoT Extension Board, One-Channel Relay, Micro Servo Motor, 1602 I2C LCD Module, Gas, Flame & Sound Detection Modules, RFID, LED, & Button Modules, 4x4 Matrix Keypad. Sensor Set Includes: Photosensitive, Temperature & Humidity, Buzzer, Ultrasonic, PIR Motion. PnP Jumpers, Cables, & More
  • STEAM CURRICULUM BUILT FOR THE CLASSROOM OR HOME: Great for any skill level — whether you’re a pro or beginner. ! Our MEGA IoT Extension Board supports XH2.54 that allows PnP devices to be connected error free, making this kit the easiest way of learning about the Internet of Things. Our easy to follow guide will walk you through setting up temperature and humidity detection, control of a servo motor, RFID entry, and so much more — right in your web browser
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