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Arduino Computer Vision

I 10 migliori prodotti di marzo 2025
Ultimo aggiornamento: 21 marzo 2025
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Arduino Nicla Vision [ABX00051] – Scheda AI Vision compatta con fotocamera da 5 MP, elaborazione Edge AI e connettività integrata per applicazioni IoT e Machine Learning
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99

QUALITÀ MASSIMA

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#1 VINCITORE

  • Potenza di elaborazione integrata: Arduino Nicla Vision è dotato di un processore ARM Cortex-M7 da 480 MHz, che garantisce prestazioni di elaborazione veloci ed efficienti per progetti di intelligenza artificiale e visione artificiale. Questo processore consente di eseguire algoritmi complessi direttamente sulla scheda, senza richiedere una connessione costante al cloud.
  • Fotocamera ad alta risoluzione integrata: dotata di una fotocamera con sensore da 2 MP, Arduino Nicla Vision può catturare immagini e video di alta qualità. Ciò lo rende una piattaforma ideale per progetti di visione artificiale, come il rilevamento di oggetti, il riconoscimento facciale e l'analisi delle immagini in tempo reale.
  • Ottimizzato per AI e Machine Learning: con il supporto integrato per TensorFlow Lite e altri framework AI, Arduino Nicla Vision consente di distribuire modelli di machine learning direttamente sul dispositivo. Gli utenti possono sviluppare applicazioni intelligenti che prendono decisioni autonome basate su dati visivi, riducendo la dipendenza dal cloud.
  • Connettività wireless: il modulo supporta Wi-Fi e Bluetooth, offrendo la massima flessibilità per l'integrazione nelle reti IoT. Queste opzioni di connettività consentono ai progetti di comunicare in remoto, il che è essenziale per applicazioni quali monitoraggio in tempo reale, analisi dei dati e controlli remoti.
  • Design compatto e scalabile: Arduino Nicla Vision è progettato per essere piccolo, leggero e facile da integrare in sistemi più grandi. Le sue dimensioni ridotte lo rendono la soluzione ideale per progetti di visione integrata in spazi ristretti, come nella robotica, nei dispositivi indossabili o nelle applicazioni industriali che richiedono un ingombro ridotto.
  • 115,84 € SU AMAZON
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Arduino Portenta Vision Shield - LoRa® [ASX00026] - Vision Shield con connettività LoRa® per progetti IoT e applicazioni a lungo raggio
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81

QUALITÀ BUONA

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#6

  • Connettività LoRa per comunicazioni a lungo raggio e a basso consumo: il modulo di visione Arduino Portenta incorpora la tecnologia LoRa, fornendo connettività wireless a lungo raggio e a basso consumo ideale per applicazioni IoT remote, esterne e industriali. Grazie al supporto delle frequenze inferiori al GHz, può comunicare per diversi chilometri in ambienti aperti, rendendolo perfetto per reti di sensori a lungo raggio o soluzioni di monitoraggio remoto.
  • Funzionalità avanzate di elaborazione della visione: con un modulo fotocamera ad alta risoluzione e una potente elaborazione delle immagini, Portenta Vision Shield consente l'analisi in tempo reale ai margini. Ideale per applicazioni come visione artificiale, rilevamento di oggetti e riconoscimento facciale, riduce la necessità di elaborazione cloud e migliora i tempi di risposta.
  • Integrazione perfetta con Arduino Portenta H7: progettato per funzionare facilmente con Arduino Portenta H7, Vision Shield estende le capacità della scheda H7 fornendo sia visione avanzata che connettività IoT. Lo scudo supporta una facile integrazione con altri moduli Arduino, fornendo soluzioni flessibili e scalabili per lo sviluppo di sistemi IoT e embedded complessi.
  • Funzionamento a basso consumo per una maggiore durata della batteria: con la connettività LoRa, Portenta Vision Shield riduce al minimo il consumo energetico, ideale per i dispositivi alimentati a batteria. È perfetto per applicazioni come il monitoraggio ambientale, l'agricoltura intelligente o il monitoraggio logistico, dove è essenziale una lunga durata della batteria senza ricariche frequenti.
  • Estremamente versatile e scalabile: Portenta Vision Shield, con le sue molteplici opzioni I/O e il supporto per vari sensori, è personalizzabile e scalabile. È adatto a molti settori, dall'agricoltura (monitoraggio delle colture) alle città intelligenti (gestione delle infrastrutture e monitoraggio ambientale), fornendo capacità affidabili di raccolta ed elaborazione dei dati.
  • 73,20 € SU AMAZON
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Arduino Portenta H7 Lite [ABX00045] – Microcontroller dual-core con ARM Cortex-M7 e M4, ottimizzato per applicazioni Edge Computing, IoT e AI
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#9

  • Architettura dual-core ad alte prestazioni: Arduino Portenta H7 Lite è dotato di un potente microcontrollore dual-core che combina ARM Cortex-M7 (480 MHz) e ARM Cortex-M4 (240 MHz). Questa configurazione garantisce prestazioni eccellenti per l'elaborazione in tempo reale e il multitasking in applicazioni impegnative come IoT, robotica ed edge computing.
  • Ottimizzato per applicazioni Edge AI: con il supporto per modelli di machine learning (ML) e funzionalità di edge computing, Portenta H7 Lite è progettato per eseguire algoritmi AI direttamente sul dispositivo, consentendo inferenza a bassa latenza per applicazioni in tempo reale come riconoscimento vocale, rilevamento di oggetti e analisi predittiva, senza richiedere l'elaborazione nel cloud.
  • Robuste opzioni di connettività: la scheda è dotata di Wi-Fi e Bluetooth 5.1 integrati, garantendo una connettività perfetta per IoT e comunicazioni wireless. Portenta H7 Lite supporta un'ampia gamma di moduli di rete esterni, consentendo di espandere le opzioni di connettività per includere LTE o Ethernet per applicazioni industriali.
  • I/O flessibile e scalabilità: Portenta H7 Lite offre opzioni I/O versatili, inclusi ingressi e uscite digitali/analogici, SPI, I2C, UART e PWM. Dispone inoltre di un'interfaccia USB-C ad alta velocità per l'alimentazione e la programmazione. Inoltre, la scheda supporta gli Shield Arduino e dispone di porte di espansione per periferiche personalizzate tramite i componenti aggiuntivi Portenta Vision e Portenta LTE.
  • Ottimizzato per applicazioni embedded e a basso consumo: progettato per un basso consumo energetico, Portenta H7 Lite è ideale per applicazioni embedded e alimentate a batteria, dove l'efficienza energetica è essenziale. Offre modalità di sospensione flessibili e funzionalità a basso consumo per prolungare la durata della batteria in implementazioni remote o industriali.
  • 80,52 € SU AMAZON
youyeetoo
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youyeetoo HUSKYLENS Smart AI Machine Vision Sensor – Telecamera di monitoraggio oggetti per Arduino, Raspberry Pi e LattePanda
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67

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#10

  • HuskyLens è un sensore di visione artificiale AI facile da usare. È dotato di molteplici funzioni, come il riconoscimento facciale, il tracciamento degli oggetti, il riconoscimento degli oggetti, il tracciamento della linea, il riconoscimento del colore e il riconoscimento di tag (codice QR).
  • HuskyLens è abbastanza facile da usare. Attraverso la porta UART / I2C, HuskyLens può collegare le schede di controllo principali popolari. È possibile modificare vari algoritmi premendo il pulsante funzione. Fai clic sul pulsante di apprendimento, HuskyLens inizia a imparare cose nuove. Successivamente, HuskyLens è in grado di riconoscerli.
  • Inoltre, HuskyLens ha uno schermo IPS da 2 pollici. Quindi non è necessario utilizzare un PC nella sintonizzazione dei parametri. Goditi la comodità che porta, quello che vedi è quello che ottieni!
  • HuskyLens è progettato per essere intelligente. Ha la tecnologia di apprendimento automatico integrata che consente a HuskyLens di riconoscere volti e oggetti. Inoltre, premendo a lungo il pulsante di apprendimento, HuskyLens può imparare continuamente cose nuove anche da diverse angolazioni e in varie gamme. Più impara, più è accurato.
  • ★Github:https://wiki.dfrobot.com/HUSKYLENS_V1.0_SKU_SEN0305_SEN0336#target_0. Abbiamo un forte team di assistenza post-vendita, Pls non esitate a contattarci via e-mail per ottenere la scheda tecnica del sensore di visione o qualsiasi domanda su questo modulo dopo averlo acquistato. Come inviarci un'e-mail? Clicca su "youyeetoo" e fai una domanda.
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