Arduino Computer Vision
I 10 migliori prodotti di novembre 2024
Ultimo aggiornamento:
15 novembre 2024
Arduino
Arduino Nicla Vision [ABX00051] - Famiglia Arduino Pro STM32H747AII6 Processore IC Dual ARM Cortex M7/M4 con fotocamera a colori da 2 MP Sensore di movimento a 6 assi
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QUALITÀ MASSIMA
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#1 VINCITORE
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Nicla Vision combina un potente processore IC STM32H747AII6 Dual ARM Cortex M7/M4 con una fotocamera a colori da 2 MP che supporta TinyML, nonché un sensore di movimento intelligente a 6 assi, microfono integrato e sensore di distanza.
Puoi facilmente includerlo in qualsiasi progetto perché è progettato per essere compatibile con tutti i prodotti Arduino Portenta e MKR, si integra completamente con OpenMV, supporta MicroPython e offre anche connettività WiFi e Bluetooth Low Energy.
È così compatto - con il suo fattore di forma 22,86 x 22,86 mm - può adattarsi fisicamente alla maggior parte degli scenari e richiede così poca energia che può essere alimentato a batteria per applicazioni standalone.
Tutto ciò rende Nicla Vision la soluzione ideale per sviluppare o prototipare con l'elaborazione delle immagini sul dispositivo e la visione artificiale ai margini, per il monitoraggio delle risorse, il riconoscimento degli oggetti, la manutenzione predittiva e molto altro ancora – più facile e veloce che mai.
Addestralo per individuare i dettagli, in modo da poterti concentrare sul quadro generale.
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Packt Pub Ltd
Arduino Computer Vision Programming
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QUALITÀ SUPERIORE
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#2
Arduino
Arduino Portenta Vision Shield - Ethernet [ASX00021]
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QUALITÀ OTTIMA
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#3
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Arduino Portenta Vision Shield utilizza il computer vision per rilevare i gesti, stimare la luce ambientale, percepire la prossimità e identificare oggetti. I due microfoni digitali omnidirezionali integrati ti permettono anche di catturare i suoni nei video e di memorizzarli su una scheda MicroSD, permettendo l'archiviazione locale dei dati.
Aggiunge la possibilità di trasferire dati via Ethernet dalla tua scheda Arduino Portenta.
Arduino ha collaborato con OpenMV per offrirti una licenza gratuita per l'IDE OpenMV, un modo semplice per entrare nella Computer Vision utilizzando MicroPython. Professionisti, ricercatori e sviluppatori possono sviluppare a basso costo applicazioni audio e visive con Python.
Compatibile con Arduino Portenta H7, include sketch di esempio e tutorial passo dopo passo.
Viene fornito con un modulo telecamera da 324x324 pixel che contiene un sensore d'immagine a bassissimo consumo, progettato per dispositivi e applicazioni di visione costantemente attivi, perfetto per alimentare i tuoi progetti di intelligenza artificiale grazie alla sua funzione integrata di rilevamento autonomo del movimento.
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O'Reilly
Tinyml: Machine Learning with Tensorflow Lite on Arduino and Ultra-Low-Power Microcontrollers
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#4
Arduino
Arduino Due without Headers [A000056]
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#5
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Potente CPU a 32 bit da ARM che lavora a 3,3 Volt, sulla scheda: 54 pin I/O digitali, 16 ingressi analogici, 4 UART, 2 DAC (Digital to Analog Converter), una porta CAN Bus e 2 porte di comunicazione TWI (I2C)
Ha due connettori microUSB: uno per la programmazione e la comunicazione seriale, e il secondo per una comunicazione USB più veloce
Arduino Due ha un efficiente regolatore di tensione di commutazione: può ospitare altri dispositivi, collegando un dispositivo USB al connettore micro-A usb, la scheda fornirà l'alimentazione al dispositivo.
Estese funzionalità SPI Bus: può comunicare contemporaneamente con più dispositivi che trasmettono a diverse velocità, come sensori o lettori di schede SD.
Due è compatibile con gli shield Arduino che funzionano a 3,3V
49,78 € SU AMAZON
UNLEASHING THE POWER OF COMPUTER VISION WITH ARDUINO: A Comprehensive Guide to Building Efficient and Reusable Code Firebase for Secure and Scalable IoT Projects (English Edition)
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#6
Apress
Computer Vision with Maker Tech: Detecting People With a Raspberry Pi, a Thermal Camera, and Machine Learning
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#7
Yahboom
Yahboom Modulo sensore di visione K210 AI Smart Camera per Arduino Raspberry Pi Micro: bit, Face|QR|Oggetto | Colore | Riconoscimento dei segnali stradali, rilevamento delle caratteristiche
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QUALITÀ BUONA
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#8
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1Massima potenza di calcolo, efficienti capacità di elaborazione delle immagini: il modulo di visione K210 è dotato di un efficiente chip AI, una fotocamera OV2640 da 2 milioni di pixel e un touch screen capacitivo LCD da 2 pollici integrato. Può elaborare i dati dell'immagine a una velocità molto elevata consumando bassa potenza, supportando vari scenari applicativi come il riconoscimento delle caratteristiche facciali, il riconoscimento di codici a barre, il rilevamento di oggetti, il riconoscimento del colore e il tracciamento visivo delle linee.
Apprendimento semplificato dello sviluppo della visione AI: lo Smart Vision Sensor utilizza la programmazione MicroPython, con CanMV come ambiente di sviluppo. Secondo i tutorial di Yahboom, gli utenti possono saltare il complesso processo di distribuzione di algoritmi visivi e solo bisogno di registrare 5 immagini per completare la formazione autonoma del modello, abbassando la soglia di apprendimento e utilizzo della tecnologia AI.
Compatibilità multi-controller: il modulo di riconoscimento visivo K210 è dotato di un'interfaccia seriale e può essere utilizzato con vari controller come STM32, Raspberry Pi Pico, Arduino, Micro:bit, ecc. Gli utenti possono facilmente trasmettere i risultati del riconoscimento visivo a un controller esterno attraverso la porta seriale, senza la necessità di approfondire algoritmi visivi complessi, semplificando la creazione di progetti AI creativi.Identifica più colori contemporaneamente
Codice open source: Il codice sorgente del programma Smart AI Lens Kit è completamente open source, non un prodotto closed-source che può essere utilizzato solo senza ulteriori sviluppi. Ciò consente agli utenti di sviluppare e personalizzare più facilmente i propri programmi applicativi visivi. Oltre alle potenti funzioni di riconoscimento dell'IA, forniamo anche ricchi materiali di sviluppo per facilitare gli utenti ad apprendere e sviluppare i propri progetti AI.
Diversi scenari applicativi: il modulo di visione compatto K210 può essere ampiamente utilizzato in concorsi elettronici, insegnamento sperimentale efficiente, estensioni di robot o progetti fai da te personali e persino ampiamente utilizzato in vari campi come case intelligenti, automazione industriale, ecc., fornendo agli utenti più possibilità e spazio di innovazione.
49,00 € SU AMAZON
SUNFOUNDER
SunFounder IIC I2C TWI Serial 2004 20x4 LCD Module Shield compatible with Arduino R3 MEGA (IIC 2004)
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#9
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Sunfounder I2C LCD 2004 displays characters of 4 rows with 20 characters in each
You can adjust the contrast by the potentiometer at its back.If you don’t want the backlight, you can also unplug the jumper cap at the LCD back
IIC/I2C interface; only takes two I/O ports
Compatible with Arduino R3/MEGA board
With this LCD Module Shield, you can display whatever you want by programming the board,it is a perfect choice to make your project more interesting and vivid
12,99 € SU AMAZON
Charmed Labs LLC
Charmed Labs LLC Pixy2 Smart Vision Sensor – Fotocamera di monitoraggio oggetti per Arduino, Raspberry Pi, BeagleBone Black
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#10
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Visione robot semplificata: premi il pulsante per insegnare a Pixy2 un oggetto.
Novità con Pixy2: modalità seguente linea e sorgente luminosa a LED integrata!
Semplifica la programmazione - ricevi solo gli oggetti che ti interessano.
Usa il controller che desideri - include librerie software per Arduino, Raspberry Pi e BeagleBone Black.
L'utilità di configurazione viene eseguita su Windows, MacOS e Linux
153,82 € SU AMAZON
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#1 VINCITORE
