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Single Board Computer 4gb Ram

I 10 migliori prodotti di dicembre 2024
Ultimo aggiornamento: 2 dicembre 2024
WayPonDEV
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Banana Pi BPI-M6 Synaptics VS680 Single Board Computer, LPDDR4 4GB RAM 16GB eMMC, 6.75Tops NPU GE9920 GPU onboard GbE Gigabit Ethernet Port for AI Edge Computing Monitor Support Android Linux
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96

QUALITÀ SUPERIORE

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#3

  • [High Performance Synaptics VS680 CPU] ] BPI-M6 computer a scheda singola adotta Synaptics VS680 Quad-core Cortex-A73 (2.1GHz) e una CPU Cortex-M3, immaginazione GE9920 GPU, NPU per AI fino a 6,75 top. It is a smart chip built specifically for applications such as smartdisplays, smart cameras, set-top box and media streaming.
  • [Grande scalabilità dello storage] Scheda di sviluppo BPI-M6 da 4 GB di RAM LPDDR4 e flash eMMC da 16 G con supporto per fino a 64 GB, con slot MicroSD e supporto interfaccia PCIe M.2 per un'espansione fino a 256 GB, offre grandi possibilità per lo sviluppo di elaborazione AI.
  • [4K Smart Home Audio and Video Chip] BPI-M6 adotta quad-core a 64 bit Cortex-A73 e chip CPU Cortex-M3 architettura, grafica integrata GE9920 GPU, supporta la decodifica video 4K e l'uscita video 4K. Il motore Qdeo può azionare due display, consentendo al dispositivo di alimentazione. a 1080 Pannello touch screen P in un set-top box mentre lo streaming a una TV 4K.
  • Ampia gamma di applicazioni: la CPU Synaptics VS680 può essere ampiamente utilizzata in dispositivi smart home. È una GPU PowerVR serie 9 integrata ad alte prestazioni con processore ISP HDR per gestire due telecamere 4K. DLA è combinato con doppi ISP per eseguire reti neurali sulle telecamere per eseguire attività come riconoscimento facciale, riconoscimento degli oggetti e sorveglianza della sicurezza.
  • [Multifunction Interfaces] BPI-M6 Single Board computer onboard M.2 Key E (PCIe + MIPI CSI), 4 porte USB 3.0; 1 x porta Gigabit Ethernet; 1 x porta HDMI-rx e 1 x porta Hdmi-tx ; GPIO: testa a 40 pin; switch: reset, alimentazione e U-boot; Power Source. CE: 5 Volt ts at 3 amp via micro USB (tipo C); dimensioni e peso: 92 x 60 mm, 48 g.
  • [SDK Document] BPI-M6 SBC supporta Android/Linux. Per scaricare SDK si prega di fare clic su "WayPonDEV" store e ask the question. Tutte le domande tecniche e post-vendita, si prega di lasciare il messaggio a "wpd#youyeetoo&com (#--->@,&--->. )».
  • 74,99 € SU AMAZON
WayPonDEV
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Banana Pi CM4 Single Board Computer, con Amlogic A311D CPU 5TOPS NPU Mali-G52 GPU, LPDDR4 4GB RAM 16G eMMC per AI Edge Computing, Supporto per Android Linux, compatibile con Raspberry Pi CM4
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90

QUALITÀ DISTINTA

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#4

  • [Amlogic A311D Soc] Banana Pi BPI-CM4 single board computer utilizza Amlogic A311D quad-core ARM cortex-A73 e dual-core ARM cortex-A53 CPU, GPU Malii-G52 MP4, unità di elaborazione neurale con 5 TOPS di potenza.
  • [Potente espansione della memoria] Il modulo computer Banana Pi BPI-CM4 dispone di 4 GB LPDDR4 a bordo, 16 GB eMMC flash, il supporto massimo è di 128 GB; Supporta il modulo WiFi WIFI5 (RTL8822CS).
  • [Powerful Memory Expansion] The Banana Pi BPI-CM4 computer module has 4GB LPDDR4 RAM on board, 16 GB eMMC flash, the maximum support is 128GB; It support the WIFI5 (RTL8822CS) WLAN module.
  • [Scalabilità flessibile] 1 × HDMI, 1 × CSI, 1 × interfaccia DSI (RRaspberry Pi CM4 con x2), 1 interfaccia di espansione PCIe, può espandere i moduli correlati in modo flessibile, j ha pin GPIO a 100 pin, supporta il collegamento alla scheda IO Dopo il caricamento, può supportare GPIO a 26 pin.
  • [Support Raspberry Pi CM4 Baseboard] Banana Pi BPI-CM4 è un computer di progettazione AI IoT, che è la stessa dimensione del modulo Raspberry Pi CM4, ha anche gli stessi pin di connessione, che lo rendono compatibile con il Raspberry Pi CM4 perché funziona con la scheda di ricezione del carico.
  • [Non completamente compatibile] Compared with the Raspberry Pi CM4 computing module, because it uses other chips, it is not 100% compatible in function. La scatola rossa significa che non è supportata e gli altri sono PIN2PIN.
  • [Wiki] "https://wiki.banana-pi.org/Getting_Started_with_CM4"; Any after-sales problems, please contact us by click WayPonDEV store and ask a question or leave the message in our forum by "forum.youyeetoo .com /".
  • 129,99 € SU AMAZON
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VisionFive2 Linux AI Single Board Computer basato su quad-core StarFive JH7110 SoC con LPDDR4 4GB RAM 2 porte LAN Gigabit Ethernet 1GBit OpenGL ES 3.2 (con WiFi Dongle)
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83

QUALITÀ AFFIDABILE

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#5

  • [SoC JH7110 a 64 bit altamente integrato] StarFive JH7110 con RISC-V U74 quad-core con 2 MB di cache L2 e S7 core monitor, supporta RV64GC ISA, funziona fino a 1,5 GHz. Viene fornito con IMG BXE-4-32 MC1 GPU, frequenza di lavoro fino a 600 MHz (400 MHz di default). Supporto con Vision DSP, motore NVDLA e motore di rete neurale per l'accelerazione dell'intelligenza artificiale.
  • [Supporta OpenGL, Vulcano e FFMpeg] L'IMG BXE-4-32 MC1 integrato supporta OpenCL 3.0, OpenGL ES 3.2 e Vulcano 1.2; supporta l'esecuzione di demo OpenGL, vulcano e FFMpeg
  • [Rich Interface] Connettore M.2, presa eMMC e Wi-Fi; Header GPIO a 40 pin, 2 connettori Ethernet RJ45 e slot per scheda micro SD; 2 porte USB 3.0, 2 porte USB 2.0, 1 porta USB di tipo C; slot per schede TF e flash, ecc.
  • [Encoder/Decoder] Il decodificatore video supporta fino a 4K a 60 fps; supporto per multistream per H264/H265; Encoder video supporta fino a 1080p@30fps e multistream per H265; Encoder/Decoder JPEG
  • [Supporta il sistema mainstream] La scheda per computer singolo VisionFive2 come scheda di sviluppo open source supporta Linux, Debian e Fedora.
  • [Migliorare le capacità FPS] Tutto ciò che richiede VisionFive2 è impostato. Segui la nostra documentazione per installare Debian o Fedora e ottenere istruzioni su come eseguire applicazioni GPIO e applicazioni IIC, UART e NodeJs. Ma non concentrarti solo sul lavoro, installa Doom e Quake per migliorare le tue abilità FPS a frame rate elevati!
  • [Espandibile] Il mini PC VisionFive2 supporta una vasta gamma di periferiche progettate per tutti gli altri SBC mainstream, consentendo agli utenti di realizzare i loro progetti fai da te in modo efficace.
  • [WIKI] In caso di problemi post-vendita, si prega di contattarci via e-mail: monica#smartfire.cn (#----->@). Puoi anche fare clic su WayPonDEV Store e fare una domanda o lasciare il messaggio nel nostro forum su "Forum" .youyeetoo.com/".
  • 112,59 € SU AMAZON
Vemico
Vemico
Raspberry Pi Compute Module 4 4 GB RAM 8 GB eMMC Single Board (CM4004008) 64 bit 1,5 GHz Quad Core Processor Bluetooth 5.0 No Wi-Fi per reti Ai Core e molto altro ancora
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81

QUALITÀ BUONA

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#6

  • 【Introduzione】: Raspberry Pi Compute Module 4 (CM4) è un modulo di livello di sistema (SoM) che contiene un processore, memoria, memoria flash eMMC e circuiti di supporto. Questi moduli consentono ai progettisti di utilizzare lo stack hardware e software Raspberry Pi nei propri sistemi e aspetto personalizzati. Se è necessario utilizzare un'interfaccia grafica per alcuni semplici controlli, il modulo computer Raspberry Pi 4GB è una buona scelta.
  • 【Rete e multimediali】: Raspberry Pi compute module 4 GB senza Wi-Fi, viene fornito con Gigabit Ethernet, 2.4 GHz e 5,0 GHz IEEE 802.11b/g/n/ac wireless, Bluetooth 5.0, BLE, con opzioni di antenna integrata e esterna. CM4004008 supporta la decodifica H.265, (fino a 4Kp60 decodifica), H.264 (AVC) (fino a 1080p60 decodifica, codifica 1080p30).
  • 【Dual Display 4K Output】: con Raspberry Pi computer Module 4 è possibile utilizzare due monitor 4K contemporaneamente. Raspberry Pi ha mantenuto tutti i software retrocompatibili, quindi ciò che crei su un Raspberry Pi 4 funziona anche sui modelli più vecchi che possiedi.
  • 【Completamente aggiornato】: il nuovo Raspberry Pi CM4 è più veloce, Broadcom BCM2711 Quad Core 64 bit Cortex-A72 4 ARM 1.5GHz CPU, più potente rispetto ai modelli precedenti. CM4 è stato reso più compatto con una nuova dimensione e consuma meno potenza rispetto al modello Raspberry Pi 4 B. CM4 ha una maggiore velocità eMMC Flash con picco eMMC larghezza di banda 100MBytes/s quattro volte più veloce di CM3+.
  • 【Contenuto della confezione】: 1 scheda singola Raspberry CM4004008 da 4 GB RAM eMMC 8 GB NO Wi-Fi, risposta amichevole in 24 ore.
  • 89,99 € SU AMAZON
youyeetoo
youyeetoo
youyeetoo R1 Single Board Computer Basic Rockchip RK3588S -8K Display -Supporto HDMI 2.1, SATA 3.0, PCIe 2.0 SSD, USB Host x5, NFC -AIoT/NAS -Android 13/Debian (4GB RAM + 32GB eMMC (Power Kit))
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73

QUALITÀ BUONA

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#9

  • Il youyeetoo R1 è un computer a bordo singolo (SBC), sviluppato da youyeetoo per il mercato AIOT (AI of Things). Supporta sistemi Debian 11 e Android, con caratteristiche come 5 porte USB, SATA 3.0, interfacce PCIe 2.0 e supporto per uscita video 8K a 60 Hz.
  • [Wiki e forum online] Offriamo ai nostri clienti un supporto diretto ed efficace creando un wiki e una comunità. Puoi saperne di più sui nostri prodotti e darci un feedback tramite la nostra community. Crediamo che "Parlare è economico. Fammi vedere il codice." è il miglior commento. Link: wiki.youyeetoo.com/en/r1, forum.youyeetoo.com
  • [RK3588s] L'R1 è alimentato da un processore otta-core RK3588s a 64 bit di Rockchip, realizzato con un processo a 8 nm e ha una frequenza di clock elevata fino a 2,4 GHz. Integra una GPU ARM Mali-G610 MP4 e dispone di unità di elaborazione neurale (Neural Processing Unit) integrata con 6 TOPS (trilioni di operazioni al secondo) di potenza di elaborazione AI.
  • [Interfaccia] tra cui Gigabit Ethernet, uscita HDMI (supporta 8K), Type-C, M.2 PCIe2.0, telecamere e schermi Dual MIPI, 3 USB 2.0, 1 USB 3.0, 4 porte seriali UART, 2 x I2C, GPIO * 7, SPI * 1, ADC * 2, CAN * 1 e altre interfacce comuni per AIOT
  • [NFC] La più grande particolarità è che l'R1 SBC è dotato anche di un chip NFC. È possibile utilizzare un telefono cellulare (Android/IOS) per toccare la scheda madre per trasferire dati l'uno all'altro, il team youyeetoo offre tutorial di esempio di utilizzo.
  • [Attenzione] L'interfaccia USB 3.0 non può essere utilizzata contemporaneamente a un SSD. Se questo problema influisce sul tuo utilizzo, ti preghiamo di richiedere un reso, grazie. Risolveremo questo errore nella prossima consegna. Aggiorneremo questo messaggio quando l'errore è stato risolto.
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