Sensore Vocale Arduino
I 10 migliori prodotti di marzo 2025
Ultimo aggiornamento:
18 marzo 2025
AZDelivery
AZDelivery 3 x KY-038 Modulo Microfono di Cattura del Suono Sensore di Tono Vocale compatibile con Arduino incluso un E-Book!
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99
QUALITÀ MASSIMA
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#1 VINCITORE
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✅ Sensore con microfono per il rilevamento del rumore.
✅ Con LM393 e Poti.
✅ Contatto di commutazione regolabile.
✅ Tensione di esercizio 3,3 V - 5 V.
✅ Questo prodotto include un E-Book che fornisce informazioni utili su come avviare il vostro progetto. Permette un'installazione rapida e fa risparmiare tempo durante il processo di configurazione. Include una serie di esempi di applicazioni, guide complete per l'installazione e librerie.
7,99 € SU AMAZON
Aihasd
Aihasd 3 pezzi 4V-6V Microfono LM393 del modulo del sensore di rilevamento del suono per Arduino
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QUALITÀ SUPERIORE
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#2
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Tensione di esercizio: DC 4 V-6 V.
Chip principale: LM393, microfono a condensatore elettrico
Con segnale di uscita. Uscita con un singolo canale.
Segnale di uscita a basso volume. Se il suono in uscita è silenzioso, le luci si accendono.
Può essere utilizzato per lampade a comando vocale. Con sensori di luce per allarme visivo e acustico, adatti per il controllo vocale, con riconoscimento vocale.
6,99 € SU AMAZON
Hailege
Hailege 5pcs Sensore di rilevamento del suono vocale ad alta sensibilità Modulo sensore sonoro microfono 3.3V-5V Robot Elicottero Aereo Kit fai da te
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QUALITÀ SUPERIORE
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#3
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Modulo sensore sonoro microfono
Sensore altamente sensibile per il rilevamento dei suoni vocali
Sensibilità regolabile (regolabile tramite i potenziometri digitali blu)
Offriamo la Dichiarazione di conformità. Questo prodotto include anche un manuale utente elettronico, disponibile in inglese, tedesco, francese, spagnolo, italiano, polacco e olandese. Se hai bisogno di supporto, contattaci.
9,39 € SU AMAZON
HALJIA
HALJIA, modulo sensore di rilevamento del suono vocale per microfono ad alta sensibilità Compatibile con Raspberry Pi Arduino AVR PIC
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QUALITÀ DISTINTA
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#4
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Modulo di rilevazione del sensore per microfono ad alta sensibilità.
Il modulo è dotato di due uscite.
Uscita analogica Ao, tensione di uscita del segnale del microfono in tempo reale.
DO, quando l'intensità del suono raggiunge una certa soglia, il segnale di uscita alto e basso.
Tensione di esercizio: 5 V.
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DFRobot
Gravità: sensore di riconoscimento vocale per l'apprendimento delle lingue offline per Arduino/Raspberry Pi/Python / ESP32 - I2C e UART
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QUALITÀ AFFIDABILE
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#5
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Riconoscimento vocale offline: goditi una risposta rapida con il riconoscimento vocale offline di questo modulo, con 121 parole di comando fisse integrate e 17 comandi personalizzabili, nessuna connessione a Internet richiesta.
Compatibilità versatile: integra facilmente questo modulo nei tuoi progetti con il suo supporto per i metodi di comunicazione I2C e UART, compatibilità con controller 3.3V/5V e varie piattaforme come Arduino, Raspberry Pi ed ESP32.
Feedback vocale in tempo reale: resta informato con l'altoparlante integrato e l'interfaccia esterna degli altoparlanti che forniscono un feedback vocale immediato sui risultati del riconoscimento, migliorando l'esperienza utente e l'interazione.
Design a doppio microfono: prova una maggiore resistenza al rumore e una maggiore distanza di riconoscimento grazie alla configurazione del doppio microfono del modulo, garantendo un riconoscimento vocale affidabile anche in ambienti rumorosi.
Applicazioni creative: libera la tua creatività in progetti a controllo vocale, inclusi elettrodomestici intelligenti, giocattoli, lampade e robotica, con questo modulo compatto di dimensioni 49x32mm, perfetto per l'incorporamento in varie applicazioni.
25,00 € SU AMAZON
DollaTek
DollaTek 5PCS Modulo sensore di rilevamento vocale a 3 Pin per Arduino Aeroplano Intelligente per Robot per Veicoli Intelligenti Fai-da-Te
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QUALITÀ BUONA
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#6
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Il pacchetto include: 5 moduli di rilevamento audio DollaTek Voice
Nota: questo non è il prodotto Arduino originale. Solo un sostituto per gli accessori DollaTek
9,99 € SU AMAZON
Arduino
Arduino Nano 33 BLE Sense Rev2 [ABX00069] – Microcontroller AI con sensori, Edge Computing e Bluetooth per applicazioni indossabili, di temperatura e vocali
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QUALITÀ BUONA
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#7
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Arduino Nano 33 BLE Sense Rev2 è una potente scheda dotata di microcontrollore ARM Cortex-M4 a 64 MHz, con sensori integrati (temperatura, umidità, pressione, accelerometro, giroscopio, microfono). Offre connettività Bluetooth Low Energy (BLE) per applicazioni IoT a basso consumo. Compatibile con TensorFlow Lite per Machine Learning, facilita lo sviluppo di applicazioni intelligenti. Le basette pre-saldate semplificano l'integrazione.
Edge Computing e supporto TinyML: sfrutta la potenza dell'Edge Computing eseguendo applicazioni AI direttamente sulla scheda utilizzando TinyML. Con il supporto per TensorFlow Lite, puoi implementare facilmente modelli di machine learning per riconoscere movimento, voce e gesti, facilitando l'elaborazione dei dati in tempo reale e una migliore interazione con l'utente senza utilizzare il cloud computing.
Applicazioni versatili per la tecnologia domestica e indossabile: che tu voglia creare un dispositivo di monitoraggio della temperatura ambiente che ottimizzi le impostazioni del termostato, un dispositivo indossabile che tenga traccia delle attività fisiche o un sistema di controllo ad attivazione vocale, Nano 33 BLE Sense Rev2 fornisce gli strumenti e la flessibilità per trasformare le tue idee in realtà in modo rapido ed efficiente.
Prestazioni e connettività robuste: alimentata dal microcontrollore nRF52840, la scheda funziona a 3,3 V con una velocità di clock di 64 MHz, offrendo capacità di elaborazione impressionanti con 1 MB di memoria flash e 256 KB di SRAM. La funzionalità Bluetooth Low Energy (BLE) integrata garantisce una comunicazione wireless senza interruzioni, consentendo ai tuoi progetti di connettersi facilmente a smartphone, tablet e altri dispositivi.
Facile integrazione e sviluppo: con 14 pin di ingresso/uscita digitali, 8 pin di ingresso analogico e ampie funzionalità PWM, questa scheda microcontrollore fornisce tutte le interfacce necessarie per vari progetti. La sua compatibilità con l'IDE Arduino semplifica la programmazione, mentre il suo fattore di forma compatto consente una facile integrazione in una varietà di applicazioni, dai dispositivi portatili compatti ai sistemi domotici completi.
46,62 € SU AMAZON
MicroMaker
Gravity: sensore di recognition vocale offline Language Learning per Arduino/Raspberry Pi/Python / ESP32 – I2C & UART – SEN0539-EN
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#8
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Codice identificativo: SEN0539-EN
Funzione di auto-apprendimento: controlla il modulo per imparare le parole di comando dalla voce, e qualsiasi audio può essere addestrato come un comando
Supporta I2C e UART, con un'interfaccia Gravity
Compatibile con 3,3 V/5 V
Built-in with 121 commonly-used fixed command words
Il modulo ha un altoparlante integrato e un'interfaccia per altoparlanti esterni, che può fornire un feedback vocale in tempo reale sui risultati di ricezione
Equipped with power indicator (red) and recognition status indicator (blu)
I doppi microfoni offrono una migliore resistenza al rumore e una maggiore distanza di riconoscimento
Compatibile con controller Arduino: Arduino UNO, Arduino Leonardo, Arduino Mega, FireBeetle series controllers, Raspberry Pi, ESP32
43,90 € SU AMAZON
HALJIA
HALJIA LM393 Modulo sensore di rilevamento del suono per microfono Compatibile con Arduino
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#9
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Chip:. LM393, microfono elettrete;.
Tensione di esercizio:. DC 4 ~ 6 V;.
Con istruzioni del segnale di uscita (lingua italiana non garantita). Un unico canale di uscita.
Basso livello del segnale di uscita; quando c'è un segnale di uscita basso, le luci si accendono.
Può essere utilizzato per luci ad attivazione vocale; con sensori di luce, come allarme sonoro e luminoso; come sistema di controllo vocale e occasionalmente come sistema di rilevamento vocale.
8,99 € SU AMAZON
ARCELI
ARCELI 5PCS Sensore di trasduttore di misurazione della Distanza del modulo ad ultrasuoni per Arduino
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#10
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Utilizzare la porta IO TRIG per attivare la gamma. Ha bisogno di almeno 10 segnali di alto livello.
Il modulo può inviare automaticamente 8 pro onde quadrate da 40 kz e verifica se è presente un segnale restituito.
Se viene restituito un segnale, emettere un segnale di alto livello tramite la porta IO ECHO. La durata del segnale di alto livello è il tempo che intercorre tra il trasmettitore e la ricezione con l'ultrasuono.
Distanza di prova = durata del livello alto * velocità del suono (340m / s) / 2
Corrente statica (max): 2 mA; uscita livello elettrico: 5V alto; Distanza di rilevamento: 2 cm-450 cm; Alta precisione: 2 mm
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