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Risc V Cpu

I 10 migliori prodotti di marzo 2025
Ultimo aggiornamento: 14 marzo 2025
WayPonDEV
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Sipeed - Scheda di sviluppo MaixCAM 1TOPS NPU RISCV, 256 MB DDR3 C906 RISC-V CPU SBC, sensore di visione intelligente AI per riconoscimento facciale/tracciamento di oggetti, supporta la programmazione
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QUALITÀ MASSIMA

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#1 VINCITORE

  • [CPU RISC-V C906 1GHz] Sipeed MaixCAM AI RISCV Scheda di sviluppo adottata 1GHz RISC-V C906 Big CPU (con Linux), 700MHz RISC-V C906 piccola CPU (con RTOS), 25 ~ 300MHz 8051 CPU Core a bassa potenza; 1TOPS@INT.. 8 NPU, supporto Modelli comuni BF16, Mobilenetv2, YOLOv5 e YOLOv8; RAM DDR3 integrata da 256 MB, supporta l'avvio della scheda TF/SD NAND boot Storage. Supporta anche il modulo WiFi6 e BLE5.4, scheda TF integrata da 32 GB integrata supporta l'uso out-of-box.
  • [Rich Software Ecosistema] Sipeed MaixCAM AI Smart Vision Sensor Kit supporta lo sviluppo MaixPy Python 3; Supporta MaixVision con IDE visione AI, programmazione, esecuzione del codice, anteprima immagine in tempo reale e programmazione grafica; Supporta la piattaforma di formazione del modello AI online MaixHub; Supporto MaixCDK con versione C ++ di MaixPy è supportato, quindi sviluppatore s familiarità con C/C++ può iniziare subito.
  • [Ricchi dispositivi periferici] Sipeed MaixCAM AI RISCV Linux Single Board Computer integrato 1x slot per schede MicroSD, supporta l'avvio della scheda TF; touch screen capacitivo IPS ad alta definizione da 2,3 pollici (risoluzione 552x368), uscita audio amplificatore PA integrato, spazio di ingresso audio per ricezione radio diretta, supporto versione Ethernet personalizzabile. 1 USB di tipo C 2 Porta .0, 2 interfaccia IO a 14 pin 2,54 pin e periferiche comuni come I2C/SPI/UART/ADC/PWM/WDT.
  • [Ampia gamma di applicazioni] Sipeed MaixCAM Wifi6 AI Machine Smart Vision Sensor integrato modulo fotocamera da 4 MP e touch screen HD da 2,3 pollici, supporto rilevamento di oggetti AI, riconoscimento facciale AI, rilevamento del movimento delle persone AI, tracciamento degli oggetti AI, classificatore AI, tracciamento linea, acquisizione/misurazione dell'immagine della temperatura (telecamera termica opzionale), rilevamento automatico dell'intelligenza artificiale ector, AI Monitor Stream, Desktop Monitor e così via.
  • [Sviluppo AIOT AI Vision] Sipeed Il kit di moduli sensore di visione intelligente MaixCAM AI può distribuire modelli AI su hardware fisico (MaixCAM). Fornisce inoltre strumenti di conversione dei modelli di facile utilizzo, MaixPy SDK, supporto di strumenti di sviluppo, ricca documentazione e tutorial. È molto adatto per l'aggiornamento e l'implementazione di prodotti aziendali ed è un potente strumento per produttori e ingegneri per sviluppare prototipi.
  • [Wiki] Qualsiasi supporto post-vendita, Getting Start e Document SDK downloard, si prega di fare una domanda e contattarci facendo clic su "Waypondev" negozio o lasciare il messaggio a "wpd#youyeetoo & com (#--->@, &--->. )".
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Banana Pi BPI-F3 8-Core RISC-V K1 Chip SBC, 2.0TOPS AI Performance CPU Single Board Computer, con Ethernet 2X GbE per AI Edge Computing, archiviazione di rete NAS e alternative per laptop (4+16GB
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96

QUALITÀ SUPERIORE

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#2

  • [Versione CPU completamente aggiornata] Banana Pi BPI-F3 RISC-V AI linux single baord computer è alimentato da SpacemiT 8-core RISC-V chip con CPU AI integrata ad alte prestazioni 2.0TOPs e la potenza di calcolo single-core per uso generale è equivalente a 1,3 volte di Cortex-A55. Supporta 32-bit LPDDR4 2GB/4GB RAM, 8/16GB eMMC flash, 4M SPI NOR e 32M SPI NAD a bordo, e supporta anche wireless dual-band 2.4G/5G WiFi e Bluetooth 4.2.
  • [CPU SpacemiT K1 RISC-V] Basata sull'architettura del set di istruzioni aperto RISC-V, è una piattaforma di processori AI versatile e a risparmio energetico che supporta le funzionalità di calcolo ecologico open source. Fornisce una potenza di calcolo della CPU 50KDMIPS e una potenza di calcolo AI 2.0TOPS. L'efficienza della potenza di calcolo è superiore del 20% rispetto a ARM A55. Supporta RVA22 Profile e 256bit RVV 1.0 CPU RISC-V standard e integra PCIe, USB, GMAC, SPI e altre interfacce.
  • [Supporta display video 4K] Computer a scheda singola Banana Pi BPI-F3 K1 RISC-V che offre una qualità dell'immagine ultra chiara e coinvolgente, la nostra tecnologia garantisce stabilità, dettagli intricati e scorrevolezza. Trova ampie applicazioni in TV box, dispositivi di colata dello schermo intelligente e una vasta gamma di altre soluzioni all'avanguardia.
  • Ricche risorse hardware: Banana Pi BPI-F3 K1 RISC-V SBC integrata 2 porte Ethernet GbE (supporta PoE con HAT aggiuntivo), 4 porte USB 3.0 e PCIe M.2, 1 USB 2.0 Type-C OTG, HDMI e doppio supporto per telecamera MIPI-CSI, 1 slot per schede MicroSD, espansione PCIE2.1 a 5 canali capacità, 12x Porte seriali UART, GPIO intestazione a 26 pin, ingresso DC e TYPE-C in. Dimensioni: 148 x 100 x 15 mm, peso: 200 g.
  • [Ampia gamma di applicazioni] Banana Pi BPI-F3 K1 RISC-V AI SBC può essere ampiamente utilizzato in archiviazione di rete NAS, computer cloud, robot intelligenti, laptop, controllo industriale, computer edge AI e così via. Può essere utilizzato anche come TV box, dispositivi di casting dello schermo intelligente, supporta la decodifica e la codifica video 4K, altoparlante, microfono e auricolare.
  • [Wiki] Per iniziare: "https://docs.banana-pi.org/en/BPI-F3/BananaPi_BPI-F3". Qualsiasi supporto post-vendita, si prega di fare una domanda e contattarci facendo clic su "Waypondev" negozio o lasciare il messaggio nel nostro forum da "forum.youyeetoo .com/".
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Banana Pi BPI-R4 NIC BE14 WiFi 7 Modulo per BPI-R4 Wireless Tri-Band WiFi Router Board OpenWRT, MediaTek MT7995AV CPU 32 bit RISC-V MCU con 6X 2G/5G/6GHz WiFi Antenna (modulo NIC WiFi7)
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93

QUALITÀ OTTIMA

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#3

  • [Chip MediaTek MT7995AV] Modulo BPI-R4-NIC-BE14 adottato CPU MediaTek MT7995AV, supporta la tecnologia Wi-Fi7 e funzionalità IEEE802.11a/b/g/n/ac/ax/be compliant, 2.4GHz 2x2, 5GHz 3x3 3ss e 6GHz 3x3 3ss BE1350 0 sottosistema Wi-Fi. MT7995AV offre connettività wireless ricca di funzionalità a standard elevati e offre un throughput affidabile e conveniente da una distanza estesa. Dimensioni: 51 x 82 mm.
  • [Supporta la funzione NIC WiFi7 iPA] Banana Pi BPI-R4 scheda router wireless a tre bande integrata 2 slot miniPCIe con interfaccia PCIe3.0 a 2 corsie per NIC Wi-Fi 7 (scheda di interfaccia di rete). MediaTek MT7988A consente la connettività Wi-Fi 7 tri-band, 2,4 GHz, 5 GHz e 6 GHz, con il suo chip complementare Wi-Fi 7 con larghezza di banda 320 MHz, 4096-QAM, MLO, MRU e AFC.
  • [Design intelligente MAC] Il modulo BPI-R4 NIC BE14 Wi-Fi 7 offre prestazioni eccellenti. Il design MAC intelligente implementa un motore di offload altamente efficiente e acceleratori di elaborazione dei dati hardware, che scaricano completamente le attività Wi-Fi del processore host. Il SoC MT7995AV supporta funzionalità basate su standard nei settori della sicurezza e della qualità del servizio, offrendo agli utenti finali le migliori prestazioni in qualsiasi momento e in qualsiasi circostanza.
  • [CPU MediaTek MT7988A] Banana Pi BPI-R4 Router Board con MediaTek MT7988A (Filogic 880) quad-core ARM Corex-A73 CPU design, 4GB DDR4 RAM 8GB eMMC e 128MB SPI-NAND flash onboard, funziona come punto di accesso Wi-Fi 7 36Gbps / router/gateway. È anche una scheda di sviluppo di router open source ad alte prestazioni.
  • [Supporta 2x 10Gbe SFP/4x Gbe] Banana Pi BPI-R4 wireless dual-band wifi router board supporta 2x 10Gbe SFP e 4x Gbe Ethernet con 4 porte 10/100/1000Mbps Gigabit Ethernet, anche con porta USB 3.2 e interfaccia M.2, supporta la ricezione del segnale 4G/5G e NVME SSD. Fornisce il veloce rete più affidabile e più affidabile connessione.
  • [Scenari applicativi] La scheda router Banana Pi BPI-R4 può essere applicata a router di servizi Internet, router wireless Wifi 7, router wireless 4G/5G, ripetitore wireless, gateway di sicurezza domestica, automazione domestica, dispositivo Nas, router Wifi di gioco, applicazioni di rete e comunicazione. Può essere utilizzato come Gateway router per punto di accesso Wi-Fi 7 da 36 Gbps.
  • [Wiki] Per iniziare: "https://docs.banana-pi.org/en/BPI-R4/BananaPi_BPI-R4-NIC-BE14"; Tutte le domande post-vendita si prega di fare clic su "WayPonDEV" negozio e porre la domanda. Oppure lascia il messaggio a "wpd#youyeetoo&com (#--->@,&--->. )".
  • 114,99 € SU AMAZON
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VisionFive2 Open Source RISC-V AI Linux Single Board Computer, Quad-core StarFive JH7110 64 bit CPU, LPDDR4 8 GB RAM, Dual Gigabit Network M.2 M-Key Port, Support Debian OpenCL3.0 (con WiFi 6 dongle)
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91

QUALITÀ DISTINTA

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#4

  • [StarFive RISC-V JH7110 SoC] VisionFive2 Mini PC StarFive JH7110 integrato con CPU RISC-V U74 quad-core, con 2 MB di cache L2 e core monitor S7, supporta RV64GC ISA, funziona fino a 1,5 GHz. Abbinato alla GPU 3D IMG BXE-4-32 MC1, frequenza di lavoro fino a 600 MHz (400 MHz per impostazione predefinita). Supporta Vision DSP, motore NVDLA e motore di rete neurale per l'accelerazione dell'intelligenza artificiale.
  • [Supporto OpenGL e FFMpeg] VisionFive2 RISC-V Single Board Computer Integrated IMG BXE-4-32 MC1 supporta OpenCL 3.0, OpenGL ES 3.2 e Vulkan 1.2; supporta OpenGL, Vulkan and FFMpeg demos.
  • [Rich Interface] Connettore M.2, presa eMMC, porta di rete da 1000 m e slot WiFi; intestazione GPIO a 40 pin, 2 connettori Ethernet RJ45 e slot per scheda Micro-SD, 2 porte USB 3.0, 2 porte USB 2.0, 1 porta USB di tipo C, slot per schede TF e flash ecc.
  • [Multifunzionale] Prestazioni potenti, ambiente applicativo open source ed ecologia software estesa, più possibilità di VisonFive 2, compatibile contemporaneamente con le schede Raspberry Pi serie.
  • [Encoder/Decoder] Il decodificatore video supporta fino a 4K@60fps; supporta multistream per H264/H265; il codificatore video supporta fino a 1080p@30fps e multi-stream per H265; Encoder/decodificatore JPEG.
  • [Supporto di diversi sistemi operativi] Il computer a bordo singolo VisionFive2 RISC-V AI è disponibile come prodotto open source, VisionFive2 offre una forte adattabilità del software e supporta i sistemi operativi Linux, Debian e Fedora e vari software in esecuzione sul sistema.
  • [Document] VisionFive2 OS download: "https://doc-en.rvspace.org/Doc_Center/visionfive_2.html". Per qualsiasi domanda si prega di fare clic su "WayPonDEV" store e ask a question. Or leave the message to "wpd#youyeetoo&com (#--->@,&--->. )».
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VisionFive2 RISC-V Linux Single Board Computer, Quad-core StarFive JH7110 64 bit CPU con LPDDR4 8 GB RAM 3D GPU, porta di rete Dual Gigabit, supporto M.2 M-Key 40 Pin GPIO (con WiFi 6 dongle)
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86

QUALITÀ AFFIDABILE

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#5

  • [High Performance] VisionFive2 Mini PC integrato StarFive JH7110 con CPU quad-core RISC-V U74, con cache L2 da 2 MB e core monitor S7, supporta RV64GC ISA, fino a 1,5 GHz. Abbinato con IMG BXE-4-32 MC1 3D GPU, frequenza di lavoro fino a 600 MHz (400 MHz by default). Suport with Vision DSP, NVDLA engine, and neural network engine for AI acceleration.
  • [Rich Interface] Connettore M.2, presa eMMC, porta di rete da 1000 m e slot WiFi; intestazione GPIO a 40 pin, 2 connettori Ethernet RJ45 e slot per scheda Micro-SD, 2 porte USB 3.0, 2 porte USB 2.0, 1 porta USB di tipo C, slot per schede TF e flash ecc.
  • [Multifunzione] Potenti prestazioni, ambiente di applicazione open source, e software ecologico, più possibilità per VisonFive 2, mentre compatibile con le schede della serie Raspberry Pi.
  • Supporto OpenGL e FFMpeg] VisionFive2 RISC-V Single Board Computer Integrated IMG BXE-4-32 MC1 supporta OpenCL 3.0, OpenGL ES 3.2 e Vulkan 1.2; supporta OpenGL, Vulkan and FFMpeg demos.
  • [Encoder/Decoder] I decodificatori video supportano fino a 4K a 60 fps; supporto multi-stream per H264/H265; il codificatore video supporta fino a 1080p a 30 fps e multi-stream per H265; codificatore/decodificatore JPEG.
  • [Document] VisionFive2 OS download: "https://doc-en.rvspace.org/Doc_Center/visionfive_2.html". Per qualsiasi domanda si prega di fare clic su "WayPonDEV" store e ask a question. Or leave the message to "wpd#youyeetoo&com (#--->@,&--->. )».
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Sipeed Maix M1s Dock tinyML RISC-V Linux AI Development Board con CPU RISC-V BLAI 100GOPS NPU Built-in 768KB SRAM 64MB UHS PSRAM 16MB eMMC per IoT Edge Computing Support FreeRTOS Linux OS
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81

QUALITÀ BUONA

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#6

  • [BL808 AIOT] Il modulo dock Sipeed M1s è un modulo AIOT basato su CPU BL808 RISC-V 480 MHz + NPU BLAI-100 GOPS, contiene 3 core all'interno, 768 KB SRAM 64 MB UHS PSRAM 16 MB eMMC, Enclosure audio. o e decoder, Decoder e decoder video e acceleratore hardware KI (BLAI-100), adatto per una vasta gamma di applicazioni ad alte prestazioni e basso consumo energetico.
  • [Design minimo] Sipeed M1s Dock è una scheda di sviluppo sviluppata sulla base del modulo Sipeed M1s e conduce interfacce come MIPI CSI, SPI LCD e connettore FPC per non preoccuparsi dei cavi di collegamento. Progettato con il design più minimo, per i clienti per valutare il modulo, o per gli appassionati di bricolage per giocare direttamente, ecc.
  • [WIFI/BT/BLE Wireless Unit] Supporta unità di connessione wireless 2,4 G WIFI/BT/BLE/Zigbee; debug USB a UART integrato, interfaccia schermo, interfaccia fotocamera MIPI; onboard 1 microfono analogico、1 LED、1 slot per scheda TF. Porta USB OTG alla porta USB di tipo C; supporta IPEX-I e Antenna PCB.
  • [Supporto del sistema operativo] Supporto completo per FreeRTOS, supporto di base per Linux; Metodo di sviluppo: Modulo Nativo C-SDK, MaixHALC, Script Python.
  • [AI Reasoning Framework] Supporta il motore di Inferenza accelerato BLAI dell'SDK nativo e il motore di Inferenza generale TinyMaix; supporta il riconoscimento facciale, il riconoscimento della postura, il riconoscimento dei gesti, ecc..[Wiki] "_Dock/1_Specition"; Any after-sales problems, please contact us by email: mon: ica#smartfi re.cn (#----->@).Quindi puoi cliccare su WayPonDEV store e ask a question or leave the message in our forum by "forum.youyeetoo .com/".
  • 38,99 € SU AMAZON
Vikye
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S SG2000, CPU Dual Core RISC V, 512 MB di RAM, USB 2.0, BT5, Scheda di Sviluppo RTOS con fedeltà Wireless per Progetti Multimediali
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80

QUALITÀ BUONA

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#7

  • Prestazioni elevate: la scheda Milk V S è dotata di un controller principale SG2000 aggiornato con una memoria più grande da 512 MB e capacità IO estesa. Potente CPU RISC V dual core, fino a 1Ghz, adatta allo sviluppo di progetti complessi.
  • Connettività wireless: funzioni wireless Wireless Fidelity 6 e BT5 integrate facile connettività wireless. Con la funzione di trasferimento dati ad alta velocità, può migliorare l'efficienza lavorativa.
  • Multiinterfaccia: porta HOST USB 2.0 e porta Ethernet 100Mbps. Dotato di ricche interfacce per collegare varie periferiche, migliora la funzionalità e l'adattabilità dei tuoi progetti elettronici.
  • Uscita multipla: supporta doppia fotocamera (2x MIPI CSI 2 lane) e uscita video MIPI (MIPI DSI 2 lane), adatta alle esigenze di progetti multimediali.
  • Facile da cambiare: il dispositivo supporta anche il passaggio tra RISC‑V e avvio ARM tramite switch. Supporti per sistemi e Rtos per soddisfare le diverse esigenze di sviluppo.
  • 28,48 € SU AMAZON
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youyeetoo Banana Pi BPI-F3 - Scheda di sviluppo industriale integrata SpacemiT K1 RISC-V Octa-Core, 8 core, 2.0 Top AI potenza di calcolo (con guscio in acrilico) (4 GB RAM 16 GB eMMC)
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77

QUALITÀ BUONA

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#8

  • Nucleo ad alte prestazioni: il BPI-F3 è alimentato dal chip RISC-V K1, un soC CPU Octa-core integrato ad alte prestazioni a 64 bit con clock fino a 1,2 GHz. Oltre a supportare il set di comandi RV64GC, questo chip è dotato anche di un acceleratore di rete Neural Network Accelerator (NNA) integrato che offre una potenza di calcolo fino a 2,0 TOPS che lo rende particolarmente adatto per attività di inferenza e di elaborazione delle immagini.
  • Adatto all'industria: Intervallo di temperatura di funzionamento: da -40 °C a 85 °C
  • Memoria e storage: 4 GB di RAM LPDDR4 per un multitasking senza problemi. La memoria eMMC da 16 GB integrata non solo migliora la velocità di avvio, ma offre anche spazio sufficiente per il sistema operativo e le applicazioni. Inoltre, l'espansione della memoria è supportata anche da schede microSD.
  • Interfacce ricche: Il BPI-F3 è dotato di un'ampia gamma di interfacce periferiche, tra cui USB 3.0, USB 2.0, HDMI, Gigabit Ethernet, interfaccia fotocamera MIPI-CSI MIPI, interfaccia audio e intestazione GPIO a 40 pin, che creano le condizioni per un'ampia gamma di espansioni e applicazioni. Queste interfacce semplificano il collegamento di dispositivi esterni, display o esperimenti hardware.
  • Connessione di rete e wireless: Il BPI-F3 supporta Gigabit Ethernet per garantire una trasmissione di rete ad alta velocità. Il BPI-F3 può supportare le funzionalità Wi-Fi e Bluetooth attraverso moduli di espansione o posti riservati sulla scheda di sviluppo delle applicazioni wireless.
  • Sistemi operativi e ambienti di sviluppo: compatibile con più sistemi operativi, incluse le distribuzioni Linux. wiki: docs.banana-pi.org/en/BPI-F3/GettingStarted_BPI-F3
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Sipeed Maix M1s Dock RISC-V Linux tinyML AIoT Single Board Computer con RISC-V CPU BLAI 100GOPS NPU con OPS per IoT Edge Computing Support FreeRTOS Linux (con touchscreen e Shell)
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QUALITÀ BUONA

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#9

  • [Modulo BL808 AIOT] Il modulo di sviluppo Dock Sipeed M1s è un modulo AIOT basato su CPU BL808 RISC-V 480 MHz + NPU BLAI-100 GOPS, contiene 3 core all'interno, integrato 768 KB SRAM 64 MB UHS PSRAM 16 MB eMMC, encoder audio o e decodificatori , codificatore video e decodificatore e acceleratore hardware AI (BLAI-100), adatto per una vasta gamma di applicazioni ad alte prestazioni e basso consumo energetico.
  • [Design minimo] Sipeed M1s Dock è una scheda di sviluppo sviluppata sulla base del modulo Sipeed M1s che conduce interfacce come MIPI CSI, SPI LCD e connettore FPC per non preoccuparti dei cavi di collegamento. Progettato con il design più minimale, per i clienti per valutare il modulo, o hobbisti per giocare direttamente, ecc.
  • [WIFI/BT/BLE Wireless Unit] Supporta unità di connessione wireless 2,4 G WIFI/BT/BLE/Zigbee; Debugger USB a UART integrato, interfaccia schermo, interfaccia fotocamera MIPI; Onboard 1 microfono analogico, 1 LED, 1 slot per schede TF. Consente di collegare USB OTG alla porta USB di tipo C; supporta IPEX-I e PCB. Antenna.
  • [OS Support] Sipeed M1s Dock Single Board Computer pieno supporto per FreeRTOS, supporto di base per Linux; metodo di sviluppo: C-SDK nativo, modulo MaixHAL-C, script Pikascript Python.
  • [AI Reasoning Framework] Scheda di sviluppo M1s Dock AI IoT Supporta il motore di inferenza accelerato BLAI dell'SDK nativo e supporta il motore di inferenza TinyMaix generale; Supporta il riconoscimento facciale, il rilevamento, il rilevamento della postura, il riconoscimento dei gesti, ecc.
  • [Wiki] SDK:"https://github.com/sipeed/M1s_BL808_SDK"; Any after-sales problems, please contact us by email: monica#smartfire.cn (#----->@).Also can click WayPonDEV store and ask a question or leave the message in our forum by "forumforum by "forum" .youyee. etoo .com/".
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手把手教你RISC-V CPU 下 工程与实践 图书                      
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#10
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