Nvidia Learning
I 6 migliori prodotti di marzo 2025
Ultimo aggiornamento:
30 marzo 2025
nVidia
NVIDIA, Kit per sviluppatori Jetson Nano (945-13450-0000-100)
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Il kit per sviluppatori Jetson Nano di NVIDIA offre prestazioni moderne per calcoli di intelligenza artificiale senza precedenti per dimensioni, potenza e costi. Gli sviluppatori, gli studenti e i maker possono ora eseguire framework e modelli di intelligenza artificiale per applicazioni come classificazione delle immagini, rilevamento degli oggetti, segmentazione ed elaborazione vocale.
Il kit per sviluppatori può essere alimentato da micro-USB e viene fornito con ampie possibilità I/O, che vanno da GPIO a CSI. Questo rende semplice per gli sviluppatori collegare un set diversificato di nuovi sensori per consentire una varietà di applicazioni di intelligenza artificiale. Ed è incredibilmente efficiente nei consumi energetici, con un consumo di appena 5 Watt.
Jetson Nano è supportato anche da NVIDIA JetPack, che include un pacchetto di supporto per schede (BSP), librerie per Linux, NVIDIA CUDA, cuDNN e TensorRT per deep learning, computer vision, elaborazione GPU, elaborazione multimediale e molto altro. Il software è anche disponibile utilizzando un'immagine su scheda SD, che rende facile e veloce iniziare.
Lo stesso SDK JetPack viene utilizzato in tutta la famiglia di prodotti NVIDIA Jetson ed è completamente compatibile con la piattaforma di intelligenza artificiale leader a livello mondiale di NVIDIA per l'addestramento e la messa in produzione di software di intelligenza artificiale. Questo collaudato stack di software riduce la complessità e lo sforzo da parte degli sviluppatori.
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WayPonDEV
Jetson Nano 4GB RAM 16G eMMC - Scheda elettronica per AI Robotics Machine Learning (versione dissipatore di calore)
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[Nota] Jetson Nano 4 GB SUB Kit Nano è un kit di sviluppo estremamente coerente basato sul modulo centrale ufficiale Jetson Nano 4 GB. L'unica differenza è che il kit WayPonDEV Jetson Nano 4 GB SUB viene fornito con memoria eMMC da 16G, che può avviare la scheda senza TF. E ha anche uno slot per schede TF e puoi utilizzare un disco rigido USB 3.0 U per espandere la memoria.
[Frameworks] Il WayPonDev Jetson Nano SUB Kit Nano offre la potenza di calcolo per eseguire moderni carichi di lavoro di intelligenza artificiale con dimensioni senza precedenti, prestazioni e costi. Sviluppatori, studenti e creatori possono ora eseguire framework e modelli di intelligenza artificiale per applicazioni come classificazione delle immagini, riconoscimento degli oggetti, segmentazione e elaborazione vocale.
[Basso consumo] Il kit di sviluppo può essere alimentato tramite micro USB e dispone di ampi I/O che vanno da GPIO a CSI. Questo rende facile gli sviluppatori collegare una vasta gamma di nuovi sensori per consentire una vasta gamma di applicazioni intelligenti. È incredibilmente efficiente dal punto di vista energetico e consuma solo 5 Watt.
[JetPack supportato] Jetson Nano Sub Kit Nano è supportato anche da JetPack, che è un pacchetto di supporto della scheda (BSP), Linux OS, N-VI-DI-A CUDA, cuDNN e TensorRT librerie software per Deep Learning, Computer Vision, GPU, elaborazione multimediale e molto altro ancora. Il software è disponibile anche con un'immagine della scheda SD facile da lampeggiare, in modo da poter iniziare rapidamente e facilmente.
[Software ufficiale N-V-I-DIA-KI facile da usare] Lo stesso SDK JetPack viene utilizzato in tutta la famiglia di prodotti Jetson ed è completamente compatibile con la piattaforma di intelligenza artificiale leader mondiale per allenare e fornire software di intelligenza. Questo comprovato stack di software riduce la complessità e lo sforzo complessivo per gli sviluppatori.
[Nella confezione] 1 modulo Jetson Nano con dissipatore di calore; 1 scheda di supporto di riferimento (kit SUB Nano); 1 adattatore di alimentazione da 5 V-4 A. Wiki: https://wiki.youyeetoo.com/en/JETSON_NANO/Firmwareupdate. Se hai domande, puoi fare clic su "WayPonDEV" e porre una domanda o contattarci tramite wpd#youyeetoo.com (#------>@).
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Independently published
NVIDIA’S 2025 AI ROBOT BREAKTHROUGHS: Thinking and Learning Faster Than Humans: Exploring the Revolutionary Advances in Robotics, Machine Learning, and Their Impact on Our Future
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PNY
PNY NVIDIA Quadro RTX 5000
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Core CUDA: 3072 / NVIDIA Tensor Core: 384 / NVIDIA RT Core: 48.
Memoria GPU: 16 GB GDDR6 con ECC/Larghezza di banda: 448 GB/sec.
Sistema di interfaccia: USB. PCI Express 3.0 x16.
Quattro connettori DisplayPort 1.4
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HP
HP AMD FirePro 2270 NVIDIA QUADRO RTX5000 16GB CTLR
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Coprocessore grafico: amd firepro 2270
16 GB
Interfaccia scheda grafica: agp
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Fujitsu
Fujitsu S26361-F2222-L405 - Scheda grafica NVIDIA Quadro RTX 4000, 8 GB GDDR6
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#6
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Quantità confezione articolo: 1
Peso della confezione: 1 kg
Numero di modello: S26361-F2222-L405
Dimensioni della confezione (L x P x A) in cm: 20 x 20 x 5
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