Nvidia Jetson Camera
I 10 migliori prodotti di novembre 2024
Ultimo aggiornamento:
13 novembre 2024
Waveshare
Waveshare IMX219-160 Camera Module Support NVIDIA Jetson Nano Developer Kit with IMX219 Sensor 8 Megapixels 160° FOV Wide Viewing Angle 3280 × 2464
98
QUALITÀ MASSIMA
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#1 VINCITORE
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8 Megapixels; Supports NVIDIA Jetson Nano Developer Kit
Lens specifications: CMOS size: 1/4inch; Aperture (F): 2.35; Focal Length: 3.15mm; Angle of View (diagonal): 160 degree; Distortion: <14.3%
4 screw holes: Used for attachment; Provides 3.3V power output; Dimension: 25mm × 24mm
Combined with the Jetson Nano AI computer, this camera suits for AI projects such as: Face recognition; Road mark detection; License plate recognition
Development Resources: www.waveshare.com/wiki/IMX219-160_Camera
27,85 € SU AMAZON
Waveshare
Waveshare IMX219-160IR Camera Support NVIDIA Jetson Nano Developer Kit 8 Megapixels Infrared Night Vision 160° FOV Wide Viewing Angle 3280 × 2464
96
QUALITÀ SUPERIORE
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#2
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8 Megapixels;Supports NVIDIA Jetson Nano Developer Kit;Supports night vision when works with infrared LEDs
Lens specifications: CMOS size: 1/4inch; Aperture (F): 2.35; Focal Length: 3.15mm; Angle of View (diagonal): 160 degree; Distortion: <14.3%
4 screw holes: Used for attachment; Provides 3.3V power output; Supports connecting infrared LED and/or fill flash LED; Dimension: 25mm × 24mm
Combined with the Jetson Nano AI computer, this camera suits for AI projects such as: Face recognition; Road mark detection; License plate recognition
Development Resources: www.waveshare.com/wiki/IMX219-160IR_Camera
33,55 € SU AMAZON
IBest
IMX219-160IR Camera for NVIDIA Jetson Nano Developer Kit 8-megapixel Infrared Night Vision IR Camera Module with IMX219 Sensor 160 Degree FOV
93
QUALITÀ OTTIMA
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#3
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IMX219 Infrared Night Vision Camera for NVIDIA Jetson Nano Developer Kit
Supports night vision when works with infrared LEDs
8 Megapixels
Sensor: Sony IMX219
Resolution: 3280 × 2464
36,79 € SU AMAZON
IBest
IMX219-200 Camera Module for NVIDIA Jetson Nano Developer Kit 8-megapixel IMX219 Sensor 3280 × 2464 Resolution 200 Degree FoV
90
QUALITÀ DISTINTA
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#4
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IMX219-200 Camera supports NVIDIA Jetson Nano Developer Kit
8 Megapixels
Sony IMX219 Sensor
Resolution: 3280 × 2464
Dimension: 25mm × 24mm
35,55 € SU AMAZON
Yahboom
Yahboom IMX219 HD Camera with Case, 8MP 160° FOV Camera Module Compatible with NVIDIA Jetson Nano/Xavier NX/Jetson Orin Nano/NX (IMX219 160°camera+15/22pin)
85
QUALITÀ AFFIDABILE
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#5
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3 fotocamere grandangolari opzionali: fotocamera grandangolare 77°/120°/160°, chip IMX219 da 8 MP (8 megapixel), risoluzione fino a 3280×2464. Il modulo fotocamera supporta tutte le serie di Jetson Orin/Nano. Il cavo a 15 pin è compatibile con Nano B01, Xavier NX e TX2-NX; il cavo a 22 pin è compatibile con la serie Jetson Orin.
Viene fornito con custodia protettiva per fotocamera: il pacchetto include una staffa per custodia in acrilico trasparente, abbinata alla custodia in acrilico Jetson di Yahboom, che può riparare molto bene la fotocamera e la scheda madre supporta due fotocamere.
Specifiche dell'obiettivo: Dimensioni CMOS: 1/4 di pollice; Apertura: 2 (77°), 2,2 (120°), 2,35 (160°); Lunghezza focale: 2,96 mm (77°), 1,88 mm (120°), 3,15 mm (160°); Distorsione: <1% (77°), <13,6% (120°), <14,3% (160°)
In combinazione con la tecnologia Jetson Nano AI: la fotocamera è adatta per progetti elettronici AI, come: riconoscimento facciale AI, riconoscimento di oggetti, riconoscimento di immagini in tempo reale; e adatto per l'auto AI di Yahboom, il gimbal per la visione AI del computer
Yahboom fornisce materiali di apprendimento dettagliati: Forniamo una buona piattaforma per i principianti che vogliono imparare i robot di programmazione AI, con materiali video dettagliati e casi d'uso per le scuole da imparare.
30,50 € SU AMAZON
Waveshare
Waveshare IMX219-160 Camera for Jetson Nano Developer Kit Compute Module 3/3+, IMX219 Sensor 3280 × 2464 Resolution 8 Megapixels 160 Degree Angle of View
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80
QUALITÀ BUONA
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#6
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Supports Jetson Nano Developer Kit and Compute Module 3/3+; 8 Megapixels Sensor: IMX219 Resolution: 3280 × 2464
CMOS size: 1/4inch Aperture (F): 2.35 Focal Length: 3.15mm Angle of View (diagonal): 160 degree
Distortion: <14.3% Lens dimensions: 25mm × 24mm
4 screw holes. Used for attachment. Provides 3.3V power output
Combined with the Jetson Nano AI computer, this camera suits for AI projects such as: Face recognition Road mark detection License plate recognition
28,99 € SU AMAZON
Waveshare
Waveshare Jetson Nano 2GB Developer Kit Acrylic Clear Case with Precise Opening Design Easy Access for GPIO and Camera Port
81
QUALITÀ BUONA
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#7
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Specialized For Jetson Nano 2GB Developer Kit, Simple & Nice
Precise Opening Design:Cut-Outs For The Essential Ports And TF Card
Side Panels View:Easy Access For GPIO And Camera Port
Outline Dimensions:118.7 x 35.8 x 91.3(mm)
11,99 € SU AMAZON
Arducam
Arducam IMX477 HQ Camera Board per Jetson, 12.3MP Camera Board Compatibile con Nvidia Jetson Nano/Xavier NX, Raspberry Pi CM 3/3+ e CM 4
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76
QUALITÀ BUONA
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#8
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Un aggiornamento da non perdere a IMX219 - Qualità dell'immagine e flessibilità dell'obiettivo molto migliori, grazie al 53% in più di pixel, alle dimensioni dei pixel più grandi, all'area di imaging del 192% più grande e a un CS-Mount. Risoluzione fissa massima a 4056 × 3040.
Accelerato da Jetson Hardware ISP Engine - Supporta il plug-in NVIDIA Argus Camera per la codifica H264, snapshot JPEG, nonché guadagno, esposizione, framerate e gruppo, tenere il controllo.
Plug-and-Play - Non è necessaria alcuna modifica hardware per lavorare con la piattaforma Jetson. Serve solo un autista. Più conveniente delle telecamere ufficiali RPI HQ.
Telecamera a 4 corsie per il futuro - Instradare tutte e 4 le corsie dati al connettore della fotocamera per schede portanti personalizzate con connettore CSI a 4 corsie e futuri aggiornamenti dei driver della telecamera a 4 corsie.
Nota: 1. Non può funzionare sui modelli standard Raspberry Pi (come Raspberry Pi 3/3B+/4) 2. Questa fotocamera è compatibile con Jetson Developer Kit e non garantisce il supporto di altre schede di terze parti.
55,71 € SU AMAZON
Yahboom
Yahboom Jetson Nano 4GB RAM IMX219 77° Camera Acrylic Case (with fan)+Power Adapter 64GB TF Card 16GB eMMC Storage Provides Programming Ubuntu
73
QUALITÀ BUONA
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#9
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【Jetson Nano SUB Core Parameters】★GPU: 128-core Maxwell ★AI computing power: 473GFLOPS ★CPU: Quad-core ARMA57 @1.43 GHZ ★Network: Support USB high-speed network card, support M.2 dual-band high-speed network card ★Storage: Support 16GB eMMC
【Rich Interfaces, Powerful Functions】Four USB 3.2 Gen 1 high-speed interfaces can access more and richer peripherals, USB3.2Gen 1 high-speed transmission; supports 2 CSI cameras or 1 binocular camera, very suitable for use Parallax algorithm ranging for face recognition, live body detection, VR vision recording and other applications; supports DisplayPort interface and HDMI high-definition interface.
【Comparison between】Both have the same motherboard performance, onboard resources, size, and interface layout. The only difference is that the SUB version comes with 16GB eMMC storage, and you can easily and quickly start the motherboard without a TF card. Compared with TF cards, eMMC is faster, more stable, and more capable of adapting to the environment, and is more in line with the system environment construction of current edge devices.
【Packaging list】★Expansion kit: Jetson Nano 4GB kit*1, power adapter*1, acrylic shell*1, 64GB TF Card*1, cooling fan*1, DP to HDMI cable*1, Lan cable*1; ★Wifi Advanced kit: expansion kit + IMX219-77° camera*1, camera housing*1, M.2 wireless network card*1; ★Mini computer kit: expansion kit-acrylic housing+Cube Jetson mini housing+USB camera+wireless network card; ★Flagship kit: mini computer kit + 10.1-inch display + wireless keyboard and mouse set.
【Wide application scenarios】This product is suitable for AI robots, drone data processing, urban road identification, medical data processing, robot dogs and other fields. Yahboom has a strong after-sales technical support team, providing Ubuntu 18.04 system and AI vision and ROS development materials. Provide relevant information.
282,00 € SU AMAZON
Yahboom
Yahboom Jetson Orin Nano 8GB Development Kit 40 TOPS IMX219 CSI Camera+Jetson Case +Development Board Ubuntu 20.04 ROS2 Data Artificial Intelligence Kit (Orin Nano 8GB Cam Advanced Kit)
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67
QUALITÀ BUONA
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#10
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【Orin Nano SUB Performance】Equipped with 6-core Arm Cortex! A78AE v8.2 64-bit CPU 1.5MBL2 + 4MB L3 GPU, computing power increased to 20-40Tops, can run all modern artificial intelligence models. (4GB/8GB optional)
【Rich interfaces and powerful functions】 Built-in M.2 Key E wireless network module, the transmission speed is faster and more stable, and it supports 1000Mbps Ethernet, which can meet the needs of different network application scenarios. Built-in PWM adjustable fan, active heat dissipation, high-efficiency heat dissipation design; (Note: SUB motherboard does not have SD card slot)
【Official carrier board performance】This product adopts a new official carrier board design, uses more voltage-resistant components, and a more stable high-current power supply solution supports 15W power mode, supports POE power supply and POE power supply output, and supports one-button power on and off. Not only can avoid insufficient power to affect product performance, but also support more power supply schemes.
【Packing list】Basic kit: Jetson Orin Nano SUB development board*1 (core module and carrier board installed, 4G or 8G optional), power adapter*1, antenna*2, wireless network card*1 (installed), 256G SSD*1, SSD radiator*1, DP to HDMI cable*1, Type-C cable*1, acrylic case*1, advanced kit: basic kit + IMX219-77° camera*1, camera case*1
【Wide range of application scenarios】 This product is suitable for AI robots, drone data processing, urban road recognition, medical data processing, robot dogs and other fields. Yahboom has a strong after-sales technical support team, providing Ubuntu 20.04 system and AI vision, ROS development materials.
609,00 € SU AMAZON
jetson nvidia
nvidia jetson
nvidia jetson agx
nvidia jetson 16gb
nvidia jetson orin
nvidia jetson tx2
nvidia jetson xavier
jetson nano nvidia
nvidia jetson nano