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Npu Tops

I 10 migliori prodotti di aprile 2025
Ultimo aggiornamento: 5 aprile 2025
khadas
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Khadas VIM3 Basic Computer a scheda singola Amlogic A311D SBC, 5.0 Tops NPU, 16MB SPI Flash, PCIe e USB 3.0 ， MCU programmabile, Gigabit Ethernet con WOL, Bluetooth 5.0 (2+16GB)
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QUALITÀ MASSIMA

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#1 VINCITORE

  • Alte prestazioni: Amlogic A311D - x4 2.2Ghz Cortex A73, x2 1.8Ghz Cortex A53 12nm SoC processo di fabbricazione per basso calore 2T2R AC Wi-Fi con RSDB Caratteristiche Bluetooth 5.0 USB 3.0 disponibile Gigabit Ethernet con WOL supporta LPDDR4/X USB-C PD per applicazioni pesanti
  • Neural Network Accelerator: NPU: Supporta una frequenza massima di 800 MHz a 5.0 TOPS INT8 inferenza fino a 1536 MAC Internal L2 cache (512 KB) e buffer dell'area di lavoro del sistema (1 MB) Supporta tutti i principali framework di deep learning tra cui TensorFlow e Caffe TensorFlow
  • Maker Friendly: Design impilabile programmabile MCU 3 LED programmabili (blu, rosso e bianco) XPWR per il pulsante di accensione esterno SPI Flash Khadas TST Khadas KBI
  • Applicazioni aziendali Doppio display indipendenti con codifica GSensor H.264/H.265 Supporta la decodifica multi-video fino a 4Kx2K@60fps+1x1080P@60fps VIN Power Input
  • Rich IO: Intestazione GPIO a 40 pin (USB, I2C, I2S, UART, ADC ecc) I2S a 8 canali per l'applicazione di array microfono (oltre il connettore M.2) MIPI-DSI MIPI-CSI Progettato con chip GPIO Extender
  • 111,99 € SU AMAZON
khadas
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khadas Edge2 RK3588S Schede madri multisistema multifunzionali 16+64G Computer a scheda singola Dotato di CPU a 8 core a 64 bit, 6 top AI NPU, Wi-Fi 6 (Edge2 Pro ARM PC)
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#2

  • Edge2 ARM PC = Edge2 Maker Kit + Edge2's Active Cooling Kit + Edge2 DIY Case
  • Edge2 è dotato di un SOC ad alte prestazioni-RK3588S, processo litografico da 8 nm, CPU a 8 core a 64 bit, a 2,25 GHz Core Core Cortex-A73 e 1,8 GHz Cortex-A55 CPU integrata con braccio Mali-G610 MP4 Quad-Core-Core-Core-Core- GPU fino a 1GHz ， Buil-in 6 Tops Performance NPU
  • Edge2 utilizza il modulo PCIE Wi-Fi 6 AP6275P supporta IEEE 802.11 AX/AC/A/B/G/N e 2T2R. Questo modulo di ricetrasmettitore wireless avanzato rende stabile e veloce la trasmissione dei dati
  • Edge2 supporta 8K, 60fps H.265/VP9 Decodifica video e 8K, 30fps H.265/H.264 codifica video. Inoltre, fino a 32 canali di 1080p, decodifica 30 fps o 16 canali di 1080p, codifica 30fps può essere eseguita contemporaneamente
  • Edge2 supporta 8K, 60fps H.265/VP9 Decodifica video e 8K, 30fps H.265/H.264 codifica video. Inoltre, fino a 32 canali di 1080p, decodifica 30 fps o 16 canali di 1080p, codifica 30fps può essere eseguita contemporaneamente
  • 329,99 € SU AMAZON
khadas
khadas
Khadas VIM4 Computer a Scheda Singola, 8GB LPDDR4X, Amlogic A311D2, 3.2 TOPs NPU, ARM Cortex-A73, 4K UI, Ingresso HDMI, Kit per Home Theater e Assistente Smart
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95

QUALITÀ OTTIMA

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#3

  • 【Prestazioni multimediali superiori】:Grazie al supporto dell'interfaccia UI 4K e dell'ingresso HDMI HD, il VIM4 può essere utilizzato come ricevitore home theatre o console di gioco. Dotato di una NPU AI 3.2 TOPS, offre un'esperienza visiva ultra-liscia e supporta la riproduzione video e il rendering grafico di alta qualità, offrendo un'esperienza multimediale straordinaria.
  • 【Interfaccia ricca ed espandibilità】:Il VIM4 è dotato di numerose opzioni di interfaccia, tra cui HDMI, MIPI-DSI, V-BY-ONE e EDP, che offrono una connettività flessibile per soddisfare facilmente le diverse esigenze di utilizzo. La compatibilità è perfetta sia che si colleghi un monitor, una telecamera o altri dispositivi.
  • 【Supporto multi-OS】:Il VIM4 supporta Ubuntu, Android 11, CoreELEC, OOWOW e altri sistemi operativi, compatibili con lo sviluppo multipiattaforma per diversi scenari applicativi. Dai personal computer alle applicazioni server, fino ai centri multimediali, VIM4 è in grado di gestirli facilmente.
  • 【Potente capacità di elaborazione】:Dotato di un processore quad-core ARM Cortex-A73 da 2,2GHz e di un processore quad-core Cortex-A53 da 2,0GHz con GPU Mali G52MP8, supporta la decodifica video 8K@24fps e la codifica video 4K@50fps, garantendo prestazioni elevate e gestendo facilmente calcoli complessi e la riproduzione di video HD.
  • 【Applicazioni multifunzionali per vari scenari】:Non solo può essere utilizzato come mini PC a casa o in ufficio, ma è anche adatto a una serie di applicazioni come i sistemi di bordo, i progetti di AI e robotica e la segnaletica digitale. Il supporto per il controllo remoto (ad esempio Wake-On-Lan, RTC) rende il VIM4 la soluzione perfetta per case intelligenti, pubblicità digitale e altri progetti innovativi.
  • 222,99 € SU AMAZON
WayPonDEV
WayPonDEV
NanoPi R5C - Mini router WLAN, Rockchip RK3568, LPDDR4X 2 GB RAM, 0,8 top NPU Mali-G52 GPU, slot M.2 E-Key PCIe2.1, supporta FriendlyWrt Docker (senza modulo M.2)
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89

QUALITÀ DISTINTA

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#4

  • [Wireless Mini Travel Router] Nanopi R5C Mini Wifi Router Adotta Rockchip RK3568B2 Soc, con 2 GB LPDDR4x RAM e senza eMMC; CPU: CPU Quad Core ARM-Cortex-A55, fino a 2,0 GHz; GPU: Mali-G52 1-Core 2EE, supporta OpenGL ES 1.1.1 , 2.0 e 3.2, vulcano 1.0 e 1.1, OpenCL 2.0 Full Profile; NPU: Supporta 0,8 T.
  • [Gateway IoT intelligente] Può supportare FriendlyWrt, un sistema personalizzato basato sulla distribuzione OpenWrt. È open source ed è ideale per lo sviluppo di applicazioni IoT, applicazioni NAS, gateway domestici intelligenti, impostazioni di rete domestica e altro ancora. Può anche essere utilizzato come modalità a riga di comando per fan e sviluppatori geek.
  • [Dual PCIe 2.5G Gigabit Ethernet] Il router NanoPi R5C Mini ha due porte Ethernet PCIe da 2.5 Gbps; M.2 WiFi (RTL8822CE) supporta protocollo 802.11 a/b/g/n/ac, frequenza TX è di 276 Mbps, frequenza RX è di 156 Mbps.
  • [Rich Hardware Resources] NanoPi R5C Router supporta M.2 WiFi e Bluetooth Module, con M.2 Key E: PCIe2.1 x1, porte USB 2.0 x1; microSD: supporta UHS-I; USB: due porte USB 3.2 Gen 1 Type-A; debug: one Debug UART, 3 pin 2.54 mm. Header, 3.3 1 interfaccia di uscita HDMI; LED: 4 LED controllati GPIO (SYS, WAN, LAN, WL).
  • [OS/Software] NanoPi R5C Portable Router Running Android, FriendlyWrt 22.03 (64-bit), Debian Buster Desktop (64-bit), FriendlyCore Focal Lite (Base on Ubuntu 20.04), Buildroot; versione kernel: Linux-5.10-LTS/U-boot-2017.09.
  • 75,49 € SU AMAZON
LUCKFOX
LUCKFOX
LUCKFOX-Pico-Plus with Ethernet Port -RV1103 Linux Micro Development Board,with ARM Cortex-A7/RISC-V MCU/NPU/ISP,16Bit DRAM DDR2,Support GPIO,UART,SPI,I2C,USB,with Camera Interface&Micro TF Card Slot
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82

QUALITÀ AFFIDABILE

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#5

  • [Powerful Processing Capability] LUCKFOX Pico Plus(with Ethernet Port) is equipped with a highly integrated IPC vision processor SoC, RV1103 chip, featuring a single-core ARM Cortex-A7 32-bit core with integrated NEON and FPU. With a built-in NPU supporting INT4/INT8/INT16 mixed operations, it delivers a remarkable computing power of up to 0.5TOPs
  • [Advanced Image Processing] The Development Board features a new hardware-based ISP that supports a range of Algorithm Accelerator, including HDR, 3A, LSC, 3DNR, 2DNR, sharpening, and gamma correction. This enables enhanced image quality and correction, making it ideal for various AI-related applications.(The Self-developed third-generation ISP3.2 supports 4 megapixels with multiple image enhancement and correction algorithms such as HDR, WDR, and multi-level noise reduction)
  • [High-performance Encoding] LUCKFOX Pico offers powerful encoding performance with intelligent encoding mode and adaptive stream saving for optimized bit rate. By saving more than 50% of bit rate compared to conventional CBR mode, it ensures high-definition images with smaller file sizes, effectively doubling the storage space
  • [Versatile Application Scenarios] This Development Board is designed for a wide range of applications, such as smart home devices, industrial automation devices, robots and drones, intelligent surveillance devices, intelligent transportation devices, and intelligent medical devices. Its versatility makes it suitable for various AI application scenarios
  • [Developer-Friendly] LUCKFOX Pico supports multiple interfaces, including GPIO, UART, SPI, I2C, USB, etc., enabling developers to carry out rapid development and debugging. With built-in 16-bit DRAM DDR2, POR, audio codecs, MAC PHY, and RISC-V MCU, it ensures efficient memory bandwidth, streamlined functionality, and low power consumption
  • 16,99 € SU AMAZON
WayPonDEV
WayPonDEV
Banana Pi BPI-M6 Synaptics VS680 Single Board Computer, LPDDR4 4GB RAM 16GB eMMC, 6.75Tops NPU GE9920 GPU onboard GbE Gigabit Ethernet Port for AI Edge Computing Monitor Support Android Linux
star

81

QUALITÀ BUONA

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#6

  • [High Performance Synaptics VS680 CPU] ] BPI-M6 computer a scheda singola adotta Synaptics VS680 Quad-core Cortex-A73 (2.1GHz) e una CPU Cortex-M3, immaginazione GE9920 GPU, NPU per AI fino a 6,75 top. It is a smart chip built specifically for applications such as smartdisplays, smart cameras, set-top box and media streaming.
  • [Grande scalabilità dello storage] Scheda di sviluppo BPI-M6 da 4 GB di RAM LPDDR4 e flash eMMC da 16 G con supporto per fino a 64 GB, con slot MicroSD e supporto interfaccia PCIe M.2 per un'espansione fino a 256 GB, offre grandi possibilità per lo sviluppo di elaborazione AI.
  • [4K Smart Home Audio and Video Chip] BPI-M6 adotta quad-core a 64 bit Cortex-A73 e chip CPU Cortex-M3 architettura, grafica integrata GE9920 GPU, supporta la decodifica video 4K e l'uscita video 4K. Il motore Qdeo può azionare due display, consentendo al dispositivo di alimentazione. a 1080 Pannello touch screen P in un set-top box mentre lo streaming a una TV 4K.
  • Ampia gamma di applicazioni: la CPU Synaptics VS680 può essere ampiamente utilizzata in dispositivi smart home. È una GPU PowerVR serie 9 integrata ad alte prestazioni con processore ISP HDR per gestire due telecamere 4K. DLA è combinato con doppi ISP per eseguire reti neurali sulle telecamere per eseguire attività come riconoscimento facciale, riconoscimento degli oggetti e sorveglianza della sicurezza.
  • [Multifunction Interfaces] BPI-M6 Single Board computer onboard M.2 Key E (PCIe + MIPI CSI), 4 porte USB 3.0; 1 x porta Gigabit Ethernet; 1 x porta HDMI-rx e 1 x porta Hdmi-tx ; GPIO: testa a 40 pin; switch: reset, alimentazione e U-boot; Power Source. CE: 5 Volt ts at 3 amp via micro USB (tipo C); dimensioni e peso: 92 x 60 mm, 48 g.
  • [SDK Document] BPI-M6 SBC supporta Android/Linux. Per scaricare SDK si prega di fare clic su "WayPonDEV" store e ask the question. Tutte le domande tecniche e post-vendita, si prega di lasciare il messaggio a "wpd#youyeetoo&com (#--->@,&--->. )».
  • 99,99 € SU AMAZON
khadas
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Khadas Computer a scheda singola VIM4 Amlogic A311D2 con 3.2 top NPU con interfaccia utente 4K e ingresso HDMI 4K @60fps, 4 interfacce display, LAN WiFi 6 e Bluetooth 5.1, 8+32 GB LPDDR4X 2016 MHz
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79

QUALITÀ BUONA

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#7

  • 1. Ingresso HDMI e microfoni digitali per applicazioni smart display e videoconferenze
  • 2. A311D2 con 3.2 Top NPU, Mali G52MP8 (8EE) 800Mhz GPU, supporta 4K UI, H.264 e H.265 codifica a 4K 50fps
  • 3. Quattro interfacce display: HDMI, MIPI-DSI, V-by-One & eDP. VIM4 può supportare 3 display indipendenti contemporaneamente.
  • 4. Maker Friendly: 8 GB LPDDR4X 2016 MHz, 64 bit RAM per applicazioni software ad alta intensità di memoria; servizio integrato OOWOW per la consegna del sistema operativo online, la manutenzione del dispositivo e altro ancora!
  • 5. Modulo AP6275S Wi-Fi 6 con 802.11a/b/g/n/ac/ax, 2X2 MIMO e RSDB
  • 221,93 € SU AMAZON
OPEUSLIEV
OPEUSLIEV
OPEUSLIEV Edge Computer con 1 Controller Integrato Tops NPU 1+8G eMMC 4xA55 Arm(WiFi Module)
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75

QUALITÀ BUONA

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#8

  • Motorini d'avviamento
  • Edge Computer con 1 controller integrato TOPS NPU 1+8G eMMC 4xA55 ARM
  • 172,89 € SU AMAZON
Waveshare
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Waceshare Luck-fox Core3576 Edge Computing Development Board, Rockchip RK3576 Octa-Core 2.2GHz Processor, Features A Big.Little Architecture, 6 Tops Computing Power NPU, 8GB RAM, 0GB eMMC Flash
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72

QUALITÀ BUONA

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#9

  • 8GB RAM, 0GB eMMC Flash. Rich WiKi Resources: We provide official Wiki resources, please contact us for more information.
  • Powered By Luck-fox Core3576 Module To Enable AI Edge Computing, Making It Easy For You To Explore The World Of AI
  • Equipped with high-performance RK3576 processor, integrated with quad-core Cortex-A72 and quad-core Cortex-A53, providing strong performance and high energy efficiency。 Equipped with 6 TOPS computing power, easy to convert a variety of neural network models based on TensorFlow, MXNet, PyTorch, and Caffe frameworks.
  • Supports 4K@120fps (H.265/HEVC, VP9, AVS2, AV1), 4K@60fps (H.264/AVC) decoding and 4K@60fps (H.265/HEVC, H.264/AVC) encoding, easy to deal with HD video tasks
  • Different types of traffic can be distributed to different network interfaces: one for external Internet connection and another for internal LAN, which improves security and management flexibility; Suitable for vision robotics, depth vision, stereo vision and other AI vision applications
  • 115,99 € SU AMAZON
Waveshare
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Waceshare Luck-fox Core3576 Edge Computing Development Board, Rockchip RK3576 Octa-Core 2.2GHz Processor, Features A Big.Little Architecture, 6 Tops Computing Power NPU, 4GB RAM, 32GB eMMC Flash
star

65

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#10

  • 4GB RAM, 32GB eMMC Flash. Rich WiKi Resources: We provide official Wiki resources, please contact us for more information.
  • Powered By Luck-fox Core3576 Module To Enable AI Edge Computing, Making It Easy For You To Explore The World Of AI
  • Equipped with high-performance RK3576 processor, integrated with quad-core Cortex-A72 and quad-core Cortex-A53, providing strong performance and high energy efficiency。 Equipped with 6 TOPS computing power, easy to convert a variety of neural network models based on TensorFlow, MXNet, PyTorch, and Caffe frameworks.
  • Supports 4K@120fps (H.265/HEVC, VP9, AVS2, AV1), 4K@60fps (H.264/AVC) decoding and 4K@60fps (H.265/HEVC, H.264/AVC) encoding, easy to deal with HD video tasks
  • Different types of traffic can be distributed to different network interfaces: one for external Internet connection and another for internal LAN, which improves security and management flexibility; Suitable for vision robotics, depth vision, stereo vision and other AI vision applications
  • 105,99 € SU AMAZON
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