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Nicla Sense

I 2 migliori prodotti di febbraio 2025
Ultimo aggiornamento: 3 febbraio 2025
Arduino
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Arduino Nicla Sense Env [ABX00089] - Scheda compatta con sensori di temperatura, umidità, pressione e gas, ideale per progetti IoT, monitoraggio e applicazioni ambientali con Arduino IDE.
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QUALITÀ MASSIMA

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#1 VINCITORE

  • Rilevamento ambientale completo: Arduino Nicla Sense Env è dotato di sensori ad alta precisione per il monitoraggio di temperatura, umidità e gas, incluso il BME680 (per temperatura, umidità, pressione e gas) e un sensore di gas SGP40. Ciò lo rende ideale per applicazioni di rilevamento ambientale, come il monitoraggio della qualità dell'aria, i sistemi HVAC, l'agricoltura intelligente e le stazioni meteorologiche.
  • Design a bassissimo consumo energetico: progettato per un basso consumo energetico, Nicla Sense Env è perfetto per progetti alimentati a batteria o ad alta efficienza energetica. Grazie alla modalità di sospensione e alla gestione ottimizzata dell'alimentazione, consente l'implementazione a lungo termine in applicazioni remote o portatili, come il monitoraggio ambientale wireless o i dispositivi indossabili.
  • Monitoraggio della qualità dell'aria di livello industriale: con i suoi sensori di gas avanzati, comprese le funzionalità di rilevamento di COV e CO2 equivalente (eCO2), Nicla Sense Env fornisce un monitoraggio della qualità dell'aria molto preciso. È quindi adatto per l'uso in applicazioni industriali e di consumo come edifici intelligenti, stazioni di monitoraggio ambientale e analisi della qualità dell'aria interna (IAQ).
  • Perfetta integrazione con Portenta e MKR: Nicla Sense Env è completamente compatibile con la famiglia di schede Arduino Portenta e MKR, fornendo una facile integrazione nei progetti esistenti. Che tu stia costruendo una rete di sensori wireless, applicazioni per città intelligenti o sistemi IoT industriali, la compatibilità della scheda con l'ecosistema Arduino garantisce un'esperienza di sviluppo fluida.
  • Compatto, robusto e facile da usare: alloggiato in un fattore di forma compatto, Nicla Sense Env può essere facilmente integrato in prototipi, dispositivi indossabili o altri progetti con vincoli di spazio. È compatibile con l'IDE Arduino per una facile programmazione e viene fornito con librerie complete per una configurazione rapida, rendendolo accessibile sia ai principianti che agli sviluppatori professionisti.
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Arduino
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Arduino Nicla Vision [ABX00051] – Scheda AI Vision compatta con fotocamera da 5 MP, elaborazione Edge AI e connettività integrata per applicazioni IoT e Machine Learning
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QUALITÀ SUPERIORE

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#2

  • Potenza di elaborazione integrata: Arduino Nicla Vision è dotato di un processore ARM Cortex-M7 da 480 MHz, che garantisce prestazioni di elaborazione veloci ed efficienti per progetti di intelligenza artificiale e visione artificiale. Questo processore consente di eseguire algoritmi complessi direttamente sulla scheda, senza richiedere una connessione costante al cloud.
  • Fotocamera ad alta risoluzione integrata: dotata di una fotocamera con sensore da 2 MP, Arduino Nicla Vision può catturare immagini e video di alta qualità. Ciò lo rende una piattaforma ideale per progetti di visione artificiale, come il rilevamento di oggetti, il riconoscimento facciale e l'analisi delle immagini in tempo reale.
  • Ottimizzato per AI e Machine Learning: con il supporto integrato per TensorFlow Lite e altri framework AI, Arduino Nicla Vision consente di distribuire modelli di machine learning direttamente sul dispositivo. Gli utenti possono sviluppare applicazioni intelligenti che prendono decisioni autonome basate su dati visivi, riducendo la dipendenza dal cloud.
  • Connettività wireless: il modulo supporta Wi-Fi e Bluetooth, offrendo la massima flessibilità per l'integrazione nelle reti IoT. Queste opzioni di connettività consentono ai progetti di comunicare in remoto, il che è essenziale per applicazioni quali monitoraggio in tempo reale, analisi dei dati e controlli remoti.
  • Design compatto e scalabile: Arduino Nicla Vision è progettato per essere piccolo, leggero e facile da integrare in sistemi più grandi. Le sue dimensioni ridotte lo rendono la soluzione ideale per progetti di visione integrata in spazi ristretti, come nella robotica, nei dispositivi indossabili o nelle applicazioni industriali che richiedono un ingombro ridotto.
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