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Machine Learning Per Principianti

I 10 migliori prodotti di febbraio 2025
Ultimo aggiornamento: 3 febbraio 2025
Arduino
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Tiny Machine Learning Kit [AKX00028] - Kit didattico per scoprire il Machine Learning con progetti pratici, ideale per principianti e appassionati di tecnologia
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96

QUALITÀ SUPERIORE

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#2

  • Starter kit TinyML tutto compreso: il Tiny Machine Learning Kit include la potente scheda Arduino Nano 33 BLE Sense dotata di vari sensori tra cui movimento, accelerazione, luce, colore, suono e altro ancora. Abbinato alla fotocamera OV7675 e a un Tiny Machine Learning Shield personalizzato, questo kit fornisce tutto il necessario per iniziare il tuo viaggio nel mondo dell'apprendimento automatico.
  • Esperienza di apprendimento completa con EdX: migliora le tue competenze con i corsi TinyML Applications e Deploying TinyML on Microcontrollers disponibili tramite EdX. Questa specializzazione fornisce le conoscenze essenziali per implementare algoritmi di apprendimento automatico e distribuirli in modo efficace sui microcontrollori.
  • Esplora applicazioni TinyML illimitate: con questo kit puoi immergerti in casi d'uso pratici di machine learning utilizzando sia algoritmi classici che reti neurali profonde basate su TensorFlow Lite Micro. Sperimenta vari progetti che rilevano i cambiamenti ambientali, riconoscono i gesti, rilevano i suoni e molto altro!
  • Design intuitivo per una facile prototipazione: lo scudo Arduino Tiny Machine Learning incluso semplifica il processo di connessione dei componenti, facilitando la creazione e la personalizzazione dei tuoi progetti TinyML. Il cavo da USB A a Micro USB garantisce una connessione dati e alimentazione senza interruzioni.
  • Compatibile e pronto per il futuro: questo kit è progettato per fornire un'esperienza di apprendimento automatico coinvolgente e gratificante, pur essendo compatibile con la documentazione Arduino più recente. La scheda Nano 33 BLE Sense rivista senza il sensore HTS221 mantiene tutte le sue funzionalità, assicurandoti di ottenere il massimo dal tuo kit di apprendimento automatico Tiny.
  • 61,50 € SU AMAZON
Arduino
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Arduino Nicla Vision [ABX00051] – Scheda AI Vision compatta con fotocamera da 5 MP, elaborazione Edge AI e connettività integrata per applicazioni IoT e Machine Learning
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70

QUALITÀ BUONA

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#10

  • Potenza di elaborazione integrata: Arduino Nicla Vision è dotato di un processore ARM Cortex-M7 da 480 MHz, che garantisce prestazioni di elaborazione veloci ed efficienti per progetti di intelligenza artificiale e visione artificiale. Questo processore consente di eseguire algoritmi complessi direttamente sulla scheda, senza richiedere una connessione costante al cloud.
  • Fotocamera ad alta risoluzione integrata: dotata di una fotocamera con sensore da 2 MP, Arduino Nicla Vision può catturare immagini e video di alta qualità. Ciò lo rende una piattaforma ideale per progetti di visione artificiale, come il rilevamento di oggetti, il riconoscimento facciale e l'analisi delle immagini in tempo reale.
  • Ottimizzato per AI e Machine Learning: con il supporto integrato per TensorFlow Lite e altri framework AI, Arduino Nicla Vision consente di distribuire modelli di machine learning direttamente sul dispositivo. Gli utenti possono sviluppare applicazioni intelligenti che prendono decisioni autonome basate su dati visivi, riducendo la dipendenza dal cloud.
  • Connettività wireless: il modulo supporta Wi-Fi e Bluetooth, offrendo la massima flessibilità per l'integrazione nelle reti IoT. Queste opzioni di connettività consentono ai progetti di comunicare in remoto, il che è essenziale per applicazioni quali monitoraggio in tempo reale, analisi dei dati e controlli remoti.
  • Design compatto e scalabile: Arduino Nicla Vision è progettato per essere piccolo, leggero e facile da integrare in sistemi più grandi. Le sue dimensioni ridotte lo rendono la soluzione ideale per progetti di visione integrata in spazi ristretti, come nella robotica, nei dispositivi indossabili o nelle applicazioni industriali che richiedono un ingombro ridotto.
  • 86,90 € SU AMAZON