Jetson Tx2
I 10 migliori prodotti di novembre 2024
Ultimo aggiornamento:
30 novembre 2024
nVidia
NVIDIA, Kit per sviluppatori Jetson Nano (945-13450-0000-100)
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99
QUALITÀ MASSIMA
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#1 VINCITORE
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Il kit per sviluppatori Jetson Nano di NVIDIA offre prestazioni moderne per calcoli di intelligenza artificiale senza precedenti per dimensioni, potenza e costi. Gli sviluppatori, gli studenti e i maker possono ora eseguire framework e modelli di intelligenza artificiale per applicazioni come classificazione delle immagini, rilevamento degli oggetti, segmentazione ed elaborazione vocale.
Il kit per sviluppatori può essere alimentato da micro-USB e viene fornito con ampie possibilità I/O, che vanno da GPIO a CSI. Questo rende semplice per gli sviluppatori collegare un set diversificato di nuovi sensori per consentire una varietà di applicazioni di intelligenza artificiale. Ed è incredibilmente efficiente nei consumi energetici, con un consumo di appena 5 Watt.
Jetson Nano è supportato anche da NVIDIA JetPack, che include un pacchetto di supporto per schede (BSP), librerie per Linux, NVIDIA CUDA, cuDNN e TensorRT per deep learning, computer vision, elaborazione GPU, elaborazione multimediale e molto altro. Il software è anche disponibile utilizzando un'immagine su scheda SD, che rende facile e veloce iniziare.
Lo stesso SDK JetPack viene utilizzato in tutta la famiglia di prodotti NVIDIA Jetson ed è completamente compatibile con la piattaforma di intelligenza artificiale leader a livello mondiale di NVIDIA per l'addestramento e la messa in produzione di software di intelligenza artificiale. Questo collaudato stack di software riduce la complessità e lo sforzo da parte degli sviluppatori.
296,50 € SU AMAZON
Yahboom
Yahboom Jetson Nano 4GB SUB Robot Kits Jetbot Mini Car AI programmabile Python Robot Kit ROS Starter per Università (Without Nano)
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98
QUALITÀ MASSIMA
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#2
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【Robotica AI per Jetson Nano 4GB】Jetbot mini utilizza Python3 come linguaggio di programmazione, sistema operativo robot ROS integrato e openCV come libreria di elaborazione delle immagini. È un robot sviluppato da ROS entry-level basato su 4GB SUB. 4GB ha una GPU più potente di Raspberry Pi, più conveniente di Jetson nano 4 GB. È la scelta migliore per AI e ROS per iniziare a esplorare.
【Mini ma potente】 L'auto robotica intelligente ha solo le dimensioni di un palmo, ma può completare il riconoscimento dei gesti, il rilevamento del volto, il riconoscimento di oggetti e colori, l'inseguimento del colore, la guida automatica, l'abbellimento visivo dell'immagine ROS, il miglioramento dell'AR e il riconoscimento dell'etichetta. Robot intelligente open source per i ricercatori che vogliono esplorare l'intelligenza artificiale e il ROS.
【Altamente centralizzato】 L'app Jetbot mini può controllare il robot tramite joystick e gravità, il controllo e lo schermo sono integrati nell'APP per realizzare l'angolo di visione FPV sempre e ovunque; 2 GB e scheda di espansione sono collegati tramite connessione in linea con intestazione pin 40PIN, non è necessario alcun cavo Dupont ed è più stabile e ordinato.
【Accessori】 Dotato di scheda TF che ha bruciato l'immagine speculare, gli utenti eseguono semplicemente il programma corrispondente per ottenere la funzione corrispondente; Pacco batteria da 12,6 V con protezione da sovracorrente, alimentazione più stabile e più a lungo, non è necessario rimuovere la scheda madre quando si cambia la batteria; Scheda di rete wireless USB 3.0, controllo regolare. Yahboom ha realizzato robot maker di migliore qualità.
【Servizio post-vendita di alta qualità】 Il codice di Jetbot Mini è tutto open source. Yahboom offre corsi online completi e video di installazione. L'assistenza tecnica ti aiuterà anche a risolvere le difficoltà in qualsiasi momento. Non esitate a contattarci. Questa è una scelta conveniente per iniziare la programmazione della serie Jetson Nano.
109,00 € SU AMAZON
Waveshare
Waveshare 3.52inch e-Paper Display (B), e-Ink Display, 360x240, Red/Black/White, Compatible with Raspberry Pi 5/4B/3B/Zero/Zero W/Zero 2W/Pico/Pico, Support Jetson Nano/TX2/Xavier N/Orin and RDK X3
94
QUALITÀ OTTIMA
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#3
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No backlight, keeps displaying last content for a long time even when power down
Ultra low power consumption, basically power is only required for refreshing
Standard Raspberry Pi 40PIN GPIO extension header, supports Raspberry Pi series boards, Jetson Nano, RDK X3. Onboard voltage translator, compatible with 3.3V / 5V MCUs
Rich WiKi Resources: We provide official Wiki resources, please contact us for more information.
29,99 € SU AMAZON
nVidia
nVidia Kit di Sviluppo Jetson Nano
89
QUALITÀ DISTINTA
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#4
Waveshare
Waveshare Jetson Orin Nano/NX AI Development Board, with Two 4-lane CSI Ports, Two M.2 Key M and One M.2 Key E Ports, 5 USB Ports, 4K High-definition DisplayPort Port, compatible with Orin Module
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87
QUALITÀ AFFIDABILE
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#5
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Based on Jetson Orin Nano and Jetson Orin NX module, provides almost the same peripheral interfaces, size and thickness as the Jetson Orin Nano Developer Kit (Official Orin Nano kit), which is suitable for users to develop their applications and apply into various AI projects
Expanding two 4-lane CSI interfaces for accessing cameras, suitable for AI intelligent application scenarios such as facial recognition, road marking recognition, and license plate recognition(Note: Additional adapter cable is required to connect to camera)
With 4-way Tyep-A and 1-way Type-C, it can access more diverse peripherals. The USB 3.2 Gen 2 Type-A interface can support up to 10Gbps data transmission, and the Tyep-C interface can be used for system burning
With DP display interface for 4K display. The 40PIN GPIO interface adopts color differentiation and expands resources such as I2C, SPI, I2S, UART, GPIO, etc. Equipped with a DC power interface, supporting wide voltage and connecting 9V~19V voltage, the interface size is compatible with 5.5 x 2.4 Plug
Expanding two M.2 Key M interfaces for accessing solid-state drives and one M.2 KeyE interface for accessing wireless network cards reduces device wiring limitations and enables flexible storage and wireless expansion
138,99 € SU AMAZON
Waveshare
Waveshare IMX477-160 12.3MP Camera with 160°FOV 4056 × 3040 Resolution for Jetson Nano Developer Kit B01/Jetson Nano 2GB Developer Kit/Raspberry Pi Compute Module
81
QUALITÀ BUONA
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#6
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IMX477 Sensor, 12.3MP, Applicable For Jetson Nano / Compute Module
Working With Jetson Nano: Jetson Nano Developer Kit B01 And Jetson Nano 2GB Developer Kit
Working With Raspberry Pi Compute Module like Compute Module 4 + IO Board And Compute Module 3 + IO Board
suitable for AI applications like: facial recognition, road mark recognition, license plate number recognition, and so on.
93,99 € SU AMAZON
Geekworm
Geekworm T201 Ultra Compact 18650 UPS HAT (Max 5.1V 4A Output) Power Management Expansion Board for Nvidia Jetson Nano 4GB / 2GB
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79
QUALITÀ BUONA
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#7
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【Compatibility】compatible with Jetson Nano 2GB/4GB version
【Ultra compact UPS】T201 is an ultra compact ups that can provide maximum 5.1 V 4000 mA power backup for Jetson Nano, up to 1000 mA charging current
【Power management function】AC power loss and power adapter failure detection (LED and GPIO); automatic powering off after system safe shutdown
【How to power】power via DC 5521 power jack of T201: DC 5 V ± 5 %, ≥ 4A
【With on-board power button】On-board press button to control power on/off, press the button to power on, press the button for 3 seconds to power off
【Important Note】√ T201 must be directly connected to Jetson Nano. If T201 does not detect Jetson Nano, it will turn off the power output after a few seconds. √ AL ON means power always on. When use the exteral power switch, the "AL ON" pin on the T201 must be OPEN.
【Packing List】1 x T201 V1.0 UPS expansion board; 1 x Screws Pack (Note: NOT include Jetson Nano board & 18650 battery)
【Matching Metal Case(NOT included)】Case for T201 & Jetson Nano developer kit, please refer to N100-V12(ASIN: B07RRRX121)
30,89 € SU AMAZON
Yahboom
Yahboom Jetson Nano 4GB Development Board+Acrylic Case (with fan)+Power Adapter +HDMI Cable+Lan Cable+64GB USB Flash Drive 16GB eMMC Storage Provides Programming Ubuntu Data (Expansion Kit)
76
QUALITÀ BUONA
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#8
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【Jetson Nano SUB Core Parameters】★GPU: 128-core Maxwell ★AI computing power: 473GFLOPS ★CPU: Quad-core ARMA57 @1.43 GHZ ★Network: Support USB high-speed network card, support M.2 dual-band high-speed network card ★Storage: Support 16GB eMMC (Note: SUB motherboard does not have SD card slot)
【Rich Interfaces, Powerful Functions】Four USB 3.2 Gen 1 high-speed interfaces can access more and richer peripherals, USB3.2Gen 1 high-speed transmission; supports 2 CSI cameras or 1 binocular camera, very suitable for use Parallax algorithm ranging for face recognition, live body detection, VR vision recording and other applications; supports DisplayPort interface and HDMI high-definition interface.
【Comparison between】Both have the same motherboard performance, onboard resources, size, and interface layout. The only difference is that the SUB version comes with 16GB eMMC storage, and you can easily and quickly start the motherboard without a TF card. Compared with TF cards, eMMC is faster, more stable, and more capable of adapting to the environment, and is more in line with the system environment construction of current edge devices.
【Packaging list】★Expansion kit: Jetson Nano 4GB kit*1, power adapter*1, acrylic shell*1, 64GB USB flash drive*1, cooling fan*1, DP to HDMI cable*1, Lan cable*1; ★Wifi Advanced kit: expansion kit + IMX219-77° camera*1, camera housing*1, M.2 wireless network card*1; ★Mini computer kit: expansion kit-acrylic housing+Cube Jetson mini housing+USB camera+wireless network card; ★Flagship kit: mini computer kit + 10.1-inch display + wireless keyboard and mouse set.
【Wide application scenarios】This product is suitable for AI robots, drone data processing, urban road identification, medical data processing, robot dogs and other fields. Yahboom has a strong after-sales technical support team, providing Ubuntu 18.04 system and AI vision and ROS development materials. Provide relevant information.
262,00 € SU AMAZON
Azwamkue
Azwamkue Il modulo JETSON TX2 NX fornisce la scheda principale del modulo di intelligenza artificiale AI per il prodotto embedded e Edge di livello base
71
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4. Riduci al minimo l'ingombro. Ora puoi ottenere un'elevata precisione del computer e l'efficienza energetica in un modulo più piccolo di una carta di credito. Il modulo per Jetson TX2 NX misura 70 mm x 45 mm e consente applicazioni di deep learning in piccoli prodotti come droni.
3. Ottimizza l'efficienza energetica: esegui e reti neutre profonde su dispositivi edge per una precisione fino a 7,5 watt. I moduli della serie TX2 per Jetson sono perfetti per l'elaborazione in tempo reale in applicazioni in cui la larghezza di banda e la latenza possono essere un problema, inclusi robot di fabbrica, droni commerciali e dispositivi di collaborazione aziendale.
Caratteristiche: 1. Per Jetson TX2-NX fornisce il passo nelle prestazioni AI dell'intelligenza artificiale per prodotti embedded e edge entry-level. Fornisce fino a 2,5 volte le prestazioni di Jetson Nano nello stesso fattore di forma e compatibilità con pin, è una soluzione rara ed economica per scheda madre e condivide la compatibilità di forma e pin con Jetson Nano e per Jetson Xavier NX.
2. Massimizzate le vostre prestazioni: sperimentate più del doppio delle prestazioni o il doppio dell'efficienza energetica di Jetson TX1. Ciò è reso possibile dall'architettura GPU NV, che presenta 256 core CUDA NV e 48 GB di memoria per calcoli e inferenze veloci.
5. Per NV Jetson TX2 NX offre il passo in termini di prestazioni AI per prodotti entry-level e edge. Compatto ed efficiente dal punto di vista energetico, è perfetto per la tua soluzione AI, dalla produzione e vendita al dettaglio all'agricoltura e alle scienze della vita.
375,14 € SU AMAZON
Yahboom
Yahboom Jetson Nano Custodia Compatibile con Jetson Orin Nano Orin NX Custodia Protettiva Xaver NX TX2-NX, con Ventola RGB, Antenne, Display OLED
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66
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#10
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【Accessori completi, compatibili con più schede di sviluppo】 La custodia Yahboom CUBE nano è compatibile con le schede di sviluppo della serie Jetson di NVIDIA, tra cui Orin nano e SUB ufficiali, Orin NX e Jetson Nano B01, ecc. Il kit custodia include componenti essenziali come il guscio, antenne, ventola di raffreddamento, striscia luminosa RGB, scheda di espansione e schermo OLED, fornendo un pacchetto completo che ti consente di iniziare immediatamente.
【Mini design compatto con luci decorative】 Il guscio metallico di Yahboom è progettato su misura per le schede di sviluppo Jetson, con interfacce che si adattano perfettamente e supportano l'installazione di ventole luminose e strisce luminose RGB, rendendo questo case simile a un case host per mini computer.
【Raffreddamento efficiente e protezione dalla polvere】 Con il design a doppio canale e la piastra laminata a freddo in metallo di tipo C come materiale principale, la custodia non è solo robusta e durevole, ma facilita anche un raffreddamento efficiente. Le piastre magnetiche di aspirazione superiore e inferiore isolano efficacemente la polvere, garantendo una protezione efficace.
【Monitoraggio in tempo reale dei dati del caso】 La scheda di espansione riserva spazio per l'installazione di uno schermo OLED, che consente di monitorare i dati in tempo reale come la temperatura della scheda di sviluppo, l'utilizzo della CPU, lo spazio su disco, la memoria e l'indirizzo IP. Questo non solo protegge la scheda di sviluppo, ma la rende anche più comoda da usare.
【Installazione semplice】 La custodia richiede l'installazione manuale e Yahboom fornisce video di installazione, materiali del driver della custodia e assistenza tecnica online per facilitare il processo.
48,99 € SU AMAZON
gpu jetson tx2
nvidia jetson tx2
jetson
#1 VINCITORE
