Jetson Nano Robot
I 10 migliori prodotti di novembre 2024
Ultimo aggiornamento:
27 novembre 2024
Yahboom
Yahboom Jetson Nano 4GB SUB Robot Kits Jetbot Mini Car AI programmabile Python Robot Kit ROS Starter per Università (Without Nano)
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QUALITÀ MASSIMA
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【Robotica AI per Jetson Nano 4GB】Jetbot mini utilizza Python3 come linguaggio di programmazione, sistema operativo robot ROS integrato e openCV come libreria di elaborazione delle immagini. È un robot sviluppato da ROS entry-level basato su 4GB SUB. 4GB ha una GPU più potente di Raspberry Pi, più conveniente di Jetson nano 4 GB. È la scelta migliore per AI e ROS per iniziare a esplorare.
【Mini ma potente】 L'auto robotica intelligente ha solo le dimensioni di un palmo, ma può completare il riconoscimento dei gesti, il rilevamento del volto, il riconoscimento di oggetti e colori, l'inseguimento del colore, la guida automatica, l'abbellimento visivo dell'immagine ROS, il miglioramento dell'AR e il riconoscimento dell'etichetta. Robot intelligente open source per i ricercatori che vogliono esplorare l'intelligenza artificiale e il ROS.
【Altamente centralizzato】 L'app Jetbot mini può controllare il robot tramite joystick e gravità, il controllo e lo schermo sono integrati nell'APP per realizzare l'angolo di visione FPV sempre e ovunque; 2 GB e scheda di espansione sono collegati tramite connessione in linea con intestazione pin 40PIN, non è necessario alcun cavo Dupont ed è più stabile e ordinato.
【Accessori】 Dotato di scheda TF che ha bruciato l'immagine speculare, gli utenti eseguono semplicemente il programma corrispondente per ottenere la funzione corrispondente; Pacco batteria da 12,6 V con protezione da sovracorrente, alimentazione più stabile e più a lungo, non è necessario rimuovere la scheda madre quando si cambia la batteria; Scheda di rete wireless USB 3.0, controllo regolare. Yahboom ha realizzato robot maker di migliore qualità.
【Servizio post-vendita di alta qualità】 Il codice di Jetbot Mini è tutto open source. Yahboom offre corsi online completi e video di installazione. L'assistenza tecnica ti aiuterà anche a risolvere le difficoltà in qualsiasi momento. Non esitate a contattarci. Questa è una scelta conveniente per iniziare la programmazione della serie Jetson Nano.
109,00 € SU AMAZON
Yahboom
Yahboom Jetson Nano 4GB SUB Kit Robotic AI Smart Robot Programmable Electronic Project Autopilot Face Color Recognition (without Jetson Nano)
97
QUALITÀ SUPERIORE
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#2
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Robot intelligente per adulti: il robot Jetbot è un robot educativo AI multifunzione fai-da-te basato su NVIDIA Jetson Nano A02 o B01. La combinazione robotica con NVIDIA Jetson Nano per abbassare veramente la soglia dell'intelligenza artificiale, rendendo l'IA interessante più adatta per l'apprendimento e la competizione. ▶▶▶Nota: la scheda madre Jetson Nano non è inclusa nella confezione. Senza di essa non puoi completare questo progetto. Yahboom consiglia A02 e B01 da 4 GB
Fotocamera HD omnidirezionale: Jetbot ha una testa della fotocamera tridimensionale, che realizza il controllo su e giù, sinistra e destra, anteriore e posteriore della fotocamera HD da 800 W, trasmissione video in tempo reale e ottiene la prima prospettiva dell'obiettivo. Si tratta di un paio di occhi che possono essere spostati manualmente.
Funzioni ricche e metodi di gioco: se il pilota automatico del robot Jetbot, il tracciamento degli oggetti, il riconoscimento facciale, il tracciamento del colore, il rilevamento dei bordi, l'evitamento automatico degli ostacoli, la classificazione dei rifiuti e altre funzioni possono essere pienamente utilizzati, la tua concorrenza è molto eccitante e il tuo partner tiferà per Jetbot.
【Offre 31 codici open source completi】È possibile implementare tutte le funzioni del robot in base ai materiali del corso passo-passo forniti da Yahboom. Tuttavia, questa è un'auto robotica programmabile personalizzata per adolescenti oltre i 18 anni o adulti. Si consiglia Jetbot al cliente che ha Linux Knowledge. ▶▶▶Yahboom fornisce supporto tecnico, si prega di trovare le informazioni di contatto del supporto tecnico sul manuale.
Qualità eccellente: corpo in alluminio opaco di alta qualità, resistente e indossabile; con 2 strisce LED a sette colori ad alta luminosità per un'illuminazione fredda in ambienti bui; Yahboom fornisce video di installazione che è possibile installare rapidamente e facilmente. ▶▶▶ I video di installazione sono disponibili sulla pagina del prodotto.
259,00 € SU AMAZON
Waveshare
Waveshare AC8265 Wireless NIC Applicable for Jetson Orin Nano/NX 2.4G / 5G WiFi Bluetooth 4.2 Dual Mode Module
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QUALITÀ SUPERIORE
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#3
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Note: The new Jetson Nano 2GB Developer Kit is NOT supported；This is a dual mode wireless NIC module applicable for Jetson Orin Nano/NX, supports 2.4GHz / 5GHz dual band WiFi and Bluetooth 4.2.
Chip: Intel 8265AC. Bands: 2.4GHz / 5GHz.
Speed: 300Mbps / 867Mbps. WiFi protocol: 802.11ac. Bluetooth version: 4.2.
NIC interface: NGFF (M.2). Antenna interface: IPEX connector.
Supported OS: Linux, Windows 10/8.1/8/7. Dimensions: 22mm × 30mm × 2.4mm.
22,99 € SU AMAZON
Yahboom
Yahboom Jetson Orin Nano 8GB RAM Development Kit 40 Tops 256G SSD Ubuntu 20.04 System Artificial Intelligence Robot Kit Provide ROS2 data (Orin Nano 8GB Basic Kit)
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QUALITÀ DISTINTA
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#4
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【Orin Nano SUB Performance】Equipped with 6-core Arm Cortex! A78AE v8.2 64-bit CPU 1.5MBL2 + 4MB L3 GPU, computing power increased to 20-40Tops, can run all modern artificial intelligence models. (4GB/8GB optional)
【Rich interfaces and powerful functions】 Built-in M.2 Key E wireless network module, the transmission speed is faster and more stable, and it supports 1000Mbps Ethernet, which can meet the needs of different network application scenarios. Built-in PWM adjustable fan, active heat dissipation, high-efficiency heat dissipation design; (Note: SUB motherboard does not have SD card slot)
【Official carrier board performance】This product adopts a new official carrier board design, uses more voltage-resistant components, and a more stable high-current power supply solution supports 15W power mode, supports POE power supply and POE power supply output, and supports one-button power on and off. Not only can avoid insufficient power to affect product performance, but also support more power supply schemes.
【Packing list】Basic kit: Jetson Orin Nano SUB development board*1 (core module and carrier board installed, 4G or 8G optional), power adapter*1, antenna*2, wireless network card*1 (installed), 128G SSD*1, SSD radiator*1, DP to HDMI cable*1, Type-C cable*1, acrylic case*1, advanced kit: basic kit + IMX219-77° camera*1, camera case*1
【Wide range of application scenarios】 This product is suitable for AI robots, drone data processing, urban road recognition, medical data processing, robot dogs and other fields. Yahboom has a strong after-sales technical support team, providing Ubuntu 20.04 system and AI vision, ROS development materials.For official SSD files, please contact the seller or technical support.
589,00 € SU AMAZON
nVidia
Nvidia Kit di sviluppo Jetson Nano da 2 GB (945-13541-0000-000)
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QUALITÀ AFFIDABILE
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#5
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Scopri la potenza dell'IA e della robotica con il kit di sviluppo Nvidia Jetson Nano da 2 GB. È piccolo, potente e costoso per tutti. Ciò significa che educatori, studenti e altri appassionati possono ora creare facilmente progetti con Ai veloce ed efficiente utilizzando l'intero stack software Nvidia accelerato da Gpu.
Imparare facendo è la chiave per chiunque sia nuovo all'IA e alla robotica, e il kit per sviluppatori Jetson Nano da 2 GB è ideale per l'insegnamento e l'apprendimento pratico. A differenza dell'apprendimento solo online, vedrai il tuo lavoro sul kit per sviluppatori Percepire e interagire con il mondo intorno a te in tempo reale.
Migliaia Di Sviluppatori Jetson Nano Contribuiscono Attivamente Video, How-To E Progetti Open-Source Oltre Ai Tutorial Gratuiti E Completi Offerti Da Nvidia. Questi iniziano con un introduttivo "Hello Ai World", continuano a progetti di robotica come la piattaforma robot open source Nvidia Jetbot Ai e portano al prossimo livello di sviluppo della robotica con Nvidia Isaac.
Tutte queste risorse sono abilitate da Nvidia Jetpack, che porta a ogni sviluppatore Jetson lo stesso software Cuda-X e gli stessi strumenti utilizzati dai professionisti di tutto il mondo. Jetpack include un ambiente Linux familiare e semplifica il processo di sviluppo con il supporto di tecnologie cloud-native come containerizzazione e orchestrazione.
219,00 € SU AMAZON
Yahboom
Yahboom Jeston Nano 4GB SUB Robot Arm Building Kit for Jetson Nano 6DOF AI Development Robotic Hand for Adults App Controlled ROS Programmable OpenCV Source Visual Identity (Dofbot with nano)
82
QUALITÀ AFFIDABILE
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#6
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【AI Robotic Arm with Camera】Robotic arm comes with camera to achieve FPV video transmission. Robot arm can recognize colors, specific gestures and faces, respond to the recognized gestures and track the recognized faces, track the corresponding colors, and grab the corresponding designated color objects. These recognition, tracking and grabbing actions fully reflect the AI bionic characteristics of robot arm. DOFBOT starts to take you into the field of AI robotics.
【DOFBOT Motion Control】 Robotic arm not only has its own fixed action group, but also can perform custom actions. In terms of control method, we can use the Master Machine to control the Slave Machine to achieve remote operation of real-time transmission of action gestures. What’s more,the ros system can be used to build obstacle models, so that the robotic arm can avoid opening the obstacles to operate. Flexible arms can complete complex tasks for you
【Top Configuration】Dofbot uses 15kg smart serial bus metal gear digital servo, which is conducive to separately controlling and reading the angle of each steering gear; equipped with a fully functional expansion board, reserved for continued expansion; the robotic arm is made of fully anodized aluminum alloy with a beautiful and strong structure
【Freely enjoy 5 control methods】 The programmable robot arm kit can use the multi-function APP (Android/iOS) to operate most of the functions; the kit is equipped with a USB gamepad remote control to achieve the best control feeling; it can also be used PC upper computer view image transmission; 3D simulation model construction of ROS system; Jupyter Lab webpage online programming. 5 kinds of interconnected control methods can enjoy the fun of robotic arm
【Easy to Get Start & Online Technical Support】The assembled robotic arm can be controlled directly by simply installation and quick connection to the network (Based on the factory burned image). However, this robotic arm is for DIY makers with basic Python programming knowledge. Yahboom provide a large amount of course materials and online technical support is available. If you encounter difficulties, pls contact Yahboom
473,00 € SU AMAZON
Yahboom
Yahboom Jetson Nano 4GB Development Board+Acrylic Case (with fan)+Power Adapter +HDMI Cable+Lan Cable+64GB USB Flash Drive 16GB eMMC Storage Provides Programming Ubuntu Data (Expansion Kit)
80
QUALITÀ BUONA
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#7
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【Jetson Nano SUB Core Parameters】★GPU: 128-core Maxwell ★AI computing power: 473GFLOPS ★CPU: Quad-core ARMA57 @1.43 GHZ ★Network: Support USB high-speed network card, support M.2 dual-band high-speed network card ★Storage: Support 16GB eMMC (Note: SUB motherboard does not have SD card slot)
【Rich Interfaces, Powerful Functions】Four USB 3.2 Gen 1 high-speed interfaces can access more and richer peripherals, USB3.2Gen 1 high-speed transmission; supports 2 CSI cameras or 1 binocular camera, very suitable for use Parallax algorithm ranging for face recognition, live body detection, VR vision recording and other applications; supports DisplayPort interface and HDMI high-definition interface.
【Comparison between】Both have the same motherboard performance, onboard resources, size, and interface layout. The only difference is that the SUB version comes with 16GB eMMC storage, and you can easily and quickly start the motherboard without a TF card. Compared with TF cards, eMMC is faster, more stable, and more capable of adapting to the environment, and is more in line with the system environment construction of current edge devices.
【Packaging list】★Expansion kit: Jetson Nano 4GB kit*1, power adapter*1, acrylic shell*1, 64GB USB flash drive*1, cooling fan*1, DP to HDMI cable*1, Lan cable*1; ★Wifi Advanced kit: expansion kit + IMX219-77° camera*1, camera housing*1, M.2 wireless network card*1; ★Mini computer kit: expansion kit-acrylic housing+Cube Jetson mini housing+USB camera+wireless network card; ★Flagship kit: mini computer kit + 10.1-inch display + wireless keyboard and mouse set.
【Wide application scenarios】This product is suitable for AI robots, drone data processing, urban road identification, medical data processing, robot dogs and other fields. Yahboom has a strong after-sales technical support team, providing Ubuntu 18.04 system and AI vision and ROS development materials. Provide relevant information.
262,00 € SU AMAZON
Yahboom
Yahboom ROS Expansion Board for Raspberry Pi Jetson Nano Robot Development Board UNO R3 Electronics Project DIY With ROS1&ROS2 (ROS Expansion Board)
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#8
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Compatibile con più schede di sviluppo: compatibile con le schede di sviluppo della serie Raspberry Pi Jetson, Sunflower Pi, schede di sviluppo della scheda di controllo industriale e ha anche più uscite di interfaccia di alimentazione, fornendo un'alimentazione stabile per le schede di espansione fai-da-te.
Ricche interfacce periferiche: la scheda di espansione supporta motori encoder a 4 vie, che possono guidare vari tipi di veicoli, come ruote mecanum, differenziali a quattro ruote, cingoli, ecc.; supporta anche servi PWM e servi bus seriali, che possono adattarsi a varie forme di sviluppo del braccio robotico; supporta anche la comunicazione seriale USB, la comunicazione bus CAN e la comunicazione bus SBUS.
Scheda di espansione robot multifunzionale: la scheda di controllo è dotata di un sensore di assetto IMU a 9 assi, che può ottenere informazioni sulla postura in tempo reale del robot ed è ampiamente utilizzato nello sviluppo del kit robot ROS.
Dati completamente open source: fornisce le routine di base dei driver delle periferiche scritte in STM32CUBEIDE, tra cui la guida di motori encoder, servo PWM, servo bus seriali, lettura e risoluzione dei dati del sensore di assetto a 9 assi MPU9250 e controllo di più interfacce di comunicazione; schema hardware aperto, che è più intuitivo se utilizzato con le routine del driver.
78,00 € SU AMAZON
nVidia
NVIDIA, Kit per sviluppatori Jetson Nano (945-13450-0000-100)
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#9
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Il kit per sviluppatori Jetson Nano di NVIDIA offre prestazioni moderne per calcoli di intelligenza artificiale senza precedenti per dimensioni, potenza e costi. Gli sviluppatori, gli studenti e i maker possono ora eseguire framework e modelli di intelligenza artificiale per applicazioni come classificazione delle immagini, rilevamento degli oggetti, segmentazione ed elaborazione vocale.
Il kit per sviluppatori può essere alimentato da micro-USB e viene fornito con ampie possibilità I/O, che vanno da GPIO a CSI. Questo rende semplice per gli sviluppatori collegare un set diversificato di nuovi sensori per consentire una varietà di applicazioni di intelligenza artificiale. Ed è incredibilmente efficiente nei consumi energetici, con un consumo di appena 5 Watt.
Jetson Nano è supportato anche da NVIDIA JetPack, che include un pacchetto di supporto per schede (BSP), librerie per Linux, NVIDIA CUDA, cuDNN e TensorRT per deep learning, computer vision, elaborazione GPU, elaborazione multimediale e molto altro. Il software è anche disponibile utilizzando un'immagine su scheda SD, che rende facile e veloce iniziare.
Lo stesso SDK JetPack viene utilizzato in tutta la famiglia di prodotti NVIDIA Jetson ed è completamente compatibile con la piattaforma di intelligenza artificiale leader a livello mondiale di NVIDIA per l'addestramento e la messa in produzione di software di intelligenza artificiale. Questo collaudato stack di software riduce la complessità e lo sforzo da parte degli sviluppatori.
307,20 € SU AMAZON
Waveshare
Waveshare IMX477-160 12.3MP Camera with 160°FOV 4056 × 3040 Resolution for Jetson Nano Developer Kit B01/Jetson Nano 2GB Developer Kit/Raspberry Pi Compute Module
65
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#10
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IMX477 Sensor, 12.3MP, Applicable For Jetson Nano / Compute Module
Working With Jetson Nano: Jetson Nano Developer Kit B01 And Jetson Nano 2GB Developer Kit
Working With Raspberry Pi Compute Module like Compute Module 4 + IO Board And Compute Module 3 + IO Board
suitable for AI applications like: facial recognition, road mark recognition, license plate number recognition, and so on.
93,99 € SU AMAZON
jetson nano
nano robot
jetson nano 2gb
jetson nano wifi
jetson nano 4gb
jetson nano sdr
jetson nano b01
jetson nano module
jetson nano camera
jetson nano kit
#1 VINCITORE
