Edge Computing Ai
I 10 migliori prodotti di aprile 2025
Ultimo aggiornamento:
30 aprile 2025
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Edge AI: The Future of Intelligent Computing at the Device Level
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#1 VINCITORE
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Edge To Cloud AI: Integrating Intelligent Systems Across Distributed Environments
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#2
Springer
Edge Ai: Convergence of Edge Computing and Artificial Intelligence
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#3
Edge to Cloud: AI-Powered Distributed Computing Architectures (English Edition)
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#4
WayPonDEV
Banana Pi BPI-F3 8-Core RISC-V K1 Chip SBC, 2.0TOPS AI Performance CPU Single Board Computer, con Ethernet 2X GbE per AI Edge Computing, archiviazione di rete NAS e alternative per laptop (4+16GB
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#5
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[Versione CPU completamente aggiornata] Banana Pi BPI-F3 RISC-V AI linux single baord computer è alimentato da SpacemiT 8-core RISC-V chip con CPU AI integrata ad alte prestazioni 2.0TOPs e la potenza di calcolo single-core per uso generale è equivalente a 1,3 volte di Cortex-A55. Supporta 32-bit LPDDR4 2GB/4GB RAM, 8/16GB eMMC flash, 4M SPI NOR e 32M SPI NAD a bordo, e supporta anche wireless dual-band 2.4G/5G WiFi e Bluetooth 4.2.
[CPU SpacemiT K1 RISC-V] Basata sull'architettura del set di istruzioni aperto RISC-V, è una piattaforma di processori AI versatile e a risparmio energetico che supporta le funzionalità di calcolo ecologico open source. Fornisce una potenza di calcolo della CPU 50KDMIPS e una potenza di calcolo AI 2.0TOPS. L'efficienza della potenza di calcolo è superiore del 20% rispetto a ARM A55. Supporta RVA22 Profile e 256bit RVV 1.0 CPU RISC-V standard e integra PCIe, USB, GMAC, SPI e altre interfacce.
[Supporta display video 4K] Computer a scheda singola Banana Pi BPI-F3 K1 RISC-V che offre una qualità dell'immagine ultra chiara e coinvolgente, la nostra tecnologia garantisce stabilità, dettagli intricati e scorrevolezza. Trova ampie applicazioni in TV box, dispositivi di colata dello schermo intelligente e una vasta gamma di altre soluzioni all'avanguardia.
Ricche risorse hardware: Banana Pi BPI-F3 K1 RISC-V SBC integrata 2 porte Ethernet GbE (supporta PoE con HAT aggiuntivo), 4 porte USB 3.0 e PCIe M.2, 1 USB 2.0 Type-C OTG, HDMI e doppio supporto per telecamera MIPI-CSI, 1 slot per schede MicroSD, espansione PCIE2.1 a 5 canali capacità, 12x Porte seriali UART, GPIO intestazione a 26 pin, ingresso DC e TYPE-C in. Dimensioni: 148 x 100 x 15 mm, peso: 200 g.
[Ampia gamma di applicazioni] Banana Pi BPI-F3 K1 RISC-V AI SBC può essere ampiamente utilizzato in archiviazione di rete NAS, computer cloud, robot intelligenti, laptop, controllo industriale, computer edge AI e così via. Può essere utilizzato anche come TV box, dispositivi di casting dello schermo intelligente, supporta la decodifica e la codifica video 4K, altoparlante, microfono e auricolare.
[Wiki] Per iniziare: "docs.banana-pi.org/en/BPI-F3/BananaPi_BPI-F3". Qualsiasi supporto post-vendita, si prega di fare una domanda e contattarci facendo clic su "Waypondev" negozio o lasciare il messaggio nel nostro forum da "forum.youyeetoo .com/".
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WayPonDEV
Banana Pi BPI-M6 Synaptics VS680 Single Board Computer, LPDDR4 4GB RAM 16GB eMMC, 6.75Tops NPU GE9920 GPU onboard GbE Gigabit Ethernet Port for AI Edge Computing Monitor Support Android Linux
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#6
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[High Performance Synaptics VS680 CPU] ] BPI-M6 computer a scheda singola adotta Synaptics VS680 Quad-core Cortex-A73 (2.1GHz) e una CPU Cortex-M3, immaginazione GE9920 GPU, NPU per AI fino a 6,75 top. It is a smart chip built specifically for applications such as smartdisplays, smart cameras, set-top box and media streaming.
[Grande scalabilità dello storage] Scheda di sviluppo BPI-M6 da 4 GB di RAM LPDDR4 e flash eMMC da 16 G con supporto per fino a 64 GB, con slot MicroSD e supporto interfaccia PCIe M.2 per un'espansione fino a 256 GB, offre grandi possibilità per lo sviluppo di elaborazione AI.
[4K Smart Home Audio and Video Chip] BPI-M6 adotta quad-core a 64 bit Cortex-A73 e chip CPU Cortex-M3 architettura, grafica integrata GE9920 GPU, supporta la decodifica video 4K e l'uscita video 4K. Il motore Qdeo può azionare due display, consentendo al dispositivo di alimentazione. a 1080 Pannello touch screen P in un set-top box mentre lo streaming a una TV 4K.
Ampia gamma di applicazioni: la CPU Synaptics VS680 può essere ampiamente utilizzata in dispositivi smart home. È una GPU PowerVR serie 9 integrata ad alte prestazioni con processore ISP HDR per gestire due telecamere 4K. DLA è combinato con doppi ISP per eseguire reti neurali sulle telecamere per eseguire attività come riconoscimento facciale, riconoscimento degli oggetti e sorveglianza della sicurezza.
[Multifunction Interfaces] BPI-M6 Single Board computer onboard M.2 Key E (PCIe + MIPI CSI), 4 porte USB 3.0; 1 x porta Gigabit Ethernet; 1 x porta HDMI-rx e 1 x porta Hdmi-tx ; GPIO: testa a 40 pin; switch: reset, alimentazione e U-boot; Power Source. CE: 5 Volt ts at 3 amp via micro USB (tipo C); dimensioni e peso: 92 x 60 mm, 48 g.
[SDK Document] BPI-M6 SBC supporta Android/Linux. Per scaricare SDK si prega di fare clic su "WayPonDEV" store e ask the question. Tutte le domande tecniche e post-vendita, si prega di lasciare il messaggio a "wpd#youyeetoo&com (#--->@,&--->. )».
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Springer
Multi-access Edge Computing: Software Development at the Network Edge
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Materiale principale: 100% poliestere e pile corallo
Dimensioni: 60 x 90 cm
Super morbido e confortevole: questo tappeto moderno è tessuto a macchina con fondo antiscivolo in plastica traspirante per evitare che il tappeto scivoli. Il pile corallo super morbido, confortevole e delicato sulla pelle, non perde peli favorisce una sensazione incredibilmente morbida sotto i piedi. Garantisce sicurezza e buona per la salute.
Facile da pulire e asciugare rapidamente: forte assorbimento d'acqua, facile da pulire e praticamente non perde pelo. Facile da pulire e asciugare velocemente, molto resistente, antiscivolo e lavabile in lavatrice. Come tappeto portatile, è facile da portare fuori per scuotere lo sporco o aspirare con un aspirapolvere a bassa potenza. Metodo di lavaggio in lavatrice: lavare il tappeto in acqua fredda con ciclo delicato (delicato), poi stenderlo ad asciugare.
Multifunzione e occasione: 100% atossico e ipoallergenico e buono per la salute, il tappeto contemporaneo aggiunge il tocco moderno perfetto al tuo spazio. Il design senza tempo si distingue in qualsiasi stanza; adatto per decorare la casa, i bambini giocano, le donne yoga e gli animali domestici. Assicurarsi che sarà un favorito per molto tempo.
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khadas
khadas Edge2 RK3588S Schede madri multisistema multifunzionali 16+64G Computer a scheda singola Dotato di CPU a 8 core a 64 bit, 6 top AI NPU, Wi-Fi 6 (Edge2 Pro ARM PC)
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Edge2 ARM PC = Edge2 Maker Kit + Edge2's Active Cooling Kit + Edge2 DIY Case
Edge2 è dotato di un SOC ad alte prestazioni-RK3588S, processo litografico da 8 nm, CPU a 8 core a 64 bit, a 2,25 GHz Core Core Cortex-A73 e 1,8 GHz Cortex-A55 CPU integrata con braccio Mali-G610 MP4 Quad-Core-Core-Core-Core- GPU fino a 1GHz ， Buil-in 6 Tops Performance NPU
Edge2 utilizza il modulo PCIE Wi-Fi 6 AP6275P supporta IEEE 802.11 AX/AC/A/B/G/N e 2T2R. Questo modulo di ricetrasmettitore wireless avanzato rende stabile e veloce la trasmissione dei dati
Edge2 supporta 8K, 60fps H.265/VP9 Decodifica video e 8K, 30fps H.265/H.264 codifica video. Inoltre, fino a 32 canali di 1080p, decodifica 30 fps o 16 canali di 1080p, codifica 30fps può essere eseguita contemporaneamente
Edge2 supporta 8K, 60fps H.265/VP9 Decodifica video e 8K, 30fps H.265/H.264 codifica video. Inoltre, fino a 32 canali di 1080p, decodifica 30 fps o 16 canali di 1080p, codifica 30fps può essere eseguita contemporaneamente
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Edge Computing: Revolutionizing Data Processing in the IoT Era
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youyeetoo
Sipeed Maix M1W Dock Kit K210 AI+lOT WiFi Scheda di Sviluppo RISC-V Dual Core 64bit MCU per Edge Computing
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Prestazioni elevate e bassa potenza: Maix M1 Dock si basa sul chip di elaborazione intelligente K210 (RISC-V Dual Core 64bit, con FPU, 400Mhz-500Mhz, processore di rete Neural) per soluzioni AloT edge computing
VISIONE ROBOT FACILE DA USARE: Si tratta di un kit di sviluppo per semplificare la programmazione delle applicazioni AIOT, in modo che gli sviluppatori possano utilizzare la semplice sintassi Micropython per lo sviluppo, facile da applicare alla visione macchina e all'udito della macchina, come l'identificazione del riconoscimento del viso, il riconoscimento degli oggetti, le applicazioni di array di microfoni
Potenza di elaborazione Fino a 1 TOPS: Supporto TensorFlow/Keras/Darknet/Caffe Mainstream framework Product Attributes Bullet Points
Applicazione: controllo di presenze e accesso, guida automatica, robot intelligenti, Internet delle cose, statistiche del flusso passeggeri, abbigliamento intelligente, manutenzione predittiva, rilevamento anomalie, visione macchina, robotica, riconoscimento vocale
[Wiki] https://youyeetoo.com/blog/-72.Per qualsiasi problema tecnico dopo l'acquisto, contatta il nostro team di supporto tecnico: monica@smartfire.cn. Oppure fai clic su "SmartFly Tech" e fai una domanda
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