Edge Cloud
I 10 migliori prodotti di febbraio 2025
Ultimo aggiornamento:
2 febbraio 2025
Springer
Artificial Intelligence for Cloud and Edge Computing
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Systems Approach LLC
Edge Cloud Operations: A Systems Approach
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The Edge of the Cloud
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Google Coral
Google Coral Coprocessore USB Edge TPU ML Accelerator per Raspberry Pi e Altri Computer integrati a Scheda Singola
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#4
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Specifiche: Arm 32-bit Cortex-M0+ microprocessore (MCU): fino a 32 MHz max 16 KB memoria flash con connessioni ECC 2 KB RAM: porta USB 3.1 (Gen 1) e cavo (SuperSpeed, 5Gb/s velocità di trasferimento)
Caratteristiche: Google Edge TPU ML coprocessore accelerazione, USB 3.0 Type-C femmina, supporta Debian Linux per ospitare CPU, i modelli sono costruiti con TensorFlow Supporta MobileNet e architetture Inception attraverso architetture personalizzate sono possibili. Compatibile con Google Cloud
Specifiche: braccio 32-bit Cortex-M0+ Microprocessore (MCU): Fino a 32 MHz max 16 KB Memoria Flash con ECC 2 KB RAM: USB 3.1 (gen 1) porta e cavo (SuperSpeed, 5Gb/s velocità di trasferimento)
Caratteristiche: Google Edge TPU ML acceleratore coprocessore, USB 3.0 presa di tipo C, Supporta Debian Linux su CPU host, I modelli sono costruiti utilizzando TensorFlow. Sono possibili architetture MobileNet e Inception completamente supportate tramite architetture personalizzate. Compatibile con Google Cloud.
Caratteristiche: Google Edge TPU ML acceleratore coprocessore, USB 3.0 presa di tipo C, Supporta Debian Linux su CPU host, I modelli sono costruiti utilizzando TensorFlow. Sono possibili architetture MobileNet e Inception tramite architetture personalizzate. Compatibile con Google Cloud.
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Technology Operating Models for Cloud and Edge: Create your purpose-built distributed operating model for public, hybrid, multicloud, and edge
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Cloud-Edge: The Future of Distributed Computing
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The Art of Service - Edge Cloud Storage Publishing
Edge Cloud Storage A Complete Guide - 2023 Edition
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Razer Edge - Dispositivo Portatile per il Gaming su Android con Kishi V2 Pro (Qualcomm Snapdragon G3X Gen 1, Touchscreen 6,8" 144 Hz AMOLED FHD+, PC, Xbox e Cloud) Nero
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#9
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Piattaforma di gioco Snapdragon G3X Gen 1 Per prestazioni di gioco Android estreme;Il primo dispositivo al mondo[*] alimentato dal potentissimo Snapdragon G3x - un chipset di gioco raffreddato attivamente con una CPU Kryo da [3 GHz], costruito appositamente per giocare ai giochi Android a framerate incredibilmente elevati per lunghe sessioni di gioco;[*Al momento della pubblicazione]
Controllo di classe console con aptica HyperSense Per una precisione completa e un'immersione totale;Dominate il gioco su touchscreen o utilizzate il Razer Kishi V2 Pro incluso con pulsanti microswitch, trigger analogici, macro programmabili e aptica Razer HyperSense per il gioco AAA competitivo
Schermo touchscreen AMOLED FHD+ da 6,8" a 144 Hz Per una grafica fluida e una giocabilità reattiva Il gioco richiede una grafica e una reattività superiori a quelle offerte da palmari e smartphone; un display da 144 Hz, leader del settore, assicura ai vostri giochi un aspetto migliore e un'esecuzione più fluida rispetto alla concorrenza
Android, PC, Xbox e Cloud Gaming Per giocare ai vostri giochi preferiti ovunque Che siate amanti di Halo, Fortnite, Diablo o Roblox, Razer Edge vi dà accesso a una libreria di giochi da urlo; giocate da Google Play o fate lo streaming di giochi per PC e Xbox da casa o dal cloud[*] [Potrebbero essere richiesti hardware e servizi di terze parti]
Design portatile e leggero Per giocare ovunque Tascabile come uno smartphone, Razer Edge è il compagno di viaggio perfetto per portare i vostri giochi preferiti ovunque, e il design ultraleggero offre un comfort ottimale per giocare a lungo
Razer Nexus App Per un'esperienza di gioco Android dedicata;Razer Nexus è una dashboard per il gioco Android;Lanciate i vostri giochi, esplorate le raccomandazioni, catturate immagini e video di gioco o trasmettete in livestream il vostro gioco al mondo intero, tutto con la semplice pressione di un tasto
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Practical Deep Learning for Cloud, Mobile, and Edge: Real-World AI & Computer-Vision Projects Using Python, Keras & Tensorflow
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