Deep Learning Con Keras E Tensorflow
I 6 migliori prodotti di febbraio 2025
Ultimo aggiornamento:
3 febbraio 2025
Independently published
Deep Learning con Keras e Tensorflow: Progetti di Intelligenza Artificiale
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#1 VINCITORE
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Deep Learning with TensorFlow 2 and Keras: Regression, ConvNets, GANs, RNNs, NLP, and more with TensorFlow 2 and the Keras API, 2nd Edition
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#2
Packt Publishing
Deep Learning with TensorFlow and Keras: Build and deploy supervised, unsupervised, deep, and reinforcement learning models, 3rd Edition
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#3
ANAYA MULTIMEDIA
Aprende Machine Learning con Scikit-Learn, Keras y TensorFlow. Tercera Edición: Conceptos, herramientas y técnicas para conseguir sistemas inteligentes (TÍTULOS ESPECIALES) (Spanish Edition)
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#4
MIT Press
Deep Learning
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#5
Springer
Introduction to Deep Learning for Healthcare
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QUALITÀ BUONA
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#6
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MATERIALE PRINCIPALE: 100% Poliestere & Pile Corallo
Dimensioni: 200 x 240 cm
Super morbido e confortevole: questo tappeto moderno è tessuto a macchina con fondo antiscivolo in plastica traspirante che impedisce al tappeto di scivolare. Il pile corallo super morbido, confortevole e delicato sulla pelle, non perde pelo, favorisce una sensazione incredibilmente morbida sotto i piedi. Garantire sicurezza e buono per la salute.
Facile da pulire e ad asciugatura rapida: forte assorbimento d'acqua, facile da pulire e praticamente non perde peli, facile da pulire e si asciuga velocemente, molto resistente, antiscivolo e lavabile in lavatrice. Come tappeto portatile, è possibile portarlo facilmente fuori per scuotere lo sporco, o aspirarlo con un aspirapolvere portatile a bassa potenza. Metodo di lavaggio in lavatrice: lavare il tappeto in acqua fredda con ciclo breve delicato {delicato} e stenderlo ad asciugare.
Multifunzione e occasioni d'uso: 100% atossico e ipoallergenico e buono per la salute, il tappeto contemporaneo aggiunge il tocco moderno perfetto al tuo spazio. Questo design senza tempo si distingue in qualsiasi stanza; adatto per decorare la casa, giocare per bambini, yoga per donne e animali domestici. Garantire che sarà uno dei preferiti per molto tempo.
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