Coral M2
I 10 migliori prodotti di novembre 2024
Ultimo aggiornamento:
15 novembre 2024
Coral by Google
Google Coral M.2 Acceleratore con TPU Dual Edge
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98
QUALITÀ MASSIMA
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#1 VINCITORE
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Coral by Google
Acceleratore Google Coral M.2 con Dual Edge TPU
Componenti del computer
89,99 € SU AMAZON
Google Coral
Acceleratore M.2 con Dual Edge TPU M.2-2230 (E-key)
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98
QUALITÀ MASSIMA
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#2
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2x PCIe Gen2 x1 interfaccia (uno per Edge TPU)
M.2 - 2230 - D3 - CHIAVE E
2x Google Edge TPU ML acceleratore
8 TOPS prestazioni di picco totali (int8)
2 TOPS per watt
99,25 € SU AMAZON
Google
Google Coral Mini PCIe M.2 Accelerator A/E Key estensionesmodul 1 Pezzo
96
QUALITÀ SUPERIORE
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#3
Google
Google Acceleratore USB Coral
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89
QUALITÀ DISTINTA
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#4
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Un accessorio USB che porta l'inferenza dell'apprendimento automatico ai sistemi esistenti. Funziona con Raspberry Pi e altri sistemi Linux
Esegue l'inferenza ML ad alta velocità: il Coprocessore TPU bordo bordo è in grado di eseguire 4 trilioni di operazioni (tera-operations) al secondo (tops), utilizzando 0,5 watt per ogni top (2 top per watt). Ad esempio, può eseguire modelli di visione mobile all'avanguardia come mobilenet V2 AT 400 FPS, in modo efficiente dal punto di vista energetico
Funziona con Debian Linux: si collega a qualsiasi sistema Linux basato su Debian con un cavo USB 3.0 Type-C incluso
Supporta tensorflow Lite: non c'è bisogno di costruire modelli da zero. I modelli Tensorflow Lite possono essere compilati per funzionare sul TPE bordo
I prodotti internazionali hanno termini diversi, sono venduti dall'estero e possono differire dai prodotti locali, compresi il formato, le indicazioni e la lingua del prodotto, dell'etichettatura o delle istruzioni.
109,00 € SU AMAZON
Google
Google Coral Dev Board
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86
QUALITÀ AFFIDABILE
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#5
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Una scheda di sviluppo per prototipare rapidamente i prodotti ML sul dispositivo. Scala dal prototipo alla produzione con un system-on-module rimovibile (som)
Esegue l'inferenza ML ad alta velocità: il Coprocessore TPU bordo bordo è in grado di eseguire 4 trilioni di operazioni (tera-operations) al secondo (tops), utilizzando 0,5 watt per ogni top (2 top per watt). Ad esempio, può eseguire modelli di visione mobile all'avanguardia come mobilenet V2 AT 400 FPS, in modo efficiente dal punto di vista energetico
Fornisce un sistema completo: un computer a scheda singola con SoC plus ML più connettività wireless, tutto sulla scheda che esegue un derivato di Debian Linux Chiamiamo Mendel, in modo da poter eseguire i tuoi strumenti Linux preferiti con questa scheda
Supporta tensorflow Lite: non c'è bisogno di costruire modelli da zero. I modelli Tensorflow Lite possono essere compilati per funzionare sul TPE bordo
I prodotti internazionali hanno termini diversi, sono venduti dall'estero e possono differire dai prodotti locali, compresi il formato, le indicazioni e la lingua del prodotto, dell'etichettatura o delle istruzioni.
149,00 € SU AMAZON
Google Coral
Google Coral Coprocessore USB Edge TPU ML Accelerator per Raspberry Pi e Altri Computer integrati a Scheda Singola
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81
QUALITÀ BUONA
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#6
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Specifiche: Arm 32-bit Cortex-M0+ microprocessore (MCU): fino a 32 MHz max 16 KB memoria flash con connessioni ECC 2 KB RAM: porta USB 3.1 (Gen 1) e cavo (SuperSpeed, 5Gb/s velocità di trasferimento)
Caratteristiche: Google Edge TPU ML coprocessore accelerazione, USB 3.0 Type-C femmina, supporta Debian Linux per ospitare CPU, i modelli sono costruiti con TensorFlow Supporta MobileNet e architetture Inception attraverso architetture personalizzate sono possibili. Compatibile con Google Cloud
Specifiche: braccio 32-bit Cortex-M0+ Microprocessore (MCU): Fino a 32 MHz max 16 KB Memoria Flash con ECC 2 KB RAM: USB 3.1 (gen 1) porta e cavo (SuperSpeed, 5Gb/s velocità di trasferimento)
Caratteristiche: Google Edge TPU ML acceleratore coprocessore, USB 3.0 presa di tipo C, Supporta Debian Linux su CPU host, I modelli sono costruiti utilizzando TensorFlow. Sono possibili architetture MobileNet e Inception completamente supportate tramite architetture personalizzate. Compatibile con Google Cloud.
Caratteristiche: Google Edge TPU ML acceleratore coprocessore, USB 3.0 presa di tipo C, Supporta Debian Linux su CPU host, I modelli sono costruiti utilizzando TensorFlow. Sono possibili architetture MobileNet e Inception tramite architetture personalizzate. Compatibile con Google Cloud.
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Google
Google Coral Dev Board Mini
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QUALITÀ BUONA
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#7
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Coral Dev Board Mini è un computer a scheda singola che consente di prototipare e distribuire rapidamente un sistema embedded con inferenza ML sul dispositivo.
La scheda include il coprocessore Edge TPU, che è un piccolo ASIC progettato da Google che accelera i modelli TensorFlow Lite in modo efficiente dal punto di vista energetico. È in grado di eseguire 4 trilioni di operazioni (tera-operations) al secondo (top), utilizzando 0,5 watt per ogni top (2 top per watt).
Fornisce un sistema completo: un computer a scheda singola con SoC + ML + connettività wireless, tutto sulla scheda che esegue un derivato di Debian Linux che chiamiamo Mendel, in modo da poter eseguire i tuoi strumenti Linux preferiti con questa scheda.
Supporta TensorFlow Lite: non c'è bisogno di costruire modelli da zero. I modelli Tensorflow Lite possono essere compilati per essere eseguiti sul TPU Edge.
Supporta AutoML Vision Edge: crea e distribuisce facilmente modelli di classificazione delle immagini personalizzate veloci e ad alta precisione sul tuo dispositivo..MediaTek 8167s SoC (Quad-core Arm Cortex-A35).2 GB LPDDR3 e 8 GB di memoria eMMC
139,00 € SU AMAZON
WayPonDEV
Banana Pi BPI M2 Ultra A40i Single Board Computer con Quad Core ARM Cortex A7 CPU 2GB DDR3 RAM 8GB eMMC Onboard SATA WiFi Bluetooth Gigabit Ethernet GPIO Compatibile con Raspberry Pi B+ Run ROM Image
78
QUALITÀ BUONA
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#8
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[Allwinner A40i Chip] Banana Pi BPI-M2 Ultra Monopedia Computer utilizza il chip Allwinner A40i. Onboard Wifi e Bluetooth, supporta l'interfaccia SATA, direttamente collegato al disco rigido. E l'eMMC 8G integrato supporta l'avvio della scheda SD o l'avvio flash eMMC
[Cortex A7-CPU] BPI-M2 Ultra Single Project Board onboard Quad-Core ARM Cortex-A7 CPU, onboard GPU with Dual-Core MALI-400 MP2 e funziona a 500 MHz, capace di 1,1 Gpixel/s t.
[Forte compatibilità] Banana PI BPI-M2 Ultra single board computer può eseguire sistemi Android, Debian Linux, Ubuntu Linux, sistemi Raspberry Pi e Allwinner Tina; GPIO è compatibile con Raspberry Pi B+ e può eseguire la sua immagine ROM
[Interfaccia] Banana PI BPI-M2 Ultra Hardware: processore Quad-core Allwinner A40i, 2 GB di memoria LPDDR3, porta Gigabit Ethernet, 3 x interfaccia USB, interfaccia display DSI MIPI, interfaccia fotocamera CSI
[Dimensioni compatte] Banana PI BPI-M2 Ultra ha le stesse dimensioni di BPI-M3, dimensioni PCB: 92 x 60 mm; fonte di alimentazione: micro USB (OTG) 5V 2A
[Wiki] https://wiki.banana-pi.org/Banana_Pi_BPI-M2U; Any after-sales problems, please contact us by email: monica#smartfire.cn (#----->@).Also can click WayPonDEV store and ask a question or leave the message in our forum by "forum.youye". etoo .com/".
68,99 € SU AMAZON
GLOTRENDS
GLOTRENDS WA01 Adattatore Bluetooth M.2 E Key to PCIe X1 WiFi per modulo M.2 WiFi 4/5/6/6e/7/Coral TPU, con kit antenna SMA 6-dBi
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73
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#9
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Adattatore Bluetooth WiFi da M.2 Key E a PCIe X1 con kit di antenne SMA, funziona con il modulo WiFi NGFF M.2 e con Coral TPU (M.2 Accelerator A+E key).
Il segnale WiFi passa attraverso l'interfaccia PCIe X1, mentre il segnale Bluetooth passa attraverso l'interfaccia USB (per abilitare il Bluetooth: Il cavo USB deve essere collegato alla porta USB della scheda madre).
Antenna a tripla banda 2,4GHz 5GHz 6GHz: antenna RP-SMA maschio da 6 dBi, con 2 cavi a spirale da 15 cm U.FL/IPEX4 a RP-SMA femmina
Compatibile con i moduli WiFi BE200NGW, AX210NGW, AX200NGW, 9260NGW, 8265NGW, 8260NGW, 7265NGW, 7260NGW e Broadcom, Realtek, Atheros NGFF M.2 2230 Interface (Key E/A+E). Supporto WiFi 4/5/6/6E/7, Bluetooth 4.0/4.1/4.2/5.0/5.1/5.2/5.3/5.4
Da notare: non può funzionare con il modulo WiFi con interfaccia M.2 CNVio2/CNVio, come intel AX211NGW, AX201NGW, AC 9560NGW, AC 9462NGW, AC 9461NGW, ecc. Non supporta il modulo WiFi Mini PCIe.
Compatibilità con il sistema operativo: DOS/Windows/Linux/Mac OS (in base alla compatibilità del modulo WiFi). Si tratta solo di un convertitore di segnale e non necessita di un driver. Tuttavia, potrebbe essere necessario installare un driver per il modulo WiFi M.2.
Staffa a profilo normale da 12 cm preinstallata e staffa a basso profilo da 8 cm in dotazione.
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Vente-unique
Vente-unique - Tappeto in Rilievo 160 x 230 cm in Lana della Nuova Zelanda di Artigianato 1400 g/m2 Avorio - Coralie
65
QUALITÀ BUONA
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#10
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Tappeto in rilievo in Lana della Nuova Zelanda, 160 x 230 cm, 1400 g/m2, Avorio, CORALIE. Per un'atmosfera calda e di tendenza, scegli il tappeto CORALIE!
Tappeto Tessuto Avorio
Peso: 13.10 kg
Vente-unique: 94% di clienti soddisfatti - Più di 2 milioni di clienti serviti
La felicità è di casa
156,99 € SU AMAZON
coral tpu m2
google coral m2
coral
#1 VINCITORE
