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Computer Vision Tensorflow

I 10 migliori prodotti di marzo 2025
Ultimo aggiornamento: 23 marzo 2025
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Mastering Computer Vision with TensorFlow 2.x: Build advanced computer vision applications using machine learning and deep learning techniques
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Hands-On Computer Vision with TensorFlow 2: Leverage deep learning to create powerful image processing apps with TensorFlow 2.0 and Keras
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Deep Learning for Computer Vision: Expert techniques to train advanced neural networks using TensorFlow and Keras
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TensorFlow 2.0 Computer Vision Cookbook: Implement machine learning solutions to overcome various computer vision challenges (English Edition)
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Mastering Practical Computer Vision with TensorFlow: A Beginner’s Guide to Visual AI, Object Detection, Image Classification, and Real-World AI Projects with Cutting-Edge Deep Learning Models
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Mastering Neural Network Computer Vision with TensorFlow and Keras: A practical guide to image use cases like object detection, image segmentation, and text recognition (English Edition)
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Independently published
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Introduction to Computer Vision with TensorFlow: A Beginner's Guide to Understanding and Implementing Visual AI
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Apress
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Building Computer Vision Applications Using Artificial Neural Networks: With Examples in Opencv and Tensorflow With Python
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Coral USB Accelerator Accelerator Coprocessore per Raspberry Pi e altri computer integrati a scheda singola
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  • Esegue inferenza ML ad alta velocità: Inferenza TensorFlow Lite ad alta velocità con bassa potenza, ingombro ridotto, inferenza locale
  • Supporta tutte le principali piattaforme: si collega tramite USB 3.0 Type-C a qualsiasi sistema con Debian Linux (incluso Raspberry Pi), macOS o Windows 10
  • Supporta TensorFlow Lite: non c'è bisogno di costruire modelli da zero. I modelli Tensorflow Lite possono essere compilati per funzionare sul bordo TPE
  • Supporta AutoML Vision Edge: crea e implementa facilmente modelli di classificazione delle immagini personalizzati veloci e ad alta precisione sul bordo.
  • Compatibile con Google Cloud
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Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow: Deep Learning with Python (Random Forests, Decision Trees, and Neural Networks)
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#10
computer vision computer vision algorithms