Computer Vision Tensorflow
I 10 migliori prodotti di febbraio 2025
Ultimo aggiornamento:
18 febbraio 2025
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Mastering Computer Vision with TensorFlow 2.x: Build advanced computer vision applications using machine learning and deep learning techniques
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Hands-On Computer Vision with TensorFlow 2: Leverage deep learning to create powerful image processing apps with TensorFlow 2.0 and Keras
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#2
Packt Publishing
Deep Learning for Computer Vision: Expert techniques to train advanced neural networks using TensorFlow and Keras
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#3
Independently published
Mastering Practical Computer Vision with TensorFlow: A Beginner’s Guide to Visual AI, Object Detection, Image Classification, and Real-World AI Projects with Cutting-Edge Deep Learning Models
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#4
Packt Publishing
TensorFlow 2.0 Computer Vision Cookbook: Implement machine learning solutions to overcome various computer vision challenges (English Edition)
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#5
Independently published
Introduction to Computer Vision with TensorFlow: A Beginner's Guide to Understanding and Implementing Visual AI
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#6
seeed studio
Coral USB Accelerator Accelerator Coprocessore per Raspberry Pi e altri computer integrati a scheda singola
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#7
▼ Mostra di più
▲ Mostra di meno
Esegue inferenza ML ad alta velocità: Inferenza TensorFlow Lite ad alta velocità con bassa potenza, ingombro ridotto, inferenza locale
Supporta tutte le principali piattaforme: si collega tramite USB 3.0 Type-C a qualsiasi sistema con Debian Linux (incluso Raspberry Pi), macOS o Windows 10
Supporta TensorFlow Lite: non c'è bisogno di costruire modelli da zero. I modelli Tensorflow Lite possono essere compilati per funzionare sul bordo TPE
Supporta AutoML Vision Edge: crea e implementa facilmente modelli di classificazione delle immagini personalizzati veloci e ad alta precisione sul bordo.
Compatibile con Google Cloud
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BPB Publications
Mastering Neural Network Computer Vision with TensorFlow and Keras: A practical guide to image use cases like object detection, image segmentation, and text recognition (English Edition)
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#8
Independently published
Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow: Deep Learning with Python (Random Forests, Decision Trees, and Neural Networks)
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#9
Apress
Building Computer Vision Applications Using Artificial Neural Networks: With Examples in Opencv and Tensorflow With Python
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