Comando Vocale Arduino
I 10 migliori prodotti di dicembre 2025
Ultimo aggiornamento:
30 dicembre 2025
VOANZO
VOANZO Modulo PCM5102 Scheda di decodifica DAC Audio Convertitore Digitale-analogico Modulo Audio Digitale Senza Perdita Adatto per modulo vocale Arduino
98
QUALITÀ MASSIMA
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#1 VINCITORE
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Caratteristiche funzionali: il modulo PCM5102 integra le funzioni della scheda di decodifica DAC audio e del lettore di formato, può realizzare la conversione da digitale ad analogico e fornire supporto per i moduli vocali.
Principio di funzionamento: i dati vengono trasmessi tramite il modulo audio digitale lossless I2S IIS per completare il processo di decodifica e convertire i segnali digitali in segnali audio analogici.
Specifiche: le dimensioni sono 32*17 mm, la tensione di alimentazione è 5 V ed è adatto a una varietà di dispositivi per soddisfare diverse esigenze audio.
Scenari applicativi: è ampiamente utilizzato in vari dispositivi audio, come altoparlanti, cuffie, lettori multimediali, ecc., per migliorare la qualità audio.
Vantaggi e caratteristiche: Ha capacità di decodifica ad alta precisione, può ripristinare efficacemente i segnali audio e garantire la stabilità e l'affidabilità dell'uscita audio.
9,99 € SU AMAZON
AZDelivery
AZDelivery 3 x KY-038 Modulo Microfono di Cattura del Suono Sensore di Tono Vocale compatibile con Arduino incluso un E-Book!
96
QUALITÀ SUPERIORE
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#2
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✅ Sensore con microfono per il rilevamento del rumore.
✅ Con LM393 e Poti.
✅ Contatto di commutazione regolabile.
✅ Tensione di esercizio 3,3 V - 5 V.
✅ Questo prodotto include un E-Book che fornisce informazioni utili su come avviare il vostro progetto. Permette un'installazione rapida e fa risparmiare tempo durante il processo di configurazione. Include una serie di esempi di applicazioni, guide complete per l'installazione e librerie.
7,99 € SU AMAZON
MicroMaker
Gravity: sensore di recognition vocale offline Language Learning per Arduino/Raspberry Pi/Python / ESP32 – I2C & UART – SEN0539-EN
94
QUALITÀ OTTIMA
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#3
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Codice identificativo: SEN0539-EN
Funzione di auto-apprendimento: controlla il modulo per imparare le parole di comando dalla voce, e qualsiasi audio può essere addestrato come un comando
Supporta I2C e UART, con un'interfaccia Gravity
Compatibile con 3,3 V/5 V
Built-in with 121 commonly-used fixed command words
Il modulo ha un altoparlante integrato e un'interfaccia per altoparlanti esterni, che può fornire un feedback vocale in tempo reale sui risultati di ricezione
Equipped with power indicator (red) and recognition status indicator (blu)
I doppi microfoni offrono una migliore resistenza al rumore e una maggiore distanza di riconoscimento
Compatibile con controller Arduino: Arduino UNO, Arduino Leonardo, Arduino Mega, FireBeetle series controllers, Raspberry Pi, ESP32
24,70 € SU AMAZON
AZDelivery
AZDelivery 5 x KY-038 Modulo Microfono di Cattura del Suono Sensore di Tono Vocale compatibile con Arduino incluso un E-Book!
89
QUALITÀ DISTINTA
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#4
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✅ Sensore con microfono per il rilevamento del rumore.
✅ Con LM393 e Poti.
✅ Contatto di commutazione regolabile.
✅ Tensione di esercizio 3,3 V - 5 V.
✅ Questo prodotto include un E-Book che fornisce informazioni utili su come avviare il vostro progetto. Permette un'installazione rapida e fa risparmiare tempo durante il processo di configurazione. Include una serie di esempi di applicazioni, guide complete per l'installazione e librerie.
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HALJIA
HALJIA LM393 Modulo sensore di rilevamento del suono per microfono Compatibile con Arduino
85
QUALITÀ AFFIDABILE
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#5
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Chip:. LM393, microfono elettrete;.
Tensione di esercizio:. DC 4 ~ 6 V;.
Con istruzioni del segnale di uscita (lingua italiana non garantita). Un unico canale di uscita.
Basso livello del segnale di uscita; quando c'è un segnale di uscita basso, le luci si accendono.
Può essere utilizzato per luci ad attivazione vocale; con sensori di luce, come allarme sonoro e luminoso; come sistema di controllo vocale e occasionalmente come sistema di rilevamento vocale.
8,99 € SU AMAZON
WGDBCN
Sensore di riconoscimento vocale autodidattico Gravity Offline Language compatibile con Micro:bit Arduino Raspberry Pi Python ESP32 I2C UART
82
QUALITÀ AFFIDABILE
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#6
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Sensore di riconoscimento vocale autodidattico Gravity Offline Language compatibile con Micro:bit Arduino Raspberry Pi Python ESP32 I2C UART
Utilizza una tecnologia avanzata di riconoscimento vocale for l'apprendimento delle lingue offline, migliorando l'esperienza dell'utente senza la dipendenza da Internet.
Facile da integrare con le interfacce I2C e UART, il che lo rende adatto a vari progetti elettronici fai da te e a scopi didattici.
Ideale for la robotica, le applicazioni for la casa intelligente e i progetti interattivi, offre un modo coinvolgente for imparare la programmazione e l'elettronica.
Design compatto e configurazione intuitiva, perfetti for creatori, insegnanti e hobbisti che desiderano esplorare applicazioni a controllo vocale.
37,25 € SU AMAZON
Arduino
Arduino Nicla Voice [ABX00061] - Scheda Arduino Pro ufficiale con microfono di alta qualità, elaborazione Edge AI e riconoscimento vocale, Made in Italy
80
QUALITÀ BUONA
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#7
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Edge AI per il riconoscimento vocale: Arduino Nicla Voice è una scheda potente e compatta progettata per il riconoscimento vocale e l'elaborazione audio in tempo reale. Alimentato dal chip Qualcomm QCC5100 e dotato di un microfono di alta qualità, consente l'elaborazione locale di dati audio per applicazioni vocali intelligenti come conversione da parlato a testo, classificazione del suono e comandi vocali senza la necessità di servizi cloud.
Ottimizzato per applicazioni vocali integrate: ideale per soluzioni vocali IoT, indossabili e integrate, Nicla Voice può eseguire algoritmi AI direttamente sul dispositivo. Ciò riduce la latenza e garantisce che i dati vocali sensibili vengano elaborati localmente, garantendo una migliore privacy e una minore dipendenza dai sistemi basati su cloud.
Design compatto con sensori integrati: nonostante le sue piccole dimensioni, Nicla Voice include funzionalità integrate come un array di microfoni per una migliore acquisizione della voce e sensori di movimento integrati (accelerometro e giroscopio). Queste funzionalità consentono alla scheda di eseguire il controllo vocale, il riconoscimento dei gesti e persino interazioni sensibili al contesto in un'ampia gamma di applicazioni.
Connettività e flessibilità: la scheda Nicla Voice supporta Bluetooth 5.0 per una comunicazione wireless senza interruzioni con altri dispositivi e piattaforme cloud. È completamente compatibile con l'IDE Arduino, consentendo agli sviluppatori di programmare e distribuire facilmente applicazioni a controllo vocale. La scheda offre anche interfacce I2C e SPI, consentendo di espandere le sue capacità con sensori, attuatori o periferiche aggiuntivi.
MADE IN ITALY, QUALITÀ COMPROVATA: Parte della gamma Arduino Pro, Nicla Voice è prodotta secondo elevati standard di produzione in Italia, garantendo affidabilità e qualità. Con il supporto ufficiale Arduino, Nicla Voice è supportato dalla vasta comunità Arduino, rendendolo una scelta eccellente per la prototipazione professionale e l'implementazione di sistemi a controllo vocale.
55,30 € SU AMAZON
Filteilect
V3 Riconoscimento vocale per modulo per Arduino, supporta fino a 80 comandi vocali, 7 voci riconosciute contemporaneamente, controllo UART/GPIO per l'automazione basata su voce
74
QUALITÀ BUONA
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#8
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[Potente riconoscimento vocale] Presenta la capacità di riconoscere fino a 80 voci uniche con un tempo di risposta di 1500 ms per, per diverse applicazioni.
[Elaborazione multi-voce] Elabora in modo efficiente fino a sette voci simultanee, fornendo risposte rapide ed efficaci in ambienti esigenti.
[FACILE INTEGRAZIONE] Include una libreria che semplifica l'integrazione del progetto, facilitando lo sviluppo e migliorando le prestazioni.
[METODI DI CONTROLLO FLESSIBILI] Supporta il controllo tramite UART/GPIO, per utenti principianti ed esperti per un'implementazione semplice.
[USCITE GPIO PERSONALIZZABILI] Consente agli utenti di gestire i pin GPIO per output su misura, perfetti per una varietà di progetti creativi.
29,15 € SU AMAZON
YJDOORPLAY
V3 Riconoscimento vocale per modulo per Arduino, supporta 80 comandi vocali con 7 riconoscimento vocale simultaneo, controllo UART e GPIO per applicazioni di uscita personalizzate
71
QUALITÀ BUONA
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#9
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[Ampia capacità] Supporta il riconoscimento fino a 80 voci, ognuna della durata fino a 1500 ms, rendendolo uno strumento essenziale per varie applicazioni.
[ELABORAZIONE SIMULTANEA] In grado di elaborare sette voci contemporaneamente, controllo efficiente anche in ambienti complessi.
[COMPATIBILE CON LA LIBRERIA] Viene fornito con una libreria per una facile integrazione nei tuoi progetti, migliorando la funzionalità e semplificando lo sviluppo.
[Opzioni di controllo semplici] Offre un controllo flessibile tramite UART/GPIO, rendendolo facile da usare sia per principianti che per utenti esperti.
Uscita GPIO controllabile dall'utente: consente la personalizzazione dei pin GPIO per diverse opzioni di uscita, per una vasta gamma di applicazioni.
21,72 € SU AMAZON
RUNCCI-YUN
RUNCCI-YUN 20 pezzi DC 5V cicalino elettronico cicalini piezo attivi Suono Continuo per Arduino Raspberry Pi
66
QUALITÀ BUONA
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#10
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Tensione nominale: 5 V. Tensione di esercizio: 4,5-6 V. Corrente: maggiore o uguale a 25 mA.
Applicazione: Adatto per giocattoli elettronici, dispositivi di sicurezza, schede di sviluppo, ecc.
Dimensioni: 12 x 9,5 mm (diametro x altezza).
Realizzato in PPO di alta qualità, leggero e resistente.
La confezione include: 20 buzzer elettromagnetici attivi da 5V.
9,89 € SU AMAZON
#1 VINCITORE
