Arm Cortex M7
I 10 migliori prodotti di febbraio 2025
Ultimo aggiornamento:
3 febbraio 2025
Arduino
Arduino Giga R1 WiFi [ABX00063] - Microcontroller ad alte prestazioni con dual-core ARM Cortex-M7 e M4, Wi-Fi, Bluetooth e I/O avanzato per IoT ed Edge Computing
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#1 VINCITORE
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Potenza dual-core per progetti ad alte prestazioni: Arduino Giga R1 WiFi è dotato di un microcontrollore dual-core ARM Cortex-M7 (480 MHz) e ARM Cortex-M4 (240 MHz), che offre una potenza di elaborazione impressionante per applicazioni complesse come edge computing, analisi dei dati in tempo reale e attività di intelligenza artificiale. Questa architettura ad alte prestazioni è perfetta per progetti impegnativi nel campo della robotica, dell'automazione e dell'IoT.
Connettività Wi-Fi e Bluetooth integrata: con le funzionalità Wi-Fi e Bluetooth 5.0 integrate, Giga R1 WiFi consente una comunicazione wireless senza soluzione di continuità per progetti IoT e di casa intelligente. Sia che ti connetta al cloud, ad altri dispositivi o a sensori remoti, la scheda fornisce una connettività affidabile per lo scambio e il controllo dei dati in tempo reale.
Memoria e spazio di archiviazione sufficienti: Giga R1 WiFi offre 16 MB di memoria Flash e 512 KB di SRAM, fornendo ampio spazio per eseguire applicazioni di grandi dimensioni, archiviare dati di sensori o implementare algoritmi complessi. Ciò lo rende adatto a progetti ad uso intensivo di risorse, come l'elaborazione video in tempo reale, l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale all'avanguardia.
I/O flessibile ed espansione: con le interfacce I/O digitali/analogiche, PWM, SPI, I2C e UART, Giga R1 WiFi offre un'integrazione flessibile e semplice con componenti esterni, sensori e attuatori. Dispone inoltre di un'interfaccia USB-C ad alta velocità per una programmazione e un'alimentazione rapide, nonché compatibilità con gli Shield Arduino per un'ulteriore espansione.
Ideale per applicazioni IoT professionali e Edge Computing: progettata sia per la prototipazione che per la produzione, Arduino Giga R1 WiFi è una scelta eccellente per applicazioni IoT avanzate, dispositivi intelligenti, robotica e automazione industriale. Pienamente compatibile con l'IDE Arduino, la scheda offre strumenti potenti e un'ampia community per aiutarti a dare vita rapidamente alle tue idee di progetto.
83,80 € SU AMAZON
Arduino
Arduino Portenta H7 [ABX00042] – Scheda microcontrollore dual-core ad alte prestazioni con ARM Cortex-M7 e M4, ideale per progetti AI, edge computing e IoT
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#2
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Potenza di elaborazione dual-core: Arduino Portenta H7 è dotato di un microcontrollore dual-core ad alte prestazioni, che combina ARM Cortex-M7 (480 MHz) e ARM Cortex-M4 (240 MHz). Questa potente architettura consente un multitasking efficiente, elaborazione in tempo reale e applicazioni avanzate come intelligenza artificiale, apprendimento automatico ed edge computing.
Opzioni di connettività avanzate: dotato di supporto integrato per Wi-Fi, Bluetooth 5.1 e connettività cellulare (con un componente aggiuntivo opzionale), Portenta H7 fornisce un'integrazione perfetta con dispositivi, piattaforme IoT e forma reti cloud e remote per applicazioni reali. trasmissione e controllo dei dati temporali.
Prestazioni versatili e scalabili: con 8 MB di SDRAM e 16 MB di memoria Flash, Portenta H7 fornisce ampia memoria per applicazioni di grandi dimensioni, registrazione dati e algoritmi complessi. La scheda include anche opzioni di memoria aggiuntive tramite SPI Flash esterna per una scalabilità ancora maggiore nelle attività ad uso intensivo di risorse.
Supporto per AI e machine learning: Costruito per l'edge computing, Portenta H7 può eseguire modelli avanzati di machine learning direttamente sul dispositivo, fornendo inferenza a bassa latenza e rendendolo ideale per applicazioni AI in tempo reale come riconoscimento facciale, rilevamento di oggetti e analisi predittiva senza fare affidamento sull'elaborazione cloud.
I/O flessibile ed espansione: la scheda è dotata di un'ampia gamma di opzioni I/O, tra cui I/O digitale/analogico, SPI, I2C, UART e PWM. Portenta H7 dispone anche di un'interfaccia USB-C ad alta velocità per la programmazione e l'alimentazione, oltre al supporto per gli schermi Arduino e l'espansione personalizzata tramite i componenti aggiuntivi Portenta Vision e Portenta LTE.
102,70 € SU AMAZON
Teensy
Teensy 4.1 (Con Perni)
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#3
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Perni pre-saldati
ARM Cortex-M7 a 600 MHz
Memoria flash 4 volte più grande
Fornisce una maggiore capacità di I/O
Include Ethernet PHY, presa per scheda SD e porta host USB
61,95 € SU AMAZON
ST-MicroElectronics
STMicroelectronics STM32 F746IET6 microcontroller, 32 bit ARM cortex-m7, 216 MHz, 512 KB, 340 KB, 176 pin, Lqfp
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#4
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Prezzo per unità: ogni ordine: ogni Architecture: ARM cortex-m7 velocità della CPU: 216 MHz memoria di programma Size: 512 KB RAM: 340 KB No. di Spille: 176pins MCU Case Style: lqfp numero di i/o: 140i/delle o Embedded interfaccia tipo: Can, Ethernet, I2 C, I2S, SPI, UART, USART, USB Tensione di alimentazione min: 1.7 V Supply Voltage: 3.6 V Confezione: ogni MSL: 3 MSL – 168 ore
SVHC: No SVHC (17-dec-2015)
44,87 € SU AMAZON
Daniel Schmidt
Introducción a Cortex M7: Con el procesador STM32F746G (Spanish Edition)
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#5
Arduino
Arduino Nicla Vision [ABX00051] – Scheda AI Vision compatta con fotocamera da 5 MP, elaborazione Edge AI e connettività integrata per applicazioni IoT e Machine Learning
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#6
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Potenza di elaborazione integrata: Arduino Nicla Vision è dotato di un processore ARM Cortex-M7 da 480 MHz, che garantisce prestazioni di elaborazione veloci ed efficienti per progetti di intelligenza artificiale e visione artificiale. Questo processore consente di eseguire algoritmi complessi direttamente sulla scheda, senza richiedere una connessione costante al cloud.
Fotocamera ad alta risoluzione integrata: dotata di una fotocamera con sensore da 2 MP, Arduino Nicla Vision può catturare immagini e video di alta qualità. Ciò lo rende una piattaforma ideale per progetti di visione artificiale, come il rilevamento di oggetti, il riconoscimento facciale e l'analisi delle immagini in tempo reale.
Ottimizzato per AI e Machine Learning: con il supporto integrato per TensorFlow Lite e altri framework AI, Arduino Nicla Vision consente di distribuire modelli di machine learning direttamente sul dispositivo. Gli utenti possono sviluppare applicazioni intelligenti che prendono decisioni autonome basate su dati visivi, riducendo la dipendenza dal cloud.
Connettività wireless: il modulo supporta Wi-Fi e Bluetooth, offrendo la massima flessibilità per l'integrazione nelle reti IoT. Queste opzioni di connettività consentono ai progetti di comunicare in remoto, il che è essenziale per applicazioni quali monitoraggio in tempo reale, analisi dei dati e controlli remoti.
Design compatto e scalabile: Arduino Nicla Vision è progettato per essere piccolo, leggero e facile da integrare in sistemi più grandi. Le sue dimensioni ridotte lo rendono la soluzione ideale per progetti di visione integrata in spazi ristretti, come nella robotica, nei dispositivi indossabili o nelle applicazioni industriali che richiedono un ingombro ridotto.
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Independently published
Cortex M7: Procesador STM32F746G
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#7
Generic
KIT DEV, 32BIT, ARM CORTEX-M4/M7, Kit soluzioni IoT, Qtà.1 | SLN-VIZN3D-IOT
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KIT DEV, 32 BIT, BRACCIO CORTEX-M4/M7
Kit soluzioni IoT
Tipo di prodotto: Schede di sviluppo e kit di valutazione
Peso: 20 grammi
Dimensioni confezione: 1
581,19 € SU AMAZON
Generic
Generic Scheda di valutazione, 32 bit, ARM CORTEX-M7, kit di sviluppo integrato (MR-CANHUBK344) confezione da 1
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#9
Generic
MCU, 32BIT, CORTEX-M7, 300MHZ, LQFP-144, Microcontrollori a 16/32 bit - MCU - CI ARM, Qtà.1 | ATSAMS70Q21A-AN
67
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#10
arm cortex-m7
arm cortex
cortex m7
arm m7
arm cortex m4
arm cortex a53
arm cortex m
arm cortex-a53
arm cortex m0
#1 VINCITORE
