Ai Raspberry
I 10 migliori prodotti di marzo 2025
Ultimo aggiornamento:
18 marzo 2025
Raspberry Pi
Raspberry Pi Kit AI
25% Sconto
98
QUALITÀ MASSIMA
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#1 VINCITORE
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Contiene un acceleratore di inferenza della rete neurale capace di 13 tera-operazioni al secondo (TOPS)
Completamente integrato nello stack software della fotocamera di Raspberry Pi
Il cuscinetto termico premontato tra il modulo e HAT+ diffonde il calore tra i componenti, migliorando le prestazioni
Conforme alle specifiche Raspberry Pi HAT+
Fornito con intestazione impilabile da 16 mm, distanziatori e viti per consentire il montaggio su Raspberry Pi 5 con Raspberry Pi Active Cooler in posizione
97,67 € SU AMAZON
Raspberry Pi
Raspberry Pi AI Camera
Spedizione gratuita
96
QUALITÀ SUPERIORE
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#2
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Sensore: 12.3 megapixel Sony IMX500 Intelligent Vision Sensor con acceleratore di rete neurale.
Dimensioni del sensore: 7,857 mm.
Dimensione pixel: 1,55 μm × 1,55 μm.
Risoluzione massima: 4056 x 3040 pixel.
Campo visivo (FOV): 78,3° (±3°) con messa a fuoco regolabile manuale/eccanica.
99,13 € SU AMAZON
Raspberry Pi
Raspberry Pi AI HAT+ (13TOPS)
94
QUALITÀ OTTIMA
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#3
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Acceleratore Hailo-8 o Hailo-8L che offre rispettivamente 26 TOPS o 13 TOPS che inferiscono le prestazioni
Completamente integrato nello stack software della fotocamera di Raspberry Pi
Conforme alle specifiche Raspberry Pi HAT+
Fornito con intestazione impilabile da 16 mm, distanziatori e viti per consentire il montaggio su Raspberry Pi 5 con Raspberry Pi Active Cooler in posizione
NVMe da 256 GB - 40k IOPS (letture casuali da 4 kB), 70k IOPS (scritture casuali 4 kB)
NVMe da 512 GB - 50k IOPS (letture casuali 4 kB), 90k IOPS (4 kB scritture casuali)
109,29 € SU AMAZON
Waveshare
Waveshare AI Acce D Kit for Raspberry Pi 5, with 26 TOPS Computing Power Official Raspberry Pi AI HAT+(26T), 8MP IMX219-77 Camera, 27W Power Supply, 64GB TF Card, HDMI to Micro HDMI Cable, Cooler,etc
88
QUALITÀ DISTINTA
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#4
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This accessory package includes 26 TOPS computing power Official Raspberry Pi AI HAT+ (26T), 8MP IMX219-77 Camera, 27W power supply, 64GB TF card, HDMI to Micro HDMI cable, Raspberry Pi 5 active cooler, card reader, and Ethernet cable
Suitable for applications that require AI function
Compatible with Raspberry Pi 5-2GB(NOT included)
Compatible with Raspberry Pi 5-4GB(NOT included)
Compatible with Raspberry Pi 5-8GB(NOT included)
204,99 € SU AMAZON
SUNFOUNDER
SunFounder PiDog, kit robot per cani per Raspberry Pi 4/3B+/3B/Zero W, per camminare, auto-bilanciamento, tracciamento della palla, riconoscimento facciale, ultrasuoni, fotocamera, batterie incluse
Spedizione gratuita
82
QUALITÀ AFFIDABILE
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#5
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Cane robot AI Raspberry Pi: PiDog, alimentato da Raspberry Pi (4B/3B+/3B/Zero 2W), è dotato di 12 servi e sensori per la vista, l'udito e il tatto. Integrato con ChatGPT-4o, risponde a domande complesse. Con il controllo dell'app e l'FPV, gli utenti possono gestire PiDog e vedere la sua vista in tempo reale. Supporta la programmazione Python e include una batteria ricaricabile (Raspberry Pi non è incluso)
Movimenti realistici del cane: I 12 potenti servocomandi di PiDog consentono 32 azioni simili a quelle di un cane, tra cui camminare, sedersi, stare in piedi, scuotere la testa, scodinzolare ed eseguire trucchi giocosi, imitando da vicino un cane reale e offrendo un'esperienza coinvolgente
Una ricca suite di sensori per esperienze interattive: PiDog è dotato di sensori a ultrasuoni, tattili, giroscopici, sonori, di telecamera e di altoparlanti. Questi gli forniscono un udito, una vista e un tatto avanzati, consentendogli di vedere, rilevare gli ostacoli, rispondere al tatto e riconoscere i suoni, rendendo le interazioni molto coinvolgenti
Interazioni coinvolgenti con ChatGPT-4o: PiDog con ChatGPT-4o consente interazioni vocali e riconoscimento visivo, rendendolo più intelligente e reattivo. Gli utenti possono avere conversazioni naturali, risolvere problemi matematici tramite la telecamera e interpretare i gesti, creando interazioni diverse e divertenti
Risorse di apprendimento e supporto completi: PiDog offre una documentazione online dettagliata, tutorial video, un'assistenza tecnica tempestiva e una comunità di forum attiva, per garantire che i principianti possano completare facilmente tutti i progetti e godere di una grande esperienza
179,99 € SU AMAZON
Yahboom
Yahboom Raspberry Pi5-4GB AI Manipulator Kit DIY Programming Artificial Intelligence Robot Kit Tracked Chassis Autopilot OpenCV|MediaPipe (Transbot SE without Pi)
Spedizione gratuita
82
QUALITÀ AFFIDABILE
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#6
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★Raspberry Pi includes temperature control expansion board, 64GTF card, card reader Jetson Nano includes M.2 wireless network card, radiator, 64G U disk 【Programmable AI Vision Robot Kit】Transbot SE crawler robot is a professional programming kit for entry-level ROS system and vision development. Equipped with Jetson Nano 4GB SUB/Raspberry Pi5 (4GB), it is simple and fast to operate and easy to teach. Deep Learning for AI with Python and C. (motherboard optional)
【AI Function Combination】 The crawler robot arm robot kit is rich in functions, equipped with a Moveit robot arm, which can realize face recognition, QR code scanning, collision detection, and gesture recognition. It has functions such as tracking, automatic driving, fixed-point or multi-vehicle control, and platooning. With remote control handle control, deep play and easy control.
【Professional hardware】 Transbot SE tank-type robot has a high-end aluminum alloy crawler chassis, a two-degree-of-freedom high-definition camera, a 520 powerful encoding motor, an intelligent steering gear and a Yahboom professional robot 4WD expansion board, which can cope with various complex grounds and can be stable and Easy pass. Users can follow the video instructions to complete the assembly. It's an educational and birthday gift that improves teamwork skills in teens.
【Rich Programming Tutorials】 Bring you a full set of learning framework, related tools, firmware, control software and source code provided by Yahboom. Take you from the basics to understand the Transbot SE robot. You can carry out secondary development based on the existing code to make your own self-driving robot car.
【Reliable Customer Service】Yahboom robot kit products are sold to North America, Europe, South America, Asia, and are widely recognized and supported by customers. Our professional, reliable and timely technical support services. If you encounter difficulties in learning the product or AI vision programming program, please contact us. Trust Yahboom to be your programming partner.
249,99 € SU AMAZON
Google Coral
Google Coral Coprocessore USB Edge TPU ML Accelerator per Raspberry Pi e Altri Computer integrati a Scheda Singola
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78
QUALITÀ BUONA
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#7
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Specifiche: Arm 32-bit Cortex-M0+ microprocessore (MCU): fino a 32 MHz max 16 KB memoria flash con connessioni ECC 2 KB RAM: porta USB 3.1 (Gen 1) e cavo (SuperSpeed, 5Gb/s velocità di trasferimento)
Caratteristiche: Google Edge TPU ML coprocessore accelerazione, USB 3.0 Type-C femmina, supporta Debian Linux per ospitare CPU, i modelli sono costruiti con TensorFlow Supporta MobileNet e architetture Inception attraverso architetture personalizzate sono possibili. Compatibile con Google Cloud
Specifiche: braccio 32-bit Cortex-M0+ Microprocessore (MCU): Fino a 32 MHz max 16 KB Memoria Flash con ECC 2 KB RAM: USB 3.1 (gen 1) porta e cavo (SuperSpeed, 5Gb/s velocità di trasferimento)
Caratteristiche: Google Edge TPU ML acceleratore coprocessore, USB 3.0 presa di tipo C, Supporta Debian Linux su CPU host, I modelli sono costruiti utilizzando TensorFlow. Sono possibili architetture MobileNet e Inception completamente supportate tramite architetture personalizzate. Compatibile con Google Cloud.
Caratteristiche: Google Edge TPU ML acceleratore coprocessore, USB 3.0 presa di tipo C, Supporta Debian Linux su CPU host, I modelli sono costruiti utilizzando TensorFlow. Sono possibili architetture MobileNet e Inception tramite architetture personalizzate. Compatibile con Google Cloud.
95,75 € SU AMAZON
Waveshare
Waveshare Hailo-8 M.2 AI Accelerator Module for Raspberry Pi 5, Based On The 26TOPS Hailo-8 AI Processor, Compatible with Linux/Windows Systems
78
QUALITÀ BUONA
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#8
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The Hailo-8 AI M.2 module only. Connecting To PI5 Via 16PIN Cable-Based On 16PIN PCIe Interface Of Pi 5
Tailored For Raspberry Pi 5-Standard Raspberry Pi 40PIN Header, Comes With 2*20 Pin Header For Stacking With Other HATs. Compact Size, More Space-Saving, Supports Installing Cooling Fan
Reserved Airflow Vent For Cooling Fan-Can Be Used Together With The Pi5 Active Cooler B(NOT Included) To Achieve Better Heat Dissipation Effect For The Pi5 And AI Accelerator Module, Keeping It Cool Even Under Heavy Processing And Maximizing The Module Performance
Onboard Power Monitoring Chip And EEPROM-Real-Time Monitoring Of Device Power Status For More Stable Operation
Applied In The Al Field-Generative Al On PC, ITS/Perimeter Security/Access Control, Industrial Automation, Smart Retail
239,99 € SU AMAZON
Yahboom
Yahboom Raspberry Pi5 AI Quadruped Bionic Robot Dog Electronic Toy ROS Python Programming Face Visual Recognition Voice Control Lidar Map Navigation (S2 with raspberry Pi)
71
QUALITÀ BUONA
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#9
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【AI Accompanying Technology Dog】DOGZILLA uses Raspberry Pi as the main controller and STM32 as the co-processor to drive the steering gear. It is equipped with a camera module and is developed based on OpenCV to realize artificial intelligence functions such as face recognition, target tracking, QR code and color recognition. If you dig deeper, you can even discard the Raspberry Pi and replace it with other development boards that support serial communication to achieve more exploration.
【Quadruped 12-DOF High-Level】Each leg of the robot dog is controlled by 3 bus servos, which can be compared to 3 joints of the elbow, shoulder and hip joint to accurate reestore the action details. The 12 movable joints are based on reverse kinematics, enabling them to move forward, backward, left and right and support omnidirerectional motion and motion superposition in multiple directions, enabling six-dimensional attitude control, Stable posture, various movement gait.
【Assembled Electronic Kit】Nach der Installation der Raspberry Pi out der Box, können Sie die Fernbedienung verwenden, um diesen vormontierten Roboter mit eingebauten Aktivitäten zu spielen. With its one button design and exclusive app, you can easily interact with DOGZILLA instantly interactive. Robot hat solide Struktur, Metall-Aluminium-Alloy-Body, 12 High-Precision Steering Gears for Joints, Quadruped ABS wear-resistant feet and silicone foot rods.
【Born for programming and maker education】 Yahboom robot dag is developed for young people to learn roboters programming, support computers to program roboters dogs in python, and develop AI applications. Designed for education, research, algorithm validation and entertainment. Mit verschiedenen Programmierungen, kann es mehr Funktionen als Sie Abbildung haben. Unbegrenzte Programmiermöglichkeiten helfen Ihnen Explore, Learn und haben Spaß.
【Training Methode】If this is a pet robot dog, you can use the wireless handle to instruct it to run or sit down, or you can use the APP to see what the robot dog sees, get the dog's first perspective. Check if the lights in the next room are off? Or change the existing program through the computer and add more personal customized functions. Control it according to your needs, this is an obedient mechanical dog.
869,99 € SU AMAZON
Yahboom
Yahboom AI Vision Raspberry Pi 5 STEM Education Robotics ROS2 2DOF Camera Autopilot Educational Project Engineering Electronics 18+ WiFi/APP Control Provide Data Ubuntu20.04 (Without Pi 5)
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69
QUALITÀ BUONA
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#10
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Il primo robot Raspberry Pi 5: il robot microROS è basato sulla scheda di sviluppo Raspberry Pi 5, supporta il protocollo di alimentazione Raspberry Pi 5, può fornire alimentazione 5,1 V/5 A per evitare la posa e il riavvio e altre anomalie, per riprodurre le prestazioni complete del Raspberry Pi 5, il processo visivo dell'immagine è più trasparente. Coprocessore integrato ESP32, Wi-Fi integrato e funzione Bluetooth, può gestire un numero di dati del sensore. Nota: non compatibile con lampone pi 4B.
Completamente compatibile con ROS2: basata sulla versione Humble del sistema Ros2, è ampiamente utilizzato, stabile e ha molti tutorial di case; la tecnologia di comunicazione di MicroROS è utilizzata tra il controllo principale e la scheda driver, il codice è open-source, il software di programmazione, apprendimento one-stop. Non c'è bisogno di preoccuparsi dell'hardware del robot non è compatibile, offre un esclusivo gioco di funzioni adattivo ROS2.
MS200 è pienamente compatibile con ROS2: supporta interni ed esterni, supporta scansione e rilevamento a 360° e realizza una mappatura a tre dimensioni; la scheda di controllo MicroROS supporta WiFi, Bluetooth, porta seriale e altre funzioni di comunicazione, supporta l'alimentazione per Raspberry Pi 5PD e può essere collegata direttamente. Cted to the ROSS. Ambiente S2 per l'uso. Facile da usare ed efficiente; motore integrato 310, il materiale in metallo è resistente all'usura e durevole, fornendo un controllo preciso e stabile del movimento.
Gioco visivo AI: il giunto cardanico HD da 2 MP a 2 gradi è utilizzato per lo sviluppo della profondità visiva dell'AI, il controllo remoto tramite l'app o il manico, accoppiato con le alte prestazioni del Raspberry Pi 5, consente un'implementazione fluida del viso, del codice QR e della ricezione postura, tracciamento degli oggetti, monitoraggio autonomo della linea. Usare la guida, e Controllo di riconoscimento dei gesti.
Contenuto della confezione: un kit robot programmabile con struttura in metallo, la maggior parte degli accessori installati, include schede di espansione per coprocessing ESP on-board e IMU, motori con ingranaggi a 310 codici, batteria riciclabile da 7,4 V, Raspberry Pi 5 (a seconda della versione), Pi5. Radiatore attivo, radar e fotocamera 2DOF. Hardware ad alte prestazioni accoppiato con solido contenuto elettronico del corso, tra cui l'originale allenamento manuale di Yahboom e corsi di teoria.
279,99 € SU AMAZON
raspberry ai
raspberry pi ai
raspberry ai kit
raspberry ai cam
raspberry ai hat
raspberry ai camera
raspberry camera ai
ai examples python raspberry
raspberry
#1 VINCITORE
