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Ai Board

I 10 migliori prodotti di marzo 2025
Ultimo aggiornamento: 18 marzo 2025
Waveshare
Waveshare
Waveshare Jetson Orin Nano/NX AI Development Board, with Two 4-lane CSI Ports, Two M.2 Key M and One M.2 Key E Ports, 5 USB Ports, 4K High-definition DisplayPort Port, compatible with Orin Module
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96

QUALITÀ SUPERIORE

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#2

  • Based on Jetson Orin Nano and Jetson Orin NX module, provides almost the same peripheral interfaces, size and thickness as the Jetson Orin Nano Developer Kit (Official Orin Nano kit), which is suitable for users to develop their applications and apply into various AI projects
  • Expanding two 4-lane CSI interfaces for accessing cameras, suitable for AI intelligent application scenarios such as facial recognition, road marking recognition, and license plate recognition(Note: Additional adapter cable is required to connect to camera)
  • With 4-way Tyep-A and 1-way Type-C, it can access more diverse peripherals. The USB 3.2 Gen 2 Type-A interface can support up to 10Gbps data transmission, and the Tyep-C interface can be used for system burning
  • With DP display interface for 4K display. The 40PIN GPIO interface adopts color differentiation and expands resources such as I2C, SPI, I2S, UART, GPIO, etc. Equipped with a DC power interface, supporting wide voltage and connecting 9V~19V voltage, the interface size is compatible with 5.5 x 2.4 Plug
  • Expanding two M.2 Key M interfaces for accessing solid-state drives and one M.2 KeyE interface for accessing wireless network cards reduces device wiring limitations and enables flexible storage and wireless expansion
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WayPonDEV
WayPonDEV
Sipeed MAIX-III AXera-Pi Linux AI Development Board Basato su AX620A Soc con CPU quad-core Cortex A7 3.6TOPs NPU 2GB LPDDR4X RAM per AI Edge Computing/Vision Face Detection Support Debian11 Linux
Spedizione gratuita
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95

QUALITÀ OTTIMA

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#3

  • [AX620A Soc] Elevate prestazioni di calcolo, elevato rapporto di efficienza energetica, chip AI SoC a basso consumo energetico, il chip integra una CPU Quad Core Cortex A7 da 1 GHz, ha una NPU ad alta potenza di calcolo con 3,6 TOP a INT8, supporta 4K a 30 fps ISP , e supporta H.264, H.265 VPU.
  • [Memoria eccellente] Supporta LPDDR4x 2GB RAM da 32 bit, EMMC v5.1 / flash SPI, supporta fino a 6 canali di ingresso MIPI, supporta fino a 4 canali di lavoro contemporaneamente, supporta più sostream, Ethernet Gigabit a 1 canale, 1 canale USB2.0, 2 canali MIPI DSI /CSI di uscita .
  • [Funzione multi-interfaccia] Supporta Gigabit Ethernet (ETH) e antenna WiFi integrata da 2,4 GHz; due microfoni MEMS integrati supportano la riduzione del rumore per due microfoni; 1 USB 2.0HS, supporta la funzione OTG o HOST, 1 porta seriale del sistema USB UART; Eseguire CJTAG, è possibile connettersi da soli per il debug corrispondente. 2 x 12 pin, 4 x M2,5.
  • [Supporto della programmazione Python] Il sistema debian11-Linux supporta la scheda SD per avviare il sistema di masterizzazione DD, che è conveniente per gli utenti per iniziare immediatamente e supporta la programmazione API Python per sviluppare applicazioni AI.
  • [Open BSP SDK Source Code] Distribuite diversi codici sorgente di sviluppo, distribuite documenti di sviluppo API, metodi di sviluppo SDK e altre istruzioni.
  • [Wiki] Open source organization: https://github.com/sipeed; Servizio AI: https://maixhub.com/welcome; Any after-sales problems, please contact us by click WayPonDEV store and ask a question or leave the message in our forum by "forum.youyeetoo .com/".
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WayPonDEV
WayPonDEV
VisionFive2 RISC-V LPDDR4 8GB RAM AI Single Board Computer basato su StarFive JH7110 SoC con 2 porte LAN Gigabit Ethernet e WiFi per IOT Vision Application Support Linux Debian
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92

QUALITÀ OTTIMA

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#4

  • [SoC JH7110 a 64 bit altamente integrato] StarFive JH7110 con RISC-V U74 quad-core con 2 MB di cache L2 e S7 core monitor, supporta RV64GC ISA, funziona fino a 1,5 GHz. Viene fornito con IMG BXE-4-32 MC1 GPU, frequenza di lavoro fino a 600 MHz (400 MHz di default). Supporto con Vision DSP, motore NVDLA e motore di rete neurale per l'accelerazione dell'intelligenza artificiale.
  • [Supporta OpenGL, vulcano e FFMpeg] VisionFive2 RISC-V Single Board Computer Integrated IMG BXE-4-32 MC1 supporta OpenCL 3.0, OpenGL ES 3.2 e Vulcano 1.2; supporta l'esecuzione di demo OpenGL, vulcano e FFMpeg
  • [Rich Interface] Connettore M.2, presa eMMC e Wi-Fi; Header GPIO a 40 pin, 2 connettori Ethernet RJ45 e slot per scheda micro SD; 2 porte USB 3.0, 2 porte USB 2.0, 1 porta USB di tipo C; slot per schede TF e flash, ecc.
  • [Encoder/Decoder] Il decodificatore video supporta fino a 4K a 60 fps; supporto per multistream per H264/H265; Encoder video supporta fino a 1080p@30fps e multistream per H265; Encoder/Decoder JPEG
  • [Supporta il sistema mainstream] VisionFive2 RISC-V AI Single Board Computer come scheda di sviluppo open source, supporta Linux, Debian e Fedora.
  • [Migliora le capacità FPS] Tutto ciò di cui VisionFive2 richiede è impostato. Segui la nostra documentazione per installare Debian o Fedora e ottenere istruzioni su come eseguire applicazioni GPIO e applicazioni IIC, UART e NodeJs. Ma non concentrarti solo sul lavoro, installa Doom e Quake per migliorare le tue abilità FPS a frame rate elevati!
  • [WIKI] In caso di problemi post-vendita, si prega di contattarci via e-mail: monica#smartfire.cn (#----->@). Puoi anche fare clic su WayPonDEV Store e fare una domanda o lasciare il messaggio nel nostro forum su "Forum" .youyeetoo.com/".
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WayPonDEV
WayPonDEV
Banana Pi BPI-M6 Synaptics VS680 Single Board Computer, LPDDR4 4GB RAM 16GB eMMC, 6.75Tops NPU GE9920 GPU onboard GbE Gigabit Ethernet Port for AI Edge Computing Monitor Support Android Linux
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82

QUALITÀ AFFIDABILE

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#5

  • [High Performance Synaptics VS680 CPU] ] BPI-M6 computer a scheda singola adotta Synaptics VS680 Quad-core Cortex-A73 (2.1GHz) e una CPU Cortex-M3, immaginazione GE9920 GPU, NPU per AI fino a 6,75 top. It is a smart chip built specifically for applications such as smartdisplays, smart cameras, set-top box and media streaming.
  • [Grande scalabilità dello storage] Scheda di sviluppo BPI-M6 da 4 GB di RAM LPDDR4 e flash eMMC da 16 G con supporto per fino a 64 GB, con slot MicroSD e supporto interfaccia PCIe M.2 per un'espansione fino a 256 GB, offre grandi possibilità per lo sviluppo di elaborazione AI.
  • [4K Smart Home Audio and Video Chip] BPI-M6 adotta quad-core a 64 bit Cortex-A73 e chip CPU Cortex-M3 architettura, grafica integrata GE9920 GPU, supporta la decodifica video 4K e l'uscita video 4K. Il motore Qdeo può azionare due display, consentendo al dispositivo di alimentazione. a 1080 Pannello touch screen P in un set-top box mentre lo streaming a una TV 4K.
  • Ampia gamma di applicazioni: la CPU Synaptics VS680 può essere ampiamente utilizzata in dispositivi smart home. È una GPU PowerVR serie 9 integrata ad alte prestazioni con processore ISP HDR per gestire due telecamere 4K. DLA è combinato con doppi ISP per eseguire reti neurali sulle telecamere per eseguire attività come riconoscimento facciale, riconoscimento degli oggetti e sorveglianza della sicurezza.
  • [Multifunction Interfaces] BPI-M6 Single Board computer onboard M.2 Key E (PCIe + MIPI CSI), 4 porte USB 3.0; 1 x porta Gigabit Ethernet; 1 x porta HDMI-rx e 1 x porta Hdmi-tx ; GPIO: testa a 40 pin; switch: reset, alimentazione e U-boot; Power Source. CE: 5 Volt ts at 3 amp via micro USB (tipo C); dimensioni e peso: 92 x 60 mm, 48 g.
  • [SDK Document] BPI-M6 SBC supporta Android/Linux. Per scaricare SDK si prega di fare clic su "WayPonDEV" store e ask the question. Tutte le domande tecniche e post-vendita, si prega di lasciare il messaggio a "wpd#youyeetoo&com (#--->@,&--->. )».
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Yahboom
Yahboom
Yahboom Hailo-8L/Hailo-8 AI Acceleration Module,13 TOPS/26 TOPS Computing Power,PCIe to M.2 SSD Expansion Board Kit,Compatible with RPi-5 (Hailo-8L 13T AI HAT+ Official Kit)
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75

QUALITÀ BUONA

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#9

  • Powerful and efficient edge AI acceleration chip: Hailo AI chip has 13TOPS or 26TOPS high-performance AI architecture; typical power consumption is 2.5W; supports multiple data streams, multiple neural networks and multi-chip stacking.
  • Supports installation of radiator: The official M.2 HAT+ PCIe to M.2 SSD expansion board supports the installation of the official active radiator. The Yahboom M.2 HAT+ PCIe to M.2 SSD expansion board can be stacked on the back and is compatible with various radiator installations.
  • Efficient AI reasoning architecture: Complete tool chain helps deep neural network models to be deployed quickly and efficiently, using distributed computing and more than 30 patent certifications
  • Building environment and operating environment: seamless integration with existing deep learning architecture, more than 100 kinds of general free models, AI computing performance through effective use of neural network core resources; pre-trained templates, combined with AI tasks and complete data path applications; real-time runtime library, intuitive API (C/C++/Python)
  • Hailo's powerful and scalable AI technology enables new features in various market sectors and is widely used in smart cities, assisted driving, industrial fields and digital products.
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