Ai Accelerator Pcie
I 10 migliori prodotti di marzo 2025
Ultimo aggiornamento:
16 marzo 2025
Geekworm
Geekworm X1015 PCIe to M.2 NVMe SSD Shield Support Hailo-8 AI Acceleratore per Raspberry Pi 5
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99
QUALITÀ MASSIMA
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#1 VINCITORE
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Compatibilità: Raspberry Pi 5 NVMe Hat compatibile solo con Raspberry Pi 5, modello: X1015
【 Multiple M2 NVMe SSD supportato】Supporto M.2 KEY-M NVMe SSD 2230/2242/2260/2280. Comes with SSD copper per installazione SSD 2230/2242/2260.
【 Raspberry Pi 5 AI Hat Extension】 Supporta il modulo di accelerazione Hailo AI costruito intorno al chip Hailo-8L dal kit Raspberry Pi AI.
Modalità di alimentazione: 5 Vdc +/-5% di potenza tramite pin header GPIO e FFC, convertito a 3,3 V max 3 A per alimentare l'SSD; si consiglia di utilizzare l'adattatore di alimentazione Geekworm PD 27 W (ASIN: B0CP8SRXSC) o (ASIN: B0CZCZF2QV)
Contenuto della confezione: 1 scheda periferica PCIe X1015, 2 cavi PCIe FFC da 40 mm (uno come backup), 1 intestazione GPIO, 1 confezione di viti (nota: non include Raspberry Pi 5, SSD, TF card o adattatore di alimentazione)
【Matching Case (NOT included)】Refer to P579 Metal Case (ASIN: B0CRB3DT5M), or P579 Case with official Active Cooler (ASIN: B0CT4P893Q), or P579 with H501 Active Coolr (ASIN: B0D5LCJQZ5)
18,00 € SU AMAZON
Geekworm
Geekworm X1005 Dual NVMe SSD Shield Bottom for Raspberry Pi 5, supports Hailo-8 AI Accelerator
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96
QUALITÀ SUPERIORE
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#2
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【Compatibility】Raspberry Pi 5 Dual NVMe Hat only compatible with Raspberry Pi 5, Model: X1005
【Support Dual M2 NVMe SSD with multiple length】Support M.2 KEY-M NVMe SSD 2230/2242/2260/2280 length installation. Comes with SSD copper pillar for 2230/2242/2260 SSD installation
【 Raspberry Pi 5 AI Hat Extension】 Supports Hailo AI acceleration module built around the Hailo-8L chip from Raspberry Pi AI Kit
【 Support NVMe Boot】 Supports NVMe boot with eeprom 2024/05/17 and later version
【How to Power】 5Vdc +/-5% power via GPIO pin header and FFC, converted to 3.3V max 3A to power the SSD; Recommend to use Geekworm PD 27W power adapter (ASIN:B0CP8SRXSC) or (ASIN:B0CZCZF2QV)
【Packing List】1 x X1015 PCIe Peripheral Board, 2x 40mm PCIe FFC Cable(One as backup), 1x GPIO Header, 1x Screws Pack (Note: not include Raspberry Pi 5, SSD, TF card or power adapter.)
【Matching Case (NOT include)】Refer to P580-V2 Case (ASIN: B0D99HVX3C). NOT compatible with P580!
40,00 € SU AMAZON
WayPonDEV
PCIe Gen3 AI Accelerator PCIe Card basata su Google Coral Edge TPU per Edge AI Inference (CRL-G18U-P3DF)
95
QUALITÀ OTTIMA
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#3
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Potente capacità di inferenza AI: supporta fino a 8 moduli Google Edge TPU M.2
Modelli AI pre-addestrati facili da usare: i modelli ML pre-addestrati di Google TensorFlow Lite possono essere facilmente compilati ed eseguiti su questo modello
Facile installazione, slot di espansione comune: slot PCI Express generico compatibile Gen 3 x16; stabile ad alto carico
Combinazione perfetta per una potente esperienza plug-and-play: design termico ottimizzato con dissipatore di calore in rame di alta qualità e doppio turbofan
Wiki: https://youyeetoo.com/blog/ai-accelerator-pcie-card-94. Eventuali problemi tecnici dopo l'acquisto si prega di contattare il nostro team di supporto tecnico: monica@smartfire.cn. Oppure fai clic su "SmartFly Tech" e fai una domanda.
1.515,40 € SU AMAZON
Waveshare
Waveshare Hailo-8 M.2 AI Accelerator Module with PCIe To M.2 Adapter Board for Raspberry Pi 5, Based On The 26TOPS Hailo-8 AI Processor, Compatible with Linux/Windows Systems
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88
QUALITÀ DISTINTA
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#4
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Hailo-8 M.2 module + PCIe TO M.2 adapter and accessories. Connecting To PI5 Via 16PIN Cable-Based On 16PIN PCIe Interface Of Pi 5
Tailored For Raspberry Pi 5-Standard Raspberry Pi 40PIN Header, Comes With 2*20 Pin Header For Stacking With Other HATs. Compact Size, More Space-Saving, Supports Installing Cooling Fan
Reserved Airflow Vent For Cooling Fan-Can Be Used Together With The Pi5 Active Cooler B(NOT Included) To Achieve Better Heat Dissipation Effect For The Pi5 And AI Accelerator Module, Keeping It Cool Even Under Heavy Processing And Maximizing The Module Performance
Onboard Power Monitoring Chip And EEPROM-Real-Time Monitoring Of Device Power Status For More Stable Operation
Applied In The Al Field-Generative Al On PC, ITS/Perimeter Security/Access Control, Industrial Automation, Smart Retail
249,99 € SU AMAZON
Waveshare
Waveshare Hailo-8 M.2 AI Accelerator Module for Raspberry Pi 5, Based On The 26TOPS Hailo-8 AI Processor, Compatible with Linux/Windows Systems
87
QUALITÀ AFFIDABILE
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#5
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The Hailo-8 AI M.2 module only. Connecting To PI5 Via 16PIN Cable-Based On 16PIN PCIe Interface Of Pi 5
Tailored For Raspberry Pi 5-Standard Raspberry Pi 40PIN Header, Comes With 2*20 Pin Header For Stacking With Other HATs. Compact Size, More Space-Saving, Supports Installing Cooling Fan
Reserved Airflow Vent For Cooling Fan-Can Be Used Together With The Pi5 Active Cooler B(NOT Included) To Achieve Better Heat Dissipation Effect For The Pi5 And AI Accelerator Module, Keeping It Cool Even Under Heavy Processing And Maximizing The Module Performance
Onboard Power Monitoring Chip And EEPROM-Real-Time Monitoring Of Device Power Status For More Stable Operation
Applied In The Al Field-Generative Al On PC, ITS/Perimeter Security/Access Control, Industrial Automation, Smart Retail
239,99 € SU AMAZON
TUOPUONE
TUOPUONE Hailo-8 M.2 AI Accelerator Module Compatible Raspberry Pi 5 Based On The 26TOPS Hailo-8 AI Processor Included PCIe To M.2 Adapter Board
81
QUALITÀ BUONA
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#6
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✨Powered by 26 Tera-Operations Per Second (TOPS) Hailo-8 AI Processor
✨Scalable, enabling simultaneous processing of multi-streams & multi-models
✨Enabling real-time, low latency and high-efficiency AI inferencing on the edge devices
✨Onboard power monitoring chip and EEPROM, supports real-time monitoring of device power status for more stable operation
✨Reserved airflow vent, supports installing cooling fan for better heat dissipation of the AI module to improve performance
258,23 € SU AMAZON
youyeetoo
youyeetoo PCIe Gen3 AI Accelerator PCIe Card Based on Google Coral Edge TPU for Edge AI Inference (CRL-G116U-P3DF)
78
QUALITÀ BUONA
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#7
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Supporta fino a 8 & 16 moduli Goo Gle Coral Edge TPU M.2
Supporto TensorFlow Lite machine learning framework
Compatibile con slot di espansione PCI Express 3.0 x16
Design termico ottimizzato con due ventole
2.069,27 € SU AMAZON
SmartFly info
SmartFly Tech PCIe Gen3 AI Accelerator PCIe Card con Google Coral Edge TPU per Edge AI Inference (CRL-G116U-P3DF)
76
QUALITÀ BUONA
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#8
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Potente capacità di inferenza AI: supporta fino a 8 moduli Google Edge TPU M.2
Modelli AI pre-addestrati facili da usare: i modelli ML pre-addestrati di Google TensorFlow Lite possono essere facilmente compilati ed eseguiti su questo modello
Facile installazione, slot di espansione comune: slot PCI Express generico compatibile Gen 3 x16; stabile ad alto carico
Combinazione perfetta per una potente esperienza plug-and-play: design termico ottimizzato con dissipatore di calore in rame di alta qualità e doppio turbofan
Wiki: https://youyeetoo.com/blog/ai-accelerator-pcie-card-94. Eventuali problemi tecnici dopo l'acquisto si prega di contattare il nostro team di supporto tecnico: monica@smartfire.cn. Oppure fai clic su "SmartFly Tech" e fai una domanda.
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CG CHIPS GATE
TeslaV100 V100 GPU Accelerator Card 16GB PCI-e Machine Learning AI HPC Volta
74
QUALITÀ BUONA
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#9
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Chips Gate, founded in 2010, is a professional purchasing B2B & B2C tool in electronic components field.
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Mauedest
Mauedest 1 PC Scheda di Sviluppo -RK3588S-PC Scheda Madre AI 8K 8 Core NPU6 Top Android 12 Core Board 4G+32G
66
QUALITÀ BUONA
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#10
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2. La generazione di processori di fascia alta RK3588S RK3588S è la generazione di chip di punta di Rockchip, che utilizza il processo 8nmLP; dotato di CPU a 64 bit a core, frequenza principale fino a 2,4 GHz; GPU quad-core ARMMai-G610MP4 integrata, acceleratore NPU integrato, in di fornire potenza di calcolo 6Tops, supportando framework di deep learning tradizionali; il potente RK3588S può offrire prestazioni più ottimizzate per vari scenari applicativi A
3. Supporta il disco rigido SSD NVME per espandere l'enorme capacità. L'interfaccia M2PCe2.0 (1Lane) integrata può espandere il dispositivo di archiviazione di grande capacità SSD 2242NVME, consentendo al dispositivo di espandersi facilmente fino a una capacità super grande a livello di TB
1. La scheda madre open source -RK3588S-PC a core con intelligenza artificiale 8K adotta il processore Rockchip RK35885 a core a 64 bit di generazione, che può essere dotato di un di memoria di dimensioni; supporta il codec video 8K; supporta l'espansione del disco rigido NVMeSSD e supporta più ; Adatto per edge computing, intelligenza artificiale, cloud computing, realtà virtuale/aumentata e altri
4. Numerose interfacce di espansione con MP|-, MP-DS1, MP-DS0, HDM2.1, USB30USB20, USB-C, M2PCe2.0, Gigabit Ethernet e altre interfacce di espansione
376,66 € SU AMAZON
ai accelerator pcie card
ai accelerator
hailo ai accelerator
#1 VINCITORE
