Acceleratori Intelligenza Artificiale
I 8 migliori prodotti di aprile 2025
Ultimo aggiornamento:
3 aprile 2025
youyeetoo
youyeetoo Toybrick TB-RK1808S0 AI - Bastone di calcolo RK1808 NPU per Strumenti di apprendimento Profondo e Un acceleratore di intelligenza Artificiale Separato
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QUALITÀ MASSIMA
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#1 VINCITORE
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Forti prestazioni AIGORITHM: la potenza NPU integrata è fino a 3,0 TOP.
Forte compatibilità: supporta la trasformazione del modello di rete per una vasta gamma di telai come il telaio Caffe/Tensorflow.
Consumo energetico inferiore: il chip CPU adotta l’architettura dual-core Cortex-A35 e il processo FD-SOI 22 nm. Il consumo energetico delle stesse prestazioni può essere ridotto di circa il 30% rispetto al normale processo di 28 nm.
Sviluppo amichevole: supporta il sistema Linux, lo sviluppo delle applicazioni AI SDK supporta C/C + e Python, comodo per gli sviluppatori per convertire da punto galleggiante a rete punto fisso e debugging, lo sviluppo è molto comodo.
Scalabilità: supporta più dispositivi sovrapposti sulla stessa piattaforma per estendere le prestazioni dell'host.
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Springer
Intelligent Beam Control in Accelerators
Spedizione gratuita
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TUOPUONE
TUOPUONE Lucfox Pico Plus RV1103 Linux Micro Development Board integra i processori ARM Cortex-A7/RISC-V MCU/NPU/ISP con porta Ethernet senza intestazione
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QUALITÀ OTTIMA
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#3
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Adotta un nuovo ISP basato su hardware che supporta più acceleratori di algoritmi
La scheda di sviluppo supporta più interfacce, tra cui GPIO, UART, SPI, I2C, USB, ecc
Allo stesso tempo, ha anche una DRAM DDR2 integrata a 16 bit che può mantenere la larghezza di banda di memoria esigente
RV1103 è un potente processore adatto a vari scenari applicativi di intelligenza artificiale
Questa scheda di sviluppo è adatta a vari scenari
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Springer Nature
Artificial Intelligence and Hardware Accelerators
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PAMENET
PAMENET Modulo di riconoscimento vocale Intelligenza Artificiale Off-line Riconoscimento vocale intelligente
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Acceleratore: supporta fino a 1024 operazioni/complesse o 2048 operazioni/reali
Supporta set di istruzioni e unità operative a virgola mobile FPU
Amplificatore di classe AB mono integrato da 3 W
Integrato in 2 MB ad alta velocità e FLASH
Supporta microfono electret a 1 via
35,20 € SU AMAZON
reamhome
reamhome Modulo di Riconoscimento Vocale Intelligenza Artificiale Riconoscimento Vocale Intelligente Offline
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#6
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Supporta il set di istruzioni e l'unità operativa a virgola mobile FPU
Amplificatore di classe AB mono da 3 W integrato
ad alta velocità integrata e 2 MB FLASH
Acceleratore : supporta fino a 1024 operazioni / complesse o 2048 operazioni / reali
Supporta il microfono electret a 1 via
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Jeenuuder
Jeenuuder Modulo di riconoscimento vocale Intelligenza Artificiale Riconoscimento Vocale Intelligente Offline
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QUALITÀ BUONA
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#7
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Acceleratore: supporta fino a 1024 operazioni/complessi o 2048 operazioni/reali
Amplificatore di classe AB mono 3W integrato
ad alta velocità integrata e 2 MB FLASH
Supporta le istruzioni e l'unità operativa a virgola mobile FPU
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Qukaim
Qukaim Acceleratore di velocità del pollice del pollice del motorino elettrico Acceleratore dell'acceleratore del pollice del motorino elettrico, Controllo antiscivolo del modello sollevato, Parti di
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QUALITÀ BUONA
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#8
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Design con presa migliorata: il motivo a strisce in rilievo sull'area di pressione del pollice offre un migliore controllo e accelerazione, rendendolo più facile da usare.
Materiali: costruito con materiali ABS e PC di alta qualità, garantendo resistenza ai danni e all'invecchiamento per una lunga durata.
Ampia compatibilità: compatibile con la maggior parte dei modelli di scooter, specificamente progettato per scooter elettrici, funge da eccellente sostituto per parti vecchie o danneggiate.
ACCELERAZIONE ACCURATA: Fornisce accelerazione per un'esperienza di guida confortevole e piacevole, offrendo un controllo senza soluzione di continuità per una guida complessiva più fine.
Facile installazione: la funzione di sgancio rapido consente un'installazione o una rimozione senza problemi senza richiedere strumenti aggiuntivi o assistenza.
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