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A6000 Gpu

I 10 migliori prodotti di novembre 2024
Ultimo aggiornamento: 30 novembre 2024
PNY
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PNY NVIDIA RTX A6000                            
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QUALITÀ SUPERIORE

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  • Core CUDA basati su NVIDIA Ampere Architettura: elaborazione a doppia velocità per operazioni a punto galleggiante (FP32) a precisione singola e una migliore efficienza energetica forniscono miglioramenti significativi delle prestazioni per flussi di lavoro grafici e simulazioni, come il complesso design 3D assistito da computer (CAD) e l'ingegneria assistita al computer (CAE), sul desktop.
  • Core RT di seconda generazione: con un throughput fino a 2 volte superiore rispetto alla generazione precedente e la possibilità di eseguire contemporaneamente ray tracing con funzionalità di ombreggiatura o denoising, i core RT di seconda generazione offrono enormi velocità per carichi di lavoro come il rendering fotorealistico di contenuti cinematografici, valutazioni di progettazione architettonica e prototipazione virtuale dei disegni di prodotti. Questa tecnologia accelera anche il rendering della sfocatura del movimento tracciato dai raggi per risultati più rapidi con una maggiore precisione visiva.
  • Tensor Core di terza generazione: il nuovo Tensor Float 32 (TF32) fornisce fino a 5 volte il throughput di allenamento rispetto alla generazione precedente per accelerare l'addestramento dei modelli di intelligenza artificiale e data science senza richiedere modifiche al codice. Il supporto hardware per la sparsità strutturale raddoppia la capacità di trasmissione per l'inferenza. I Tensor Core portano anche l'IA alla grafica con funzionalità come DLSS, denoising IA e editing migliorato per applicazioni selezionate.
  • NVLink NVIDIA di terza generazione: l'aumento della larghezza di banda di interconnessione GPU-GPU fornisce un'unica memoria scalabile per accelerare la grafica e i carichi di lavoro di calcolo e affrontare dataset più grandi.
  • 48 Gigabyte (GB) di memoria GPU - Memoria GDDR6 ultraveloce, scalabile fino a 96 GB con NVLink, offre data scientist, ingegneri e professionisti creativi la grande memoria necessaria per lavorare con enormi dataset e carichi di lavoro come la scienza dei dati e la simulazione.
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